Implementación de una Tarjeta de Adquisición de Datos Basada en Raspberry PI para la Captura de las Señales EEG mediante el Sensor de NEUROSKY

El presente trabajo de investigación expone el desarrollo de un sistema Brain Computer Interface (BCI) capaz de capturar, almacenar, graficar y mostrar en tiempo real mediante una interfaz gráfica las señales (EEG) obtenidas por medio del dispositivo MindWave Mobile de NeuroSky, el cual captura los r...

Full description

Autores:

Gutiérrez Rivera, Andrés Felipe
Motta Borrero, Juan Sebastián

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2019

Institución:

Universidad Cooperativa de Colombia

Repositorio:

Repositorio UCC

Idioma:

OAI Identifier:

oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/13984

Acceso en línea:

https://hdl.handle.net/20.500.12494/13984

Palabra clave:

Interfaz Cerebro-Computadora (ICC)
Interfaz Cerebro-Ordenador (ICO)
Electroencefalografía (EEG)
MindWave Mobile
NeuroSky
Raspberry Pi
Python
PyQtGragh
OpenPyXl
Bluetooth
TG 2019 IEL
Brain-Computer Interface (BCI)
Electroencephalography (EEG)
MindWave Mobile
NeuroSky
Raspberry Pi
Python
PyQtGragh
OpenPyXl
Bluetooth

Rights

closedAccess

License

Atribución – No comercial – Compartir igual