Variables que afectan la popularidad de los contenidos en la red social Twitter : una aplicación a las elecciones presidenciales de Colombia 2018

Este trabajo de investigación caracteriza un conjunto de variables predictivas para planear, ejecutar y controlar campañas de marketing digital, con el propósito de que las decisiones en Twitter se asuman con máximo rigor profesional. Luego de realizar una revisión teórica y empírica sobre el impacto de Twitter en la sociedad, así como de observar que en el país no ha sido reconocido a profundidad el empleo de Twitter como una herramienta estratégica para el marketing digital, en este estudio se busca identificar la relación existente entre Popularidad y Elementos Estructurales (@menciones y Hashtag), sentimiento, longitud del texto, diversidad léxica, y momento de publicación. Para ello se utilizó la metodología de minería de opinión y un modelo de investigación correlacional, al igual que instrumentos (software) de captura y análisis de datos (Python, SPSS y R).

• Autores: Navarro Amaya, Manuel Enrique
• Tipo de recurso: Masters Thesis
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Colegio de Estudios Superiores de Administración
• Repositorio: Repositorio CESA
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.cesa.edu.co:10726/2135
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10726/2135
• Palabra clave: 658.8343 Comportamiento del consumidor; Redes sociales en línea; Influenciadores; Identidad digital; Medios sociales; Campañas publicitarias; Elecciones presidenciales; Comportamiento del consumidor
• License: Acceso restringido