Comparación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de células cancerígenas a partir del complejo MHC I

El presente trabajo propone una comparación de modelos de aprendizaje automático para la detección de células cancerígenas a partir de los antígenos del complejo MHC I. Utilizando protocolos de extracción de características físico-químicas de las proteínas y un proceso comparativo de las medidas de...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/24401
Acceso en línea:
https://doi.org/10.48713/10336_24401
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24401
Palabra clave:
Antígenos
Aprendizaje automático
Cáncer
Incidencia & prevención de la enfermedad
Sistemas
Antigen
Cancer
Machine Learning
Rights
License
Atribución 2.5 Colombia