Eficiencia en el comportamiento del mercado de criptomonedas estables a través de pruebas de caminata aleatoria
El objetivo de este trabajo de investigación es probar el primer teorema de la hipótesis en los mercados eficientes en el sentido débil, que asume que los mercados financieros se comportan de manera eficiente, no existirían activos subvalorados o sobrevalorados, no habría oportunidades de arbitraje...
- Autores:
-
Neuto Yate, Paula Andrea
Varón Quiroga, Jaiden Alfonso
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Colegio de Estudios Superiores de Administración
- Repositorio:
- Repositorio CESA
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.cesa.edu.co:10726/4544
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10726/4544
- Palabra clave:
- Mercados Eficientes
Nivel de Eficiencia Débil
Coeficiente de Hurst
Caminata aleatoria
Criptomonedas
332.6 Inversión
Criptomoneda
Análisis de inversiones
Investigación de mercados
Indicadores de gestión
Transferencias electrónicas de fondos
Capital de riesgo
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El objetivo de este trabajo de investigación es probar el primer teorema de la hipótesis en los mercados eficientes en el sentido débil, que asume que los mercados financieros se comportan de manera eficiente, no existirían activos subvalorados o sobrevalorados, no habría oportunidades de arbitraje ya que sería eficiente para todos los inversionistas. Es por ello que se decidió estudiar e identificar el comportamiento en las criptomonedas estables por medio de pruebas de manera convencional y se propuso identificar caminata aleatoria por medio del cálculo del coeficiente de Hurst en las criptomonedas estables seleccionadas de la siguiente manera: 3 vinculadas al dólar (Tether, USD Coin, True USD), una a la moneda euro (Euro Stasis) y dos al commoditie oro (Digix Gold y Pax Gold). Se concluyen a través de los resultados obtenidos por medio de las pruebas de Ljung & Box (1978) , Cowles y Jones (1937) y Mood (1949), que las seis criptomonedas estables no siguen un comportamiento de caminata aleatoria y por medio de la prueba de Lo y Mackinlay (1988) la criptomoneda anclada al Euro, a partir del rezago 8 su varianza permanece constante presentando caminata aleatoria. |
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Es por ello que se decidió estudiar e identificar el comportamiento en las criptomonedas estables por medio de pruebas de manera convencional y se propuso identificar caminata aleatoria por medio del cálculo del coeficiente de Hurst en las criptomonedas estables seleccionadas de la siguiente manera: 3 vinculadas al dólar (Tether, USD Coin, True USD), una a la moneda euro (Euro Stasis) y dos al commoditie oro (Digix Gold y Pax Gold). Se concluyen a través de los resultados obtenidos por medio de las pruebas de Ljung & Box (1978) , Cowles y Jones (1937) y Mood (1949), que las seis criptomonedas estables no siguen un comportamiento de caminata aleatoria y por medio de la prueba de Lo y Mackinlay (1988) la criptomoneda anclada al Euro, a partir del rezago 8 su varianza permanece constante presentando caminata aleatoria.Introducción ; Revisión de literatura ; Marco teórico ; Metodología ; Resultados ; ReferenciasMagíster en Finanzas CorporativasMaestría58 páginasapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Abierto (Texto Completo)Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Mercados EficientesNivel de Eficiencia DébilCoeficiente de HurstCaminata aleatoriaCriptomonedas332.6 InversiónCriptomonedaAnálisis de inversionesInvestigación de mercadosIndicadores de gestiónTransferencias electrónicas de fondosCapital de riesgoEficiencia en el comportamiento del mercado de criptomonedas estables a través de pruebas de caminata aleatoriainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMaestría en Finanzas Corporativas - MFCColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAORIGINALMFC_1019125337_2022_1.pdfMFC_1019125337_2022_1.pdfapplication/pdf744759https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4544/5/MFC_1019125337_2022_1.pdfe29caf310b3083b73727b6447d0d5902MD55open accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81872https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4544/4/license.txta9bdfa4f42f8a75ea7845ba5df7e9040MD54open accessAU_MFC_1019125337_2022_1.pdfAU_MFC_1019125337_2022_1.pdfapplication/pdf1464577https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4544/6/AU_MFC_1019125337_2022_1.pdfa9314df38d7099917edd3a455867edcfMD56open accessAVAL_DR_MFC_1019125337_2022_1.pdfAVAL_DR_MFC_1019125337_2022_1.pdfapplication/pdf85021https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4544/7/AVAL_DR_MFC_1019125337_2022_1.pdfd757a9c485fbc7bc86b013b4ee0c77f3MD57open access10726/4544oai:repository.cesa.edu.co:10726/45442023-03-06 16:12:14.505open accessBiblioteca Digital - CESAbiblioteca@cesa.edu.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 |