Modelado de Propiedades Críticas de Sustancias mediante Redes Neuronales y Estructura Molecular

Este estudio se centra en la aplicación de redes neuronales en ingeniería química para la estimación precisa de propiedades críticas, como la presión y la temperatura crítica, fundamentales en el diseño de plantas químicas. En Colombia, la industria química enfrenta un desafío importante debido a la...

Full description

Autores:
Mayorga Chaves, Eliana Marcela
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad ECCI
Repositorio:
Repositorio Institucional ECCI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.ecci.edu.co:001/4080
Acceso en línea:
https://repositorio.ecci.edu.co/handle/001/4080
Palabra clave:
Temperatura Crítica
Red Neuronal
Sustancias Orgánicas
Sustancias Inorgánicas
Critical Temperature
Neural Network
Organic Substances
Inorganic Substances
Rights
openAccess
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional