Detección de anomalías en tráfico de red de Sistemas de Control Industrial soportada en algoritmos de machine learning

Establecer un sistema de análisis de tráfico de red basado en algoritmos de machine learning (ML), orientado a sistemas de control industrial que permita: la identificación de comportamientos anormales para evitar la explotación de vulnerabilidades que afecten la seguridad de procesos industriales r...

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Autores:

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Universidad del Rosario

Repositorio:

Repositorio EdocUR - U. Rosario

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.urosario.edu.co:10336/38272

Acceso en línea:

https://doi.org/10.48713/10336_38272
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/38272

Palabra clave:

Machine learning
Sistemas de control industrial ICS
Tráfico de red industrial
Detección de anomalías
Reducción de riesgos en seguridad de procesos industriales
Machine Learning
Cibersecurity

Rights

License

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International