Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY

El presente trabajo de investigación expone el desarrollo de un sistema Brain Computer Interface (BCI) capaz de capturar, almacenar, graficar y mostrar en tiempo real mediante una interfaz gráfica las señales (EEG) obtenidas por medio del dispositivo MindWave Mobile de NeuroSky, el cual captura los r...

Full description

Autores:
Gutiérrez Rivera, Andrés Felipe
Motta Borrero, Juan Sebastián
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/13984
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/20.500.12494/13984
Palabra clave:
Interfaz Cerebro-Computadora (ICC)
Interfaz Cerebro-Ordenador (ICO)
Electroencefalografía (EEG)
MindWave Mobile
NeuroSky
Raspberry Pi
Python
PyQtGragh
OpenPyXl
Bluetooth
TG 2019 IEL
Brain-Computer Interface (BCI)
Electroencephalography (EEG)
MindWave Mobile
NeuroSky
Raspberry Pi
Python
PyQtGragh
OpenPyXl
Bluetooth
Rights
closedAccess
License
Atribución – No comercial – Compartir igual
id COOPER2_9ff9295480df203bca80e2ead586070f
oai_identifier_str oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/13984
network_acronym_str COOPER2
network_name_str Repositorio UCC
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY
title Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY
spellingShingle Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY
Interfaz Cerebro-Computadora (ICC)
Interfaz Cerebro-Ordenador (ICO)
Electroencefalografía (EEG)
MindWave Mobile
NeuroSky
Raspberry Pi
Python
PyQtGragh
OpenPyXl
Bluetooth
TG 2019 IEL
Brain-Computer Interface (BCI)
Electroencephalography (EEG)
MindWave Mobile
NeuroSky
Raspberry Pi
Python
PyQtGragh
OpenPyXl
Bluetooth
title_short Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY
title_full Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY
title_fullStr Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY
title_full_unstemmed Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY
title_sort Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY
dc.creator.fl_str_mv Gutiérrez Rivera, Andrés Felipe
Motta Borrero, Juan Sebastián
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Lancheros Cuesta, Diana Yaneth
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Gutiérrez Rivera, Andrés Felipe
Motta Borrero, Juan Sebastián
dc.subject.spa.fl_str_mv Interfaz Cerebro-Computadora (ICC)
Interfaz Cerebro-Ordenador (ICO)
Electroencefalografía (EEG)
MindWave Mobile
NeuroSky
Raspberry Pi
Python
PyQtGragh
OpenPyXl
Bluetooth
topic Interfaz Cerebro-Computadora (ICC)
Interfaz Cerebro-Ordenador (ICO)
Electroencefalografía (EEG)
MindWave Mobile
NeuroSky
Raspberry Pi
Python
PyQtGragh
OpenPyXl
Bluetooth
TG 2019 IEL
Brain-Computer Interface (BCI)
Electroencephalography (EEG)
MindWave Mobile
NeuroSky
Raspberry Pi
Python
PyQtGragh
OpenPyXl
Bluetooth
dc.subject.classification.spa.fl_str_mv TG 2019 IEL
dc.subject.other.spa.fl_str_mv Brain-Computer Interface (BCI)
Electroencephalography (EEG)
MindWave Mobile
NeuroSky
Raspberry Pi
Python
PyQtGragh
OpenPyXl
Bluetooth
description El presente trabajo de investigación expone el desarrollo de un sistema Brain Computer Interface (BCI) capaz de capturar, almacenar, graficar y mostrar en tiempo real mediante una interfaz gráfica las señales (EEG) obtenidas por medio del dispositivo MindWave Mobile de NeuroSky, el cual captura los ritmos cerebrales y posteriormente los envía a través de bluetooth al sistema embebido Raspberry Pi 3B+, que contiene en su interior el código desarrollado en el lenguaje de programación python. Por último se realizan una serie de pruebas con el fin de comprobar el funcionamiento del sistema (BCI).
publishDate 2019
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2019-09-19T18:03:46Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2019-09-19T18:03:46Z
2022-09-19
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2019-09-19
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12494/13984
dc.identifier.bibliographicCitation.spa.fl_str_mv Gutiérrez Rivera, A. F. y Motta Borrero, J. S. (2019). Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY. (Tesis de pregrado). Universidad Cooperativa de Colombia, Bogotá.
url https://hdl.handle.net/20.500.12494/13984
identifier_str_mv Gutiérrez Rivera, A. F. y Motta Borrero, J. S. (2019). Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY. (Tesis de pregrado). Universidad Cooperativa de Colombia, Bogotá.
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Alnemari, M. (2017). Integration of a Low Cost EEG Headset with The Internet of Thing Framework (mathesis, Universidad de California en Irvine). Descargado de https:// escholarship.org/uc/item/0d90x267
Bahit, E. (2012). Curso python para principiantes. eugeniabahit.com. Descargado de https://www.safecreative.org/work/1207302042960
Boyan, L. (2018). Controlling a 3D Printed Bionic Hand by Using Brain Waves (mathesis, Colorado State University-Pueblo). Descargado de https://mountainscholar.org/ handle/10217/190825
Calderón Martínez, D. (2016). Procesamiento de ondas cerebrales con microprocesador ARM para control de coche teledirigido (mathesis, Universidad de Sevilla). Descargado de https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/42446
Carter, H. V. (s.f.). Lobes of the brain. Descargado de https://commons.wikimedia.org/ wiki/File:Lobes of the brain NL.svg?uselang=es-419
Juan Ignacio Martín Barraza. (2016). Sistema Brain Computer Interface (mathesis, Universidad Politécnica de Cataluña). Descargado de http://hdl.handle.net/2117/ 78057
Martinez-Maradiaga, D., y Meixner, G. (2018, noviembre). Morpheus alert: A smartphone application for preventing microsleeping with a brain-computer-interface. En 2017 4th international conference on systems and informatics, icsai 2017 (Vol. 2018-Janua, pp. 137–142). Descargado de https://ieeexplore.ieee.org/document/8248278 doi: 10.1109/ICSAI.2017.8248278
Memenen. (2013, julio). Potencial de acción. Descargado de https://commons.wikimedia .org/wiki/File:Potencial acción svg.svg?uselang=es-419
Morín-Castillo, M. M., Santillán-Guzmán, A., Sainos-González, S. L., y Oliveros-Oliveros. (2019). A Wheel Chair Prototype Moved by means of Eye Blinks. Revista Mexicana de Ingeniería Biom´edica, 40(1), 1–13. Descargado de http://rmib.com.mx/index.php/ rmib/article/view/888 doi: 10.17488/RMIB.40.1.2
Nagar, P., y Sethia, D. (2019). Brain Mapping Based Stress Identification Using Portable EEG Based Device. En 2019 11th international conference on communication systems and networks, comsnets 2019 (pp. 601–606). Descargado de https://ieeexplore .ieee.org/document/8711009 doi: 10.1109/COMSNETS.2019.8711009
NeuroSky. (2009, diciembre). Thinkgear socket protocol [Manual de software informático]. Descargado de http://developer.neurosky.com/docs/lib/exe/fetch.php?media= app notes:thinkgear socket protocol.pdf
NeuroSky. (2014, junio). Thinkgear serial stream guide [Manual de software informático]. Descargado de https://cdn.instructables.com/ORIG/F16/FZ5D/ I8SLTELN/F16FZ5DI8SLTELN.pdf
NeuroSky. (2015a, mayo). Mindset communications protocol [Manual de software informático]. Descargado de http://developer.neurosky.com/docs/lib/exe/fetch .php?media=mindset communications protocol.pdf
NeuroSky. (2015b, agosto). Mindwave mobile: User guide [Manual de software informático]. Descargado de http://download.neurosky.com/support page files/ MindWaveMobile/docs/mindwave mobile user guide.pdf
NeuroSky. (2017, enero). Thinkgear serial stream guide. Descargado de http://developer .neurosky.com/docs/doku.php?id=thinkgear communications protocol (thinkgear communications protocol.txt – Last modified: 2017/01/17 16:22 by masasomeha)
Novo-Olivas, C., Guitiérrez, L., y Bribiesca, J. (2010, febrero). Mapeo electroencefalográfico y neurofeedback. En (p. 371-412). Descargado de https://www.researchgate.net/ publication/282294960 Mapeo Electroencefalografico y Neurofeedback
Rieiro, H., Diaz-Piedra, C., Morales, J. M., Catena, A., Romero, S., Roca-Gonzalez, J., ... Di Stasi, L. L. (2019). Validation of Electroencephalographic Recordings Obtained with a Consumer-Grade, Single Dry Electrode, Low-Cost Device: A Comparative Study. Sensors (Basel, Switzerland), 19(12), 2808. Descargado de https://www.mdpi.com/ 1424-8220/19/12/2808 doi: 10.3390/s19122808
Rodríguez Carrillo, P. J. (2015). E-learning, Usability Evaluation, Brain Computer Interfaces, Learning Objects, MindWave, Satisfaction, Usability. (mathesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín). Descargado de http://bdigital .unal.edu.co/50832/
Sadudeemeechaithaweechoke, S., Boonyahotra, V., y Sittiprapaporn, P. (2017). Electroencephalographic study of real-time arithmetic task recognition. En Ecti-con 2017 - 2017 14th international conference on electrical engineering/electronics, computer, telecommunications and information technology (pp. 42–45). Descargado de https://ieeexplore.ieee.org/document/8096168 doi: 10.1109/ECTICon.2017 .8096168
Schirrmeister, R. T. (2015). Python mindwave mobile. Descargado de https://github.com/ robintibor/python-mindwave-mobile (Open Source Project)
Schirrmeister, R. T. (2018). Curriculum vitae (cv). Descargado de https:// ml.informatik.uni-freiburg.de/people/schirrmeister/Curriculum Vitae Robin Tibor Schirrmeister.pdf
Sittiprapaporn, P., y Chang, S.-C. (2018). Electroencephalographic study of real-time arithmetic task recognition in learning disabilities children. Asian Journal of Medical Sciences, 10(1), 43–46. Descargado de https://www.nepjol.info/index.php/AJMS/ article/view/21035 doi: 10.3126/ajms.v10i1.21035
Sribuathong, N., y Sittiprapaporn, P. (2017). Changes of brainwaves in Thai smokers indexed by the lightweight electroencephalography. En 2nd joint international conference on digital arts, media and technology 2017: Digital economy for sustainable growth, icdamt 2017 (pp. 374–377). Descargado de https://ieeexplore.ieee.org/document/ 7904995 doi: 10.1109/ICDAMT.2017.7904995
Suto, J., Oniga, S., y Sitar, P. P. (2018, mayo). Music stimuli recognition from electroencephalogram signal with machine learning. En 2018 7th international conference on computers communications and control, icccc 2018 - proceedings (pp. 260–264). Descargado de https://ieeexplore.ieee.org/document/8390468 doi: 10.1109/ICCCC.2018.8390468
Varela, M. (2016, noviembre). Raw EEG signal processing for BCI control based on voluntary eye blinks. En Proceedings of the 2015 ieee 35th central american and panama convention, concapan 2015 (pp. 1–6). Descargado de https://ieeexplore.ieee.org/ document/7428477 doi: 10.1109/CONCAPAN.2015.7428477
Varó, A. M., Sevilla, P. G., y Luengo, I. G. (2014). Introducción a la programación con python 3 (U. de Editoriales Universitarias Españolas (UNE), Ed.). Universitat Jaume I. Servei de Comunicació i Publicacions. Descargado de http://www.sapientia.uji.es doi: dx.doi.org/10.6035/Sapientia93
Woodruff, A. (s.f.). What is a neuron? Descargado de https://qbi.uq.edu.au/brain/ brain-anatomy/what-neuron
dc.rights.license.none.fl_str_mv Atribución – No comercial – Compartir igual
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
rights_invalid_str_mv Atribución – No comercial – Compartir igual
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
eu_rights_str_mv closedAccess
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 34 p.
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Electrónica, Bogotá
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Electrónica
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv Bogotá
institution Universidad Cooperativa de Colombia
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/82633cac-b5a2-487a-95df-761a55aea339/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/daf495ca-139a-4bf4-8bdf-9d1ec5db1877/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/c4587269-dc5b-4c2c-b813-a63981cc2080/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/b19c1c0b-2797-42aa-9f84-145d11e42bb3/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/d8b6a2a6-0cc5-48ef-801f-e7a09fcc83f0/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/1d3723ab-553c-402f-9a4d-85a6067ee286/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f9f2ecca-0b03-4156-8a10-64f40823b91c/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/258b0f46-cbbe-40b1-b782-30d1c87b5d11/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/ee135f39-9381-4429-8a27-3a2aac275494/download
https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/d1c25137-6641-4b44-a61a-a943b836f898/download
bitstream.checksum.fl_str_mv f7e9d4c4f97acb3c5f08b1380c468608
a523cdd140071d1fe815eb6bd3ac24b9
7908e62affebf9d857cccedb2cac1036
3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45
351d880ef9c0a10d52da8b7d7991202d
cc4a1be4ad7e47ba4fe5327259a9f389
eee6b4535a44c369c04b34dbdfacd0c0
343c79014f22270f571460c7135573d9
d251415a85b2335f0a9e3f8b047f770c
8b8994a2f4b61616d1f3452af0eb9a7e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombia
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1814247022317797376
spelling Lancheros Cuesta, Diana YanethGutiérrez Rivera, Andrés FelipeMotta Borrero, Juan Sebastián2019-09-19T18:03:46Z2022-09-192019-09-19T18:03:46Z2019-09-19https://hdl.handle.net/20.500.12494/13984Gutiérrez Rivera, A. F. y Motta Borrero, J. S. (2019). Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY. (Tesis de pregrado). Universidad Cooperativa de Colombia, Bogotá.El presente trabajo de investigación expone el desarrollo de un sistema Brain Computer Interface (BCI) capaz de capturar, almacenar, graficar y mostrar en tiempo real mediante una interfaz gráfica las señales (EEG) obtenidas por medio del dispositivo MindWave Mobile de NeuroSky, el cual captura los ritmos cerebrales y posteriormente los envía a través de bluetooth al sistema embebido Raspberry Pi 3B+, que contiene en su interior el código desarrollado en el lenguaje de programación python. Por último se realizan una serie de pruebas con el fin de comprobar el funcionamiento del sistema (BCI).This research work exposes the development of a Brain Computer Interface (BCI) system capable of capturing, storing, graphing and displaying in real time through a graphical interface the signals (EEG) obtained by means of NeuroSky’s MindWave Mobile device, which captures brain rhythms and then sends them through bluetooth to the Raspberry Pi 3B+ embedded system, which contains inside the code developed in the Python programming language. Finally, a series of tests are carried out in order to check the functioning of the system (BCI).andres.gutierrezri@campusucc.edu.cojuan.mottab@campusucc.edu.co34 p.Universidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Electrónica, BogotáIngeniería ElectrónicaBogotáInterfaz Cerebro-Computadora (ICC)Interfaz Cerebro-Ordenador (ICO)Electroencefalografía (EEG)MindWave MobileNeuroSkyRaspberry PiPythonPyQtGraghOpenPyXlBluetoothTG 2019 IELBrain-Computer Interface (BCI)Electroencephalography (EEG)MindWave MobileNeuroSkyRaspberry PiPythonPyQtGraghOpenPyXlBluetoothImplementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKYTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionAtribución – No comercial – Compartir igualinfo:eu-repo/semantics/closedAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbAlnemari, M. (2017). Integration of a Low Cost EEG Headset with The Internet of Thing Framework (mathesis, Universidad de California en Irvine). Descargado de https:// escholarship.org/uc/item/0d90x267Bahit, E. (2012). Curso python para principiantes. eugeniabahit.com. Descargado de https://www.safecreative.org/work/1207302042960Boyan, L. (2018). Controlling a 3D Printed Bionic Hand by Using Brain Waves (mathesis, Colorado State University-Pueblo). Descargado de https://mountainscholar.org/ handle/10217/190825Calderón Martínez, D. (2016). Procesamiento de ondas cerebrales con microprocesador ARM para control de coche teledirigido (mathesis, Universidad de Sevilla). Descargado de https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/42446Carter, H. V. (s.f.). Lobes of the brain. Descargado de https://commons.wikimedia.org/ wiki/File:Lobes of the brain NL.svg?uselang=es-419Juan Ignacio Martín Barraza. (2016). Sistema Brain Computer Interface (mathesis, Universidad Politécnica de Cataluña). Descargado de http://hdl.handle.net/2117/ 78057Martinez-Maradiaga, D., y Meixner, G. (2018, noviembre). Morpheus alert: A smartphone application for preventing microsleeping with a brain-computer-interface. En 2017 4th international conference on systems and informatics, icsai 2017 (Vol. 2018-Janua, pp. 137–142). Descargado de https://ieeexplore.ieee.org/document/8248278 doi: 10.1109/ICSAI.2017.8248278Memenen. (2013, julio). Potencial de acción. Descargado de https://commons.wikimedia .org/wiki/File:Potencial acción svg.svg?uselang=es-419Morín-Castillo, M. M., Santillán-Guzmán, A., Sainos-González, S. L., y Oliveros-Oliveros. (2019). A Wheel Chair Prototype Moved by means of Eye Blinks. Revista Mexicana de Ingeniería Biom´edica, 40(1), 1–13. Descargado de http://rmib.com.mx/index.php/ rmib/article/view/888 doi: 10.17488/RMIB.40.1.2Nagar, P., y Sethia, D. (2019). Brain Mapping Based Stress Identification Using Portable EEG Based Device. En 2019 11th international conference on communication systems and networks, comsnets 2019 (pp. 601–606). Descargado de https://ieeexplore .ieee.org/document/8711009 doi: 10.1109/COMSNETS.2019.8711009NeuroSky. (2009, diciembre). Thinkgear socket protocol [Manual de software informático]. Descargado de http://developer.neurosky.com/docs/lib/exe/fetch.php?media= app notes:thinkgear socket protocol.pdfNeuroSky. (2014, junio). Thinkgear serial stream guide [Manual de software informático]. Descargado de https://cdn.instructables.com/ORIG/F16/FZ5D/ I8SLTELN/F16FZ5DI8SLTELN.pdfNeuroSky. (2015a, mayo). Mindset communications protocol [Manual de software informático]. Descargado de http://developer.neurosky.com/docs/lib/exe/fetch .php?media=mindset communications protocol.pdfNeuroSky. (2015b, agosto). Mindwave mobile: User guide [Manual de software informático]. Descargado de http://download.neurosky.com/support page files/ MindWaveMobile/docs/mindwave mobile user guide.pdfNeuroSky. (2017, enero). Thinkgear serial stream guide. Descargado de http://developer .neurosky.com/docs/doku.php?id=thinkgear communications protocol (thinkgear communications protocol.txt – Last modified: 2017/01/17 16:22 by masasomeha)Novo-Olivas, C., Guitiérrez, L., y Bribiesca, J. (2010, febrero). Mapeo electroencefalográfico y neurofeedback. En (p. 371-412). Descargado de https://www.researchgate.net/ publication/282294960 Mapeo Electroencefalografico y NeurofeedbackRieiro, H., Diaz-Piedra, C., Morales, J. M., Catena, A., Romero, S., Roca-Gonzalez, J., ... Di Stasi, L. L. (2019). Validation of Electroencephalographic Recordings Obtained with a Consumer-Grade, Single Dry Electrode, Low-Cost Device: A Comparative Study. Sensors (Basel, Switzerland), 19(12), 2808. Descargado de https://www.mdpi.com/ 1424-8220/19/12/2808 doi: 10.3390/s19122808Rodríguez Carrillo, P. J. (2015). E-learning, Usability Evaluation, Brain Computer Interfaces, Learning Objects, MindWave, Satisfaction, Usability. (mathesis, Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín). Descargado de http://bdigital .unal.edu.co/50832/Sadudeemeechaithaweechoke, S., Boonyahotra, V., y Sittiprapaporn, P. (2017). Electroencephalographic study of real-time arithmetic task recognition. En Ecti-con 2017 - 2017 14th international conference on electrical engineering/electronics, computer, telecommunications and information technology (pp. 42–45). Descargado de https://ieeexplore.ieee.org/document/8096168 doi: 10.1109/ECTICon.2017 .8096168Schirrmeister, R. T. (2015). Python mindwave mobile. Descargado de https://github.com/ robintibor/python-mindwave-mobile (Open Source Project)Schirrmeister, R. T. (2018). Curriculum vitae (cv). Descargado de https:// ml.informatik.uni-freiburg.de/people/schirrmeister/Curriculum Vitae Robin Tibor Schirrmeister.pdfSittiprapaporn, P., y Chang, S.-C. (2018). Electroencephalographic study of real-time arithmetic task recognition in learning disabilities children. Asian Journal of Medical Sciences, 10(1), 43–46. Descargado de https://www.nepjol.info/index.php/AJMS/ article/view/21035 doi: 10.3126/ajms.v10i1.21035Sribuathong, N., y Sittiprapaporn, P. (2017). Changes of brainwaves in Thai smokers indexed by the lightweight electroencephalography. En 2nd joint international conference on digital arts, media and technology 2017: Digital economy for sustainable growth, icdamt 2017 (pp. 374–377). Descargado de https://ieeexplore.ieee.org/document/ 7904995 doi: 10.1109/ICDAMT.2017.7904995Suto, J., Oniga, S., y Sitar, P. P. (2018, mayo). Music stimuli recognition from electroencephalogram signal with machine learning. En 2018 7th international conference on computers communications and control, icccc 2018 - proceedings (pp. 260–264). Descargado de https://ieeexplore.ieee.org/document/8390468 doi: 10.1109/ICCCC.2018.8390468Varela, M. (2016, noviembre). Raw EEG signal processing for BCI control based on voluntary eye blinks. En Proceedings of the 2015 ieee 35th central american and panama convention, concapan 2015 (pp. 1–6). Descargado de https://ieeexplore.ieee.org/ document/7428477 doi: 10.1109/CONCAPAN.2015.7428477Varó, A. M., Sevilla, P. G., y Luengo, I. G. (2014). Introducción a la programación con python 3 (U. de Editoriales Universitarias Españolas (UNE), Ed.). Universitat Jaume I. Servei de Comunicació i Publicacions. Descargado de http://www.sapientia.uji.es doi: dx.doi.org/10.6035/Sapientia93Woodruff, A. (s.f.). What is a neuron? Descargado de https://qbi.uq.edu.au/brain/ brain-anatomy/what-neuronPublicationORIGINAL2019-implementacion_raspberrypi_neurosky.pdf2019-implementacion_raspberrypi_neurosky.pdfTrabajo de grado completoapplication/pdf6498379https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/82633cac-b5a2-487a-95df-761a55aea339/downloadf7e9d4c4f97acb3c5f08b1380c468608MD512019-implementacion_raspberrypi_neurosky-CartaRestriccion.pdf2019-implementacion_raspberrypi_neurosky-CartaRestriccion.pdfCarta de restricciónapplication/pdf598732https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/daf495ca-139a-4bf4-8bdf-9d1ec5db1877/downloada523cdd140071d1fe815eb6bd3ac24b9MD522019-implementacion_raspberrypi_neurosky-LicenciaUso.pdf2019-implementacion_raspberrypi_neurosky-LicenciaUso.pdfLicencia de usoapplication/pdf449469https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/c4587269-dc5b-4c2c-b813-a63981cc2080/download7908e62affebf9d857cccedb2cac1036MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-84334https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/b19c1c0b-2797-42aa-9f84-145d11e42bb3/download3bce4f7ab09dfc588f126e1e36e98a45MD54TEXT2019-implementacion_raspberrypi_neurosky.pdf.txt2019-implementacion_raspberrypi_neurosky.pdf.txtExtracted texttext/plain69636https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/d8b6a2a6-0cc5-48ef-801f-e7a09fcc83f0/download351d880ef9c0a10d52da8b7d7991202dMD552019-implementacion_raspberrypi_neurosky-CartaRestriccion.pdf.txt2019-implementacion_raspberrypi_neurosky-CartaRestriccion.pdf.txtExtracted texttext/plain22https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/1d3723ab-553c-402f-9a4d-85a6067ee286/downloadcc4a1be4ad7e47ba4fe5327259a9f389MD562019-implementacion_raspberrypi_neurosky-LicenciaUso.pdf.txt2019-implementacion_raspberrypi_neurosky-LicenciaUso.pdf.txtExtracted texttext/plain25https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/f9f2ecca-0b03-4156-8a10-64f40823b91c/downloadeee6b4535a44c369c04b34dbdfacd0c0MD510THUMBNAIL2019-implementacion_raspberrypi_neurosky.pdf.jpg2019-implementacion_raspberrypi_neurosky.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4777https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/258b0f46-cbbe-40b1-b782-30d1c87b5d11/download343c79014f22270f571460c7135573d9MD572019-implementacion_raspberrypi_neurosky-CartaRestriccion.pdf.jpg2019-implementacion_raspberrypi_neurosky-CartaRestriccion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3924https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/ee135f39-9381-4429-8a27-3a2aac275494/downloadd251415a85b2335f0a9e3f8b047f770cMD582019-implementacion_raspberrypi_neurosky-LicenciaUso.pdf.jpg2019-implementacion_raspberrypi_neurosky-LicenciaUso.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1832https://repository.ucc.edu.co/bitstreams/d1c25137-6641-4b44-a61a-a943b836f898/download8b8994a2f4b61616d1f3452af0eb9a7eMD5920.500.12494/13984oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/139842024-08-10 21:28:06.253restrictedhttps://repository.ucc.edu.coRepositorio Institucional Universidad Cooperativa de Colombiabdigital@metabiblioteca.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

Publicaciones similares