Desarrollo de un aplicativo Móvil R-FOOD que sirva como herramienta de reconocimiento de alimentos en una imagen mediante el uso de redes neuronales.
En las últimas décadas se ha fortalecido un nuevo campo dentro de las ciencias de la computación enfocado a la solución de problemas relacionados con el mundo real. De aquello se ha robustecido las aplicaciones de las Convolutional Neuronal Network (CNN), redes neuronales que en su primer campo de a...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universitaria Agustiniana
- Repositorio:
- Repositorio UniAri
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniagustiniana.edu.co:123456789/1760
- Acceso en línea:
- http://repositorio.uniagustiniana.edu.co/handle/123456789/1760
- Palabra clave:
- Convolutional Neuronal Network (CNN)
Reconocimiento de imágenes
Aplicación móvil hibrida
APL (Lenguaje de programación)
Tecnología - Reconocimiento de formas
Tecnología - Computación evolutiva
Convolutional Neuronal Network (CNN)
Image recognition
Hybrid mobile application
- Rights
- License
- CC0 1.0 Universal
| Summary: | En las últimas décadas se ha fortalecido un nuevo campo dentro de las ciencias de la computación enfocado a la solución de problemas relacionados con el mundo real. De aquello se ha robustecido las aplicaciones de las Convolutional Neuronal Network (CNN), redes neuronales que en su primer campo de acción es el reconocimiento de imágenes, y el BigData. El presente proyecto se enfocará en el primer tema, abriendo la posibilidad de tener una aplicación móvil hibrida, con la capacidad de detectar los alimentos que se encuentran en una imagen, el segundo alcance fue mediante una amplia basa de imágenes sobre piñas golden, poder generar un reporte del estado de madurez de esta. |
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