Análisis de la pertinencia de un software para identificar la perspectiva de género en decisiones judiciales en Colombia
Esta tesis explora la aplicación de inteligencia artificial (IA) para detectar la perspectiva de género en las decisiones judiciales de Colombia, centrándose en casos de violencia contra la mujer. Se examinan los algoritmos Bias Detection Engine y AIF360 para evaluar su eficacia en la identificación...
- Autores:
-
Luna Ortiz, Mayra Alejandra
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Externado de Colombia
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/24672
- Acceso en línea:
- https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/24672
- Palabra clave:
- Derecho informatico - Legislación
Administración de justicia - Aspectos jurídicos
Sentencias - Derecho
Inteligencia artificial
La perspectiva de género
Decisiones judiciales
Violencia contra la mujer
Colombia
Bias Detection Engine
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
| id |
uexternad2_f4353ad293d59e1791998d155a79a915 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/24672 |
| network_acronym_str |
uexternad2 |
| network_name_str |
Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis de la pertinencia de un software para identificar la perspectiva de género en decisiones judiciales en Colombia |
| title |
Análisis de la pertinencia de un software para identificar la perspectiva de género en decisiones judiciales en Colombia |
| spellingShingle |
Análisis de la pertinencia de un software para identificar la perspectiva de género en decisiones judiciales en Colombia Derecho informatico - Legislación Administración de justicia - Aspectos jurídicos Sentencias - Derecho Inteligencia artificial La perspectiva de género Decisiones judiciales Violencia contra la mujer Colombia Bias Detection Engine |
| title_short |
Análisis de la pertinencia de un software para identificar la perspectiva de género en decisiones judiciales en Colombia |
| title_full |
Análisis de la pertinencia de un software para identificar la perspectiva de género en decisiones judiciales en Colombia |
| title_fullStr |
Análisis de la pertinencia de un software para identificar la perspectiva de género en decisiones judiciales en Colombia |
| title_full_unstemmed |
Análisis de la pertinencia de un software para identificar la perspectiva de género en decisiones judiciales en Colombia |
| title_sort |
Análisis de la pertinencia de un software para identificar la perspectiva de género en decisiones judiciales en Colombia |
| dc.creator.fl_str_mv |
Luna Ortiz, Mayra Alejandra |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Muñoz Molano, Gerardo |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Luna Ortiz, Mayra Alejandra |
| dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Bejarano, Angela Ortiz, Maria Alexandra |
| dc.subject.lemb.none.fl_str_mv |
Derecho informatico - Legislación Administración de justicia - Aspectos jurídicos Sentencias - Derecho |
| topic |
Derecho informatico - Legislación Administración de justicia - Aspectos jurídicos Sentencias - Derecho Inteligencia artificial La perspectiva de género Decisiones judiciales Violencia contra la mujer Colombia Bias Detection Engine |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Inteligencia artificial La perspectiva de género Decisiones judiciales Violencia contra la mujer Colombia Bias Detection Engine |
| description |
Esta tesis explora la aplicación de inteligencia artificial (IA) para detectar la perspectiva de género en las decisiones judiciales de Colombia, centrándose en casos de violencia contra la mujer. Se examinan los algoritmos Bias Detection Engine y AIF360 para evaluar su eficacia en la identificación de perspectiva de género y su contribución a una administración de justicia más equitativa. La investigación aborda el impacto de los prejuicios implícitos en las decisiones judiciales y la posibilidad de que la IA ayude a mitigarlos. Los resultados destacan cómo las herramientas de IA pueden mejorar la objetividad de las decisiones judiciales y subrayan la necesidad de un marco normativo adecuado para guiar su implementación. Este estudio también examina la evolución histórica de los derechos de las mujeres en Colombia y cómo la IA puede apoyar el fortalecimiento de la igualdad de género en el ámbito legal. |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2025-01-20T14:22:59Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2025-01-20T14:22:59Z |
| dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/24672 |
| url |
https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/24672 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.none.fl_str_mv |
Herrera Monsalve, G. T. (2023). Heurísticas y sesgos en la decisión judicial. Universidad Externado de Colombia. |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
| dc.format.extent.none.fl_str_mv |
120 páginas |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Externado de Colombia |
| dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad Derecho |
| dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Bogotá |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Maestría en Derecho Informático y de las Nuevas Tecnologías |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Externado de Colombia |
| institution |
Universidad Externado de Colombia |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/bd5302ea-b488-4b6b-bc66-008838593d83/download https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/cb8f78c5-8734-4cac-9574-6129b3f9ce9b/download https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/b192c621-af39-4a01-b836-45044c07863c/download https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/c0039ffd-9c6d-45ad-a5fe-f8070dd013e6/download https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/baa5f14c-ea24-49bc-8367-f1a6be909ca4/download https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/bbca8675-59ae-4f5b-89e3-5d7feb87e1da/download https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/49cde6c4-6c0e-4076-a0f7-bc4b4d9ba682/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
64a1c9bf814015e8a149ceddbd2aa107 95b9f748df97d53a3f9a2ad84001d918 45f95ec1eced24afa40031e35f50db3d ab043c2cf049d4622ccdc4683351a00c f0a35154d1d1af24a6e00e928c36b252 dd41c9fca581dc740bd0a897543b4b5a 54151de0b22973cf34540a7ce3bef06d |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Universidad Externado de Colombia |
| repository.mail.fl_str_mv |
metabiblioteca@metabiblioteca.org |
| _version_ |
1831928400472702976 |
| spelling |
Muñoz Molano, GerardoLuna Ortiz, Mayra AlejandraBejarano, AngelaOrtiz, Maria Alexandra2025-01-20T14:22:59Z2025-01-20T14:22:59Z2024Esta tesis explora la aplicación de inteligencia artificial (IA) para detectar la perspectiva de género en las decisiones judiciales de Colombia, centrándose en casos de violencia contra la mujer. Se examinan los algoritmos Bias Detection Engine y AIF360 para evaluar su eficacia en la identificación de perspectiva de género y su contribución a una administración de justicia más equitativa. La investigación aborda el impacto de los prejuicios implícitos en las decisiones judiciales y la posibilidad de que la IA ayude a mitigarlos. Los resultados destacan cómo las herramientas de IA pueden mejorar la objetividad de las decisiones judiciales y subrayan la necesidad de un marco normativo adecuado para guiar su implementación. Este estudio también examina la evolución histórica de los derechos de las mujeres en Colombia y cómo la IA puede apoyar el fortalecimiento de la igualdad de género en el ámbito legal.This thesis explores the application of artificial intelligence (AI) to detect gender perspective in judicial decisions in Colombia, focusing on cases of violence against women. The algorithms Bias Detection Engine and AIF360 are examined to evaluate their effectiveness in identifying gender perspective and their contribution to a more equitable administration of justice. The research addresses the impact of implicit bias in judicial decisions and the potential for AI to help mitigate it. The results highlight how AI tools can improve the objectivity of judicial decisions and underscore the need for an appropriate policy framework to guide their implementation. This study also examines the historical evolution of women's rights in Colombia and how AI can support the strengthening of gender equality in the legal sphere.MaestríaMagíster en Derecho Informático y de las Nuevas Tecnologías120 páginasapplication/pdfhttps://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/24672spaUniversidad Externado de ColombiaFacultad DerechoBogotáMaestría en Derecho Informático y de las Nuevas TecnologíasHerrera Monsalve, G. T. (2023). Heurísticas y sesgos en la decisión judicial. Universidad Externado de Colombia.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derecho informatico - LegislaciónAdministración de justicia - Aspectos jurídicosSentencias - DerechoInteligencia artificialLa perspectiva de géneroDecisiones judicialesViolencia contra la mujerColombiaBias Detection EngineAnálisis de la pertinencia de un software para identificar la perspectiva de género en decisiones judiciales en ColombiaTrabajo de grado - Maestríahttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationORIGINALCAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones.pdfCAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2256175https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/bd5302ea-b488-4b6b-bc66-008838593d83/download64a1c9bf814015e8a149ceddbd2aa107MD51CAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones-Autorizacion.pdfCAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones-Autorizacion.pdfAutorizaciónapplication/pdf162357https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/cb8f78c5-8734-4cac-9574-6129b3f9ce9b/download95b9f748df97d53a3f9a2ad84001d918MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-86609https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/b192c621-af39-4a01-b836-45044c07863c/download45f95ec1eced24afa40031e35f50db3dMD53TEXTCAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones.pdf.txtCAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones.pdf.txtExtracted texttext/plain101629https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/c0039ffd-9c6d-45ad-a5fe-f8070dd013e6/downloadab043c2cf049d4622ccdc4683351a00cMD54CAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones-Autorizacion.pdf.txtCAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones-Autorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain9849https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/baa5f14c-ea24-49bc-8367-f1a6be909ca4/downloadf0a35154d1d1af24a6e00e928c36b252MD56THUMBNAILCAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones.pdf.jpgCAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5123https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/bbca8675-59ae-4f5b-89e3-5d7feb87e1da/downloaddd41c9fca581dc740bd0a897543b4b5aMD55CAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones-Autorizacion.pdf.jpgCAG-spa-2024-Analisis_de_la_pertinencia_de_un_software_para_identificar_la_perspectiva_de_genero_en_decisiones-Autorizacion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15067https://bdigital.uexternado.edu.co/bitstreams/49cde6c4-6c0e-4076-a0f7-bc4b4d9ba682/download54151de0b22973cf34540a7ce3bef06dMD57001/24672oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/246722025-01-21 03:01:14.291https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/https://bdigital.uexternado.edu.coUniversidad Externado de Colombiametabiblioteca@metabiblioteca.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 |