A bibliometric analysis and benchmark of machine learning and autoML in crash severity prediction: The case study of three Colombian cities
Los accidentes de tráfico son motivo de preocupación en todo el mundo, ya que son una de las principales causas de muerte a nivel mundial. Una de las políticas diseñadas para hacerles frente es el diseño y despliegue de sistemas de seguridad vial. de seguridad vial. Estos tienen como objetivo predec...
- Autores:
-
Maestre Góngora, Gina Paola
Angarita, Juan Sebastián
Fajardo Calderin, Jenny
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Cooperativa de Colombia
- Repositorio:
- Repositorio UCC
- Idioma:
- OAI Identifier:
- oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/44403
- Palabra clave:
- Prediccion de accidentes
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje de Maquina
Crash severity prediction
Supervised learning
Machine learning
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución – Sin Derivar