Análisis del uso de técnicas supervisadas de aprendizaje automático y profundo en la detección de fraude financiero

En el mundo moderno se hace necesario el uso de técnicas, metodologías y acciones en busca de la integración de los diversos avances, herramientas y elementos vigentes para el trabajo conjunto en la solución a las problemáticas que afectan las finanzas de las organizaciones, puesto que ellas hacen q...

Full description

Autores:
Hernández Aros, Ludivia
Gutierrez Portela, Fernando
Rodriguez Tovar, Katherin Lizeth
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/53345
Acceso en línea:
https://doi.org/10.18845/tm.v36i8.6927
https://hdl.handle.net/20.500.12494/53345
Palabra clave:
Fraude financiero
Inteligencia Artificial (IA)
Factores incidentes
Exactitud
Detección.
Financial fraud
Artificial Intelligence (AI)
Incident factors
Accuracy
Detection
Rights
closedAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_14cb