Comparación metodológica para pronosticar capacidad de generación de energía fotovoltaica basado en datos climáticos

El presente artículo está enfocado en comparar diferentes técnicas de predicción para el pronóstico de capacidad de generación de potencia fotovoltaica bajo técnicas de aprendizaje automático. En primer lugar se identifica la relación entre variables.

Autores:
Obando Paredes, Edgar dario
Carvajal Quintero, Sandra
Pineda Agudelo, Jairo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/50516
Acceso en línea:
https://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/63736
https://hdl.handle.net/20.500.12494/50516
Palabra clave:
GENERACIÓN FOTOVOLTAICA
POTENCIA ELÉCTRICA
PREDICCIÓN
RADIACIÓN SOLAR.
Rights
openAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2