Estimación del ingreso y del estrato de suscriptores del periódico el tiempo en formato impreso

La casa editorial El Tiempo desea conocer la estratificación socioeconómica de sus clientes del segmento impreso en Bogotá, partiendo solo de las direcciones, para esto se hizo la exploración y tratamiento de la EMB21, como insumo para determinar el ingreso promedio de los habitantes de la zona urba...

Full description

Autores:
Hernández Roa, Liliana Patricia
Pachón Triana, Oscar Iván
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Externado de Colombia
Repositorio:
Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description La casa editorial El Tiempo desea conocer la estratificación socioeconómica de sus clientes del segmento impreso en Bogotá, partiendo solo de las direcciones, para esto se hizo la exploración y tratamiento de la EMB21, como insumo para determinar el ingreso promedio de los habitantes de la zona urbana; el proceso comprende: el manejo de faltantes, la normalización por logaritmo natural, el trabajo con muestreo estratificado usando factor de expansión, el tratamiento de los datos atípicos y el manejo de expresiones regulares; dando como resultado una tabla de ingresos por estrato (1 al 6) y UPZ para Bogotá. Luego, se hicieron cruces geoespaciales de las UPZ y las manzanas estratificadas, para obtener la cartografía de Bogotá en estratos residenciales, que luego de integrarse con la salida anterior proporcionan información estimada de ingresos para cada una de las manzanas de Bogotá. Haciendo uso de estos datos se desarrolló en Python una herramienta analítica, que georreferencia las direcciones ingresadas, mediante el API de ArcGIS y devuelve para cada una de las direcciones la geolocalización, junto con información enriquecida de la EMB21, brindando así un poderoso instrumento para estimar ingresos, segmentar clientes, ofrecer campañas dirigidas, tomar decisiones basadas en datos, entre otros usos.
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Luego, se hicieron cruces geoespaciales de las UPZ y las manzanas estratificadas, para obtener la cartografía de Bogotá en estratos residenciales, que luego de integrarse con la salida anterior proporcionan información estimada de ingresos para cada una de las manzanas de Bogotá. Haciendo uso de estos datos se desarrolló en Python una herramienta analítica, que georreferencia las direcciones ingresadas, mediante el API de ArcGIS y devuelve para cada una de las direcciones la geolocalización, junto con información enriquecida de la EMB21, brindando así un poderoso instrumento para estimar ingresos, segmentar clientes, ofrecer campañas dirigidas, tomar decisiones basadas en datos, entre otros usos.La casa editorial El Tiempo wants to know the socioeconomic stratification of its clients in the printed segment in Bogota, having just the addresses, for this, the exploration and treatment of the EMB21 was made, as an input to determine the average income of the urban area population; the process includes: missing data handling, normalization by natural logarithm, stratified sampling work using the expansion factor, atypical data and regular expressions treatment; resulting in an income table by social strata (1 to 6) and UPZ for Bogotá. Next, UPZ geospatial crosses and social strata blocks were used to obtain Bogota's cartography by residential social strata, which after integrating with the previous output, provide estimated income information for each of Bogota's blocks. Using these data, an analytical tool was developed in Python, which receives a series of addresses from Bogota, georeferencing them using ArcGIS API and returns the geolocation for each of the addresses, in combination with enriched information from the EMB21, as a result, a powerful tool was provided to estimate incomes, segment customers, offer targeted campaigns, make decisions based on data, among other uses.MaestríaMagíster en Inteligencia de negocios11 páginasapplication/pdf10.57998/bdigital/handle.001.544https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/14194https://doi.org/10.57998/bdigital/handle.001.544spaUniversidad Externado de ColombiaFacultad EconomíaBogotáMaestría en Inteligencia de Negociosinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Situación socioeconómicaRentasEconomíaGeorreferenciaciónEstadística espacialEstimaciónEstrato socioeconómicoImputaciónEstimación del ingreso y del estrato de suscriptores del periódico el tiempo en formato impresoTrabajo de grado - Maestríahttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Textinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionPublicationORIGINALCAH-spa-2023-Estimacion_del_ingreso_y_del_estrato_de_suscriptores_del_periodico_el_tiempo_en_formato_impreso.pdfCAH-spa-2023-Estimacion_del_ingreso_y_del_estrato_de_suscriptores_del_periodico_el_tiempo_en_formato_impreso.pdfTrabajo de 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