A bibliometric analysis and benchmark of machine learning and autoML in crash severity prediction: The case study of three Colombian cities

Los accidentes de tráfico son motivo de preocupación en todo el mundo, ya que son una de las principales causas de muerte a nivel mundial. Una de las políticas diseñadas para hacerles frente es el diseño y despliegue de sistemas de seguridad vial. de seguridad vial. Estos tienen como objetivo predec...

Full description

Autores:
Maestre Góngora, Gina Paola
Angarita, Juan Sebastián
Fajardo Calderin, Jenny
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Cooperativa de Colombia
Repositorio:
Repositorio UCC
Idioma:
OAI Identifier:
oai:repository.ucc.edu.co:20.500.12494/44403
Acceso en línea:
https://doi.org/10.3390/s21248401
https://hdl.handle.net/20.500.12494/44403
Palabra clave:
Prediccion de accidentes
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje de Maquina
Crash severity prediction
Supervised learning
Machine learning
Rights
openAccess
License
Atribución – Sin Derivar