Methodology for automatic fault detection in photovoltaic arrays from artificial neural networks

Este artículo presenta una metodología para la detección automática de fallas en matrices fotovoltaicas. Debido a la gran importancia en la construcción de plantas fotovoltaicas cada vez más robustas, la detección automática de averías se ha convertido en una herramienta necesaria para alargar la vi...

Full description

Autores:

Colmenares Quintero, Ramón Fernando
Rojas-Martinez, Eyberth Rolando
Macho-Hernantes, Fernando
Stansfield, Kim E.
Colmenares-Quintero, Juan Carlos

Tipo de recurso:

Article of investigation

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Universidad Cooperativa de Colombia

Repositorio:

Repositorio UCC

Idioma:

OAI Identifier:

oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/41026

Acceso en línea:

https://doi.org/10.1080/23311916.2021.1981520
https://hdl.handle.net/20.500.12494/41026

Palabra clave:

Sistema fotovoltaico
Detección de fallas
Red neuronal artificial (ANN)
Clasificación
Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Photovoltaic system
fault detection
Artificial Neural Network (ANN)
classification

Rights

openAccess

License

Atribución