Deep learning classification and regression models for temperature values on a simulated fibre specklegram sensor
Los sensores de specklegram de fibra óptica utilizan el patrón de interferencia modal (o specklegram) para determinar la magnitud de una perturbación. Los métodos de interrogación más utilizados para estos sensores se han centrado en mediciones puntuales de la intensidad o en correlaciones entre spe...
- Autores:
-
Universidad Cooperativa de Colombia
Velez Hoyos, Francisco Javier
Aristizabal Tique, Víctor Hugo
Herrera-Ramirez, Jorge
Arango, Juan David
Gómez, Jorge Alberto
Quijano, Jairo Camilo
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/46365
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/20.500.12494/46365
- Palabra clave:
- sensores de fibra óptica, métodos electromagnéticos computacionales, aproximación numérica y análisis, detección y sensores ópticos, interferometría de Speckle.
fiber optics sensors, computational electromagnetic methods, numerical approximation and analysis, optical sensing and sensors, speckle interferometry.
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución