Methodology for automatic fault detection in photovoltaic arrays from artificial neural networks
Este artículo presenta una metodología para la detección automática de fallas en matrices fotovoltaicas. Debido a la gran importancia en la construcción de plantas fotovoltaicas cada vez más robustas, la detección automática de averías se ha convertido en una herramienta necesaria para alargar la vi...
- Autores:
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Colmenares Quintero, Ramón Fernando
Rojas-Martinez, Eyberth Rolando
Macho-Hernantes, Fernando
Stansfield, Kim E.
Colmenares-Quintero, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/41026
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.1080/23311916.2021.1981520
https://hdl.handle.net/20.500.12494/41026
- Palabra clave:
- Sistema fotovoltaico
Detección de fallas
Red neuronal artificial (ANN)
Clasificación
Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Photovoltaic system
fault detection
Artificial Neural Network (ANN)
classification
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución