Modelado de Propiedades Críticas de Sustancias mediante Redes Neuronales y Estructura Molecular
Este estudio se centra en la aplicación de redes neuronales en ingeniería química para la estimación precisa de propiedades críticas, como la presión y la temperatura crítica, fundamentales en el diseño de plantas químicas. En Colombia, la industria química enfrenta un desafío importante debido a la...
- Autores:
-
Mayorga Chaves, Eliana Marcela
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad ECCI
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECCI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.ecci.edu.co:001/4080
- Acceso en línea:
- https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/4080
- Palabra clave:
- Temperatura Crítica
Red Neuronal
Sustancias Orgánicas
Sustancias Inorgánicas
Critical Temperature
Neural Network
Organic Substances
Inorganic Substances
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional