Implicaciones legales del web scraping en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa

El web scraping es una técnica que se usa para recopilar datos en Internet y almacenarlos en una base de datos. Ese proceso se usa, entre otras cosas, para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa y ha generado controversia alrededor del mundo debido a sus riesgos legales. En este artí...

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Autores:: Pacheco Chaparro , Juan Manuel
Barrero Ramírez, Laura

Tipo de recurso:: Article of journal

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad Externado de Colombia

Repositorio:: Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia

Idioma:: spa

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description	El web scraping es una técnica que se usa para recopilar datos en Internet y almacenarlos en una base de datos. Ese proceso se usa, entre otras cosas, para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa y ha generado controversia alrededor del mundo debido a sus riesgos legales. En este artículo se analizará la viabilidad legal del uso de técnicas de web scraping y se abordarán tensiones relacionadas con asuntos contractuales de los términos de servicio de las páginas web, los riesgos legales que se desprenden de estas técnicas y, en particular, del uso de obras protegidas en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa, de protección de datos personales y de implicaciones penales; las licencias open source, open access y de Creative Commons, así como también los datos de dominio público y en cabeza del Estado colombiano. Este artículo pretende ser un marco teórico inicial para la discusión del web scraping en modelos de inteligencia artificial generativa, dado que, a la fecha de elaboración de este artículo, el desarrollo normativo y jurisprudencial sobre este tema es aún incipiente.
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En este artículo se analizará la viabilidad legal del uso de técnicas de web scraping y se abordarán tensiones relacionadas con asuntos contractuales de los términos de servicio de las páginas web, los riesgos legales que se desprenden de estas técnicas y, en particular, del uso de obras protegidas en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa, de protección de datos personales y de implicaciones penales; las licencias open source, open access y de Creative Commons, así como también los datos de dominio público y en cabeza del Estado colombiano. Este artículo pretende ser un marco teórico inicial para la discusión del web scraping en modelos de inteligencia artificial generativa, dado que, a la fecha de elaboración de este artículo, el desarrollo normativo y jurisprudencial sobre este tema es aún incipiente.Web scraping is a technique used to collect data on the Internet and record it in a database. This process is used, among other things, to train generative artificial intelligence models, and has generated worldwide controversy due to its legal risks. This article will analyze the legal viability of the use of web scraping techniques and will address tensions related to contractual issues in the terms of service of web pages; legal risks arising from web scraping, and in particular the use of protected works in the training of generative artificial intelligence models, personal data protection, and criminal implications; open source, open access, and Creative Commons licenses, as well as public domain data and data held by the Colombian State. This article aims to be an initial theoretical framework for the discussion of web scraping in generative artificial intelligence models, given that at the time of writing this article, the regulatory and jurisprudential development on this topic is still incipient.application/pdftext/html10.18601/16571959.n38.072346-21161657-1959https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/26285https://doi.org/10.18601/16571959.n38.07spaCentro de Estudios de la Propiedad Intelectualhttps://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/download/9706/16869https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/download/9706/16870Núm. 38 , Año 2024 : Julio-Diciembre18938167Revista La Propiedad InmaterialAndersen v. Stability AI Ltd, U.S. District Court for the Northern District of California, n.° 3:23-cv-00201.Associated Press. “AP, OpenAI agree to share select news content and technology in new collaboration”. Comunicado de prensa. 2023.Bale, Ajay, Naveen Ghorpade, S. S. Rohith Kamalesh, R. Rohith y S. Rohan. “Web Scraping Approaches and their Performance on Modern Websites”. Coimbatore, India: Proceedings of the Third International Conference on Electronics and Sustainable Communication Systems, 2022.Brittain, Blake. “Lawsuits accuse AI content creators of misusing copyrighted work”. Reuters, 2023.Brittain, Blake. “OpenAI hit with new lawsuits from news outlets over AI training”. 2024.Centro Nacional de Desarrollo Curricular en Sistemas no Propietarios. “Las licencias Creative Commons: qué son, por qué utilizarlas y cómo hacerlo”. 2021.Concord Music Group Inc v. Anthropic PBC, U.S. District Court for the Middle District of Tennessee, n.° 3:23-cv-01092.Corte Constitucional. Sentencia SU139 de 2021, 14 de mayo de 2021, M.P. Jorge Enrique Ibáñez Najar.Corte Constitucional. Sentencia T-020 de 2014, 27 de enero de 2014. M.P. Luis Guillermo Guerrero Pérez. Creative Commons. “CC0”.Creative Commons. “Who we are”.David, Emilia. “Microsoft invokes VCRs in motion to dismiss the New York Times’ AI lawsuit”. 2024.De Frutos, Rahn. “Excepciones y limitaciones al derecho de autor en Colombia: propuestas legislativas”. 2014.Dirección Nacional de Derechos de Autor. Resolución 11 de 2017.Doe et al v. GitHub, Inc. et al, U.S. District Court for the Northern District of California, n.° 4:22-cv-06823 (N.D. Cal. Nov 03, 2022).Hacker, Philipp. “A legal framework for AI training data—from firs tprinciples to the Artificial Intelligence Act”. 2020.hiQ Labs, Inc. v. LinkedIn Corporation, U.S. Court of Appeals for the Ninth Circuit.Kroto, Vlad, Leigh Redd y Leiser Silva. “Tutorial: Legality and Ethics of Web Scraping”. Communications of the Association for Information Systems, 2020.Lofti, Chaimaa, Swetha Srinivasan, Myriam Ertz y Imen Latrous. Web scraping techniques and applications: A literature review. 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DOI: 10.1007/978-3-319-32001-4_483-1Juan Manuel Pacheco Chaparro , Laura Barrero Ramírez - 2024info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/propin/article/view/9706Data,Web Scraping,Artificial Intelligence,Terms of Service (ToS),Privacy,Intellectual Property,Public Domaindatos,web scraping,inteligencia artificial,términos de servicio (ToS),privacidad,propiedad intelectual,dominio públicoImplicaciones legales del web scraping en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativaLegal implications of web scraping in the training of generative artificial intelligence modelsArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationOREORE.xmltext/xml2668https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/880b336b-52b5-412f-b3fb-99d61aaf3be1/download8858834f65403db8684d8cf2a3cf26cdMD51001/26285oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/262852025-04-09 14:13:25.794http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0Juan Manuel Pacheco Chaparro , Laura Barrero Ramírez - 2024https://bdigital.uexternado.edu.coUniversidad Externado de Colombiametabiblioteca@metabiblioteca.org

Implicaciones legales del web scraping en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial generativa

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