Biological knowledge-slanted random forest approach for the classification of calcified aortic valve stenosis
Antecedentes: la estenosis valvular aórtica calcificada (CAVS) es una enfermedad mortal y no existe un tratamiento farmacológico para prevenir la progresión de la CAVS. Este estudio tiene como objetivo identificar genes potencialmente implicados con CAVS en pacientes con válvula aórtica bicúspide co...
- Autores:
-
Guauque Olarte, Sandra
Cantor, Erika
Rosas, Harvey
Salas, Rodrigo
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/46729
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.1186/s13040-021-00269-4
https://hdl.handle.net/20.500.12494/46729
- Palabra clave:
- enfermedad de la válvula aórtica calcificada
selección de genes
Aprendizaje automático
Conocimiento previo
Calcific aortic valve disease
Gene-selection
Machine learning
Prior-knowledge
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución