Prospectiva estratégica basada en un modelo de simulación híbrida difusa
La presente investigación tiene el propósito de abordar las implicaciones mutuas en la construcción de futuro, entre el arte de la conjetura y las heurísticas que tienen lugar al emplear un modelo de simulación híbrida difusa en la construcción de futuro para enfrentar la incertidumbre en los proces...
- Autores:
-
Trujillo Cabezas, Raul
- Tipo de recurso:
- Doctoral thesis
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad Externado de Colombia
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/6522
- Acceso en línea:
- https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/6522
https://doi.org/10.57998/bdigital.handle.001.6522
- Palabra clave:
- Métodos de simulación
Incertidumbre (Teoría de la información)
Administración - Modelos matemáticos
Prospectiva estrategia
Inteligencia artificial
Metaprospectiva
Inteligencia computacional
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La presente investigación tiene el propósito de abordar las implicaciones mutuas en la construcción de futuro, entre el arte de la conjetura y las heurísticas que tienen lugar al emplear un modelo de simulación híbrida difusa en la construcción de futuro para enfrentar la incertidumbre en los procesos de reflexión estratégica de largo plazo. Esos vínculos que iniciaron hace más de cinco décadas, se convierten en marco de referencia y contexto de la presente investigación, pues son reconocidos los beneficios de los Estudios de Futuro, pero igualmente sus limitaciones se evidencian tanto en el enfoque francés de la prospectiva estratégica, como en el enfoque basado en el empleo de modelos de pronóstico que centran su atención en la modelación matemática. La incertidumbre puede ocurrir por múltiples razones, dada la naturaleza del futuro, que hace en ocasiones prevalecer las condiciones predecibles de laboratorio respecto a las impredecibles y confusas del mundo real. Dada la naturaleza de las dificultades mencionadas, surge la necesidad de introducir en el proceso de construcción de futuro y en específico, en la prospectiva estratégica nociones asociadas a Soft Computing o Intelligence Computing, ofreciendo un camino de abordaje para reducir la incertidumbre de los procesos de reflexión estratégica de largo plazo. |
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Obregón Neira, Nelsonfcda7799-a1c5-4fff-a6fe-29002f7fa8dc-1Trujillo Cabezas, Raulvirtual::4921-12022-08-30T19:41:00Z2022-08-30T19:41:00Z2019La presente investigación tiene el propósito de abordar las implicaciones mutuas en la construcción de futuro, entre el arte de la conjetura y las heurísticas que tienen lugar al emplear un modelo de simulación híbrida difusa en la construcción de futuro para enfrentar la incertidumbre en los procesos de reflexión estratégica de largo plazo. Esos vínculos que iniciaron hace más de cinco décadas, se convierten en marco de referencia y contexto de la presente investigación, pues son reconocidos los beneficios de los Estudios de Futuro, pero igualmente sus limitaciones se evidencian tanto en el enfoque francés de la prospectiva estratégica, como en el enfoque basado en el empleo de modelos de pronóstico que centran su atención en la modelación matemática. La incertidumbre puede ocurrir por múltiples razones, dada la naturaleza del futuro, que hace en ocasiones prevalecer las condiciones predecibles de laboratorio respecto a las impredecibles y confusas del mundo real. Dada la naturaleza de las dificultades mencionadas, surge la necesidad de introducir en el proceso de construcción de futuro y en específico, en la prospectiva estratégica nociones asociadas a Soft Computing o Intelligence Computing, ofreciendo un camino de abordaje para reducir la incertidumbre de los procesos de reflexión estratégica de largo plazo.The purpose of this research is to address the mutual implications in the construction of the future, between the art of conjecture and the heuristics that take place when using a fuzzy hybrid simulation model in the construction of the future to face uncertainty during the processes of long-term strategic reflection. These links, which began more than five decades ago, become the reference framework and context for this research, since the benefits of Future Studies are recognized, but their limitations are also evident both in the French approach to strategic foresight, as in the approach based on the use of forecast models that focus their attention on mathematical modeling. Uncertainty can occur for many reasons, given the nature of the future, which sometimes makes predictable laboratory conditions prevail over the unpredictable and confusing conditions of the real world. Given the nature of the difficulties mentioned, the need arises to introduce in the process of building the future and specifically, in the strategic prospective, notions associated with Soft Computing or Intelligence Computing, offering a pathway of approach to reduce the uncertainty of the processes of long-term strategic reflection.DoctoradoDoctor en Administración482 páginasapplication/pdf10.57998/bdigital.handle.001.6522https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/6522https://doi.org/10.57998/bdigital.handle.001.6522spaUniversidad Externado de ColombiaFacultad de Administración de EmpresasBogotáDoctorado en AdministraciónMaldonado, C. (2007). Complejidad: Ciencia, pensamiento y aplicación. Bogotá: Universidad Externado de Colombia.Trujillo-Cabezas, R. (2008). El campo de los estudios de futuro: Contrastación entre el foresight y la prospectiva. Bogotá: Convenio Andrés Bello - Universidad Externado de Colombia.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Métodos de simulaciónIncertidumbre (Teoría de la información)Administración - Modelos matemáticosProspectiva estrategiaInteligencia artificialMetaprospectivaInteligencia computacionalProspectiva estratégica basada en un modelo de simulación híbrida difusaTrabajo de grado - Doctoradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_db06http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationTrujillo 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