Análisis del uso de técnicas supervisadas de aprendizaje automático y profundo en la detección de fraude financiero
En el mundo moderno se hace necesario el uso de técnicas, metodologías y acciones en busca de la integración de los diversos avances, herramientas y elementos vigentes para el trabajo conjunto en la solución a las problemáticas que afectan las finanzas de las organizaciones, puesto que ellas hacen q...
- Autores:
-
Hernández Aros, Ludivia
Gutierrez Portela, Fernando
Rodriguez Tovar, Katherin Lizeth
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/53345
- Palabra clave:
- Fraude financiero
Inteligencia Artificial (IA)
Factores incidentes
Exactitud
Detección.
Financial fraud
Artificial Intelligence (AI)
Incident factors
Accuracy
Detection
- Rights
- closedAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_14cb