Desarrollo de un prototipo de software predictivo, sobre el consumo de banda ancha en una red que permita predecir la capacidad necesaria en el futuro
En este documento se describirá el procedimiento realizado para el desarrollo de un software de inteligencia artificial específico del área Machine Learning. La finalidad de este software es la predicción de la banda ancha consumida dentro de una red, este sistema podría brindarle a las micro y pequ...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universitaria Agustiniana
- Repositorio:
- Repositorio UniAri
- Idioma:
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- oai:repositorio.uniagustiniana.edu.co:123456789/1550
- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Machine learning
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En este documento se describirá el procedimiento realizado para el desarrollo de un software de inteligencia artificial específico del área Machine Learning. La finalidad de este software es la predicción de la banda ancha consumida dentro de una red, este sistema podría brindarle a las micro y pequeñas empresas información aproximada sobre la capacidad requerida de este recurso a futuro, el desarrollo se hará siguiendo el modelo de prototipos puesto que es perfecto para llevar a cabo pruebas continuas sobre los modelos predictivos desarrollados, estos serán la pieza clave en determinar los patrones complejos dentro de la colección de datos a utilizar y posterior, poder realizar predicciones sobre el futuro. |
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Villalba, Mauricio Alonso López-Barrientos, Jeisson ArleySalazar-Fandiño, Cristian David2021-01-18T17:31:48Z2021-01-18T17:31:48Z2020-12-11http://repositorio.uniagustiniana.edu.co/handle/123456789/1550En este documento se describirá el procedimiento realizado para el desarrollo de un software de inteligencia artificial específico del área Machine Learning. La finalidad de este software es la predicción de la banda ancha consumida dentro de una red, este sistema podría brindarle a las micro y pequeñas empresas información aproximada sobre la capacidad requerida de este recurso a futuro, el desarrollo se hará siguiendo el modelo de prototipos puesto que es perfecto para llevar a cabo pruebas continuas sobre los modelos predictivos desarrollados, estos serán la pieza clave en determinar los patrones complejos dentro de la colección de datos a utilizar y posterior, poder realizar predicciones sobre el futuro.This document will describe the procedure carried out for the development of a specific artificial intelligence software in the Machine Learning area. The purpose of this software is the prediction of the broadband consumed within a network, this system could provide micro and small companies with approximate information on the required capacity of this resource in the future, the development will be done following the prototype model set which is perfect for carrying out continuous tests on the predictive models developed, these will be the key piece in determining the complex patterns within the collection of data to be used and later, being able to make predictions about the future.application/pdfspaAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/Abierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universitaria Agustinianareponame:Repositorio Institucional UniARIMachine learningPrediccionBanda anchaTecnologíaSoftwareRedes de banda anchaMachine learningPredictionBroadbandDesarrollo de un prototipo de software predictivo, sobre el consumo de banda ancha en una red que permita predecir la capacidad necesaria en el futuroinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fORIGINALLopezBarrientos-JeissonArley-2020.pdfLopezBarrientos-JeissonArley-2020.pdfapplication/pdf1864632http://repositorio.uniagustiniana.edu.co/bitstream/123456789/1550/1/LopezBarrientos-JeissonArley-2020.pdfc4993dd1bbee07fa22d2bc6602339f80MD51LopezBarrientos-JeissonArley-Anexo1-2020.pdfLopezBarrientos-JeissonArley-Anexo1-2020.pdfapplication/pdf5425201http://repositorio.uniagustiniana.edu.co/bitstream/123456789/1550/2/LopezBarrientos-JeissonArley-Anexo1-2020.pdf46726243a0c9c0bc08a191cfdd52875eMD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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