Comparación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de células cancerígenas a partir del complejo MHC I
El presente trabajo propone una comparación de modelos de aprendizaje automático para la detección de células cancerígenas a partir de los antígenos del complejo MHC I. Utilizando protocolos de extracción de características físico-químicas de las proteínas y un proceso comparativo de las medidas de...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/24401
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_24401
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24401
- Palabra clave:
- Antígenos
Aprendizaje automático
Cáncer
Incidencia & prevención de la enfermedad
Sistemas
Antigen
Cancer
Machine Learning
- Rights
- License
- Atribución 2.5 Colombia