Determinación de la concordancia del daño del nervio optico entre un Glaucomatologo y un algoritmo de aprendizaje

Propósito: Determinar la concordancia entre la interpretación de las fotos a color de polo posterior de un especialista en glaucoma y un algoritmo de aprendizaje no supervisado para determinar el daño del nervio óptico. Metodología: Se realizó un estudio de concordancia diagnóstica entre la interpre...

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Autores:

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad del Rosario

Repositorio:

Repositorio EdocUR - U. Rosario

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.urosario.edu.co:10336/30989

Acceso en línea:

https://doi.org/10.48713/10336_30989
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/30989

Palabra clave:

Uso de algoritmos de aprendizaje no supervisados en diagnostico medico
Diagnóstico del daño del nervio óptico
Tecnología médica
Interpretación de fotos a color de polo posterior en detección de daño óptico
Daño del nervio óptico según clasificación de Armaly
Medicina experimental
Use of unsupervised learning algorithms in medical diagnosis
Diagnosis of optic disc damage
Medical technology
Interpretation of back pole color photos in detection of optical disc damage
Optic nerve damage according to Armaly classification

Rights

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