Curvas de volatilidad estresada de TRM para el cálculo de exposición crediticia de derivados
La implementación de estándares internacionales de Basilea I, II y III en materia regulatoria, ha permitido que los cálculos para la gestión de Riesgo sean mucho más precisos, acercando la medición y evaluación a la situación actual de los mercados. El cálculo de la exposición crediticia de derivado...
- Autores:
-
Reyes Ortiz, Camilo Alfredo
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Colegio de Estudios Superiores de Administración
- Repositorio:
- Repositorio CESA
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.cesa.edu.co:10726/4464
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10726/4464
- Palabra clave:
- Tasa Representativa del Mercado
Mercado Bursátil
Cambios de precio
658.15 Gestión financiera
Matemáticas financieras
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Jiménez Triviño, Jhon Alexander111d697f-f8d5-4770-bbe6-129ea72179e4Reyes Ortiz, Camilo Alfredoae0ab801-d202-4a86-9aa8-602405b3f6982022-06-20T15:33:43Z2022-06-20T15:33:43Z2022-06-08http://hdl.handle.net/10726/4464MMB / R457 2022La implementación de estándares internacionales de Basilea I, II y III en materia regulatoria, ha permitido que los cálculos para la gestión de Riesgo sean mucho más precisos, acercando la medición y evaluación a la situación actual de los mercados. El cálculo de la exposición crediticia de derivados fue actualizado en diciembre del 2020 en Colombia, lo que ha permitido gestionar el riesgo de los derivados teniendo en cuenta elementos como las garantías, el neteo de portafolios y la medición por subyacente del derivado. Uno de los componentes principales para calcular la exposición crediticia son los factores de volatilidad estresada de los subyacentes, que son generados por la Superintendencia Financiera de Colombia (SFC en adelante) o por un proveedor de precios autorizado por esta superintendencia. Ya sea la SFC o el proveedor genera un único factor de volatilidad para cada subyacente TRM, IBR u otros. Esta volatilidad se multiplica por la raíz del tiempo del derivado para adaptar la volatilidad a diferentes plazos de vencimiento del portafolio. En este trabajo de grado se pretende presentar una alternativa metodológica para la construcción de curvas de volatilidad que permita generar factores de volatilidad estresada que se adapten mejor a los diferentes plazos de vencimientos de la exposición crediticia de derivados teniendo en cuenta diferentes nodos de tiempo.Marco teórico ; Raíz del tiempo ; modelos generales autorregresivos de heteroscedasticidad condicional (GARCH, por sus siglas en inglés) ; Exposición Crediticia de Derivados; Estimación del modelo de volatilidad estresada; Pronóstico Curva de Volatilidad con el modelo eGARCH; Estimación de la exposición crediticia con los dos modelos de volatilidad; Estimación de la EC – con modelo EWMA escalado Raíz del Tiempo;Magíster en Mercados Bursátiles, CESA.Maestría37 páginasapplication/pdfspaTasa Representativa del MercadoMercado BursátilCambios de precio658.15 Gestión financieraMatemáticas financierasFinanzas - Modelos matemáticosAnálisis financieroNegocios - Modelos matemáticosInversiones (Matemáticas)Derivados de créditoDerivados financierosInstituciones financierasCurvas de volatilidad estresada de TRM para el cálculo de exposición crediticia de derivadosAcceso restringidohttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTesis/Trabajo de grado - Monografía – Maestríahttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMMaestría en Mercados BursátilesColegio de Estudios Superiores de Administración - CESAORIGINALMMB_1010204165_2022_1.pdfMMB_1010204165_2022_1.pdfapplication/pdf1197520https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4464/4/MMB_1010204165_2022_1.pdf97233b231e24ce68badeac1cfae4012dMD54restricted accessDA_1010204165_2022_1.pdfDA_1010204165_2022_1.pdfapplication/pdf249406https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4464/5/DA_1010204165_2022_1.pdf7d66b8eddb553b48c747a3d537e684c2MD55restricted accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81872https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4464/3/license.txta9bdfa4f42f8a75ea7845ba5df7e9040MD53restricted accessTHUMBNAILMMB_1010204165_2022_1.pdf.jpgMMB_1010204165_2022_1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5215https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4464/6/MMB_1010204165_2022_1.pdf.jpge671d9f6e6190acdfe4a3e18cfec141bMD56restricted accessDA_1010204165_2022_1.pdf.jpgDA_1010204165_2022_1.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10059https://repository.cesa.edu.co/bitstream/10726/4464/7/DA_1010204165_2022_1.pdf.jpga24632ed0cbeb38f078a832871ef4415MD57restricted access10726/4464oai:repository.cesa.edu.co:10726/44642023-10-06 12:52:00.009restricted accessBiblioteca Digital - CESAbiblioteca@cesa.edu.co |
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La implementación de estándares internacionales de Basilea I, II y III en materia regulatoria, ha permitido que los cálculos para la gestión de Riesgo sean mucho más precisos, acercando la medición y evaluación a la situación actual de los mercados. El cálculo de la exposición crediticia de derivados fue actualizado en diciembre del 2020 en Colombia, lo que ha permitido gestionar el riesgo de los derivados teniendo en cuenta elementos como las garantías, el neteo de portafolios y la medición por subyacente del derivado. Uno de los componentes principales para calcular la exposición crediticia son los factores de volatilidad estresada de los subyacentes, que son generados por la Superintendencia Financiera de Colombia (SFC en adelante) o por un proveedor de precios autorizado por esta superintendencia. Ya sea la SFC o el proveedor genera un único factor de volatilidad para cada subyacente TRM, IBR u otros. Esta volatilidad se multiplica por la raíz del tiempo del derivado para adaptar la volatilidad a diferentes plazos de vencimiento del portafolio. En este trabajo de grado se pretende presentar una alternativa metodológica para la construcción de curvas de volatilidad que permita generar factores de volatilidad estresada que se adapten mejor a los diferentes plazos de vencimientos de la exposición crediticia de derivados teniendo en cuenta diferentes nodos de tiempo. |
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