Modelo para la medición de la productividad de la industria automotriz en Colombia

El modelo para la medición de la productividad es de gran ayuda para el sector automotriz y para cualquier sector industrial en general; además, permite afrontar los cambios del mercado, al tener en cuenta el control sobre las diferentes variables que impactan la productividad. Este modelo es una he...

Full description

Autores:
Barbosa Guerrero, Lugo Manuel
Cortés Cortés, Jorge Alexander
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad Externado de Colombia
Repositorio:
Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/6416
Acceso en línea:
https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/6416
https://doi.org/10.18601/16577175.n25.03
Palabra clave:
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Rights
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description El modelo para la medición de la productividad es de gran ayuda para el sector automotriz y para cualquier sector industrial en general; además, permite afrontar los cambios del mercado, al tener en cuenta el control sobre las diferentes variables que impactan la productividad. Este modelo es una herramienta estratégica con la cual se puede mejorar la competitividad y con la que se facilita la medición de la productividad en el sector automotriz en Colombia. Esta herramienta puede optimizar la productividad a partir de la medición de tiempos y el balanceo de líneas de producción, identificando las tasas de producción, en las que se pudo definir la relación entre dos variables, y así tener las estimaciones de los niveles operativos y otros componentes.
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Esta herramienta puede optimizar la productividad a partir de la medición de tiempos y el balanceo de líneas de producción, identificando las tasas de producción, en las que se pudo definir la relación entre dos variables, y así tener las estimaciones de los niveles operativos y otros componentes.The model for measuring productivity is of great help the automotive sector and any industrial sectors in the industry; In addition to that, it allows us to face market changes, taking into account the control over the different variables that will impact productivity; then this model is a strategic tool with which competitiveness can be improved taking into account the measurement of productivity in the automotive sector in Colombia. This tool can optimize productivity from the measurement of times and the balancing of production lines, identifying production rates, in which the relationship between two variables could be defined, and thus have estimates of operating levels and others components.application/pdftext/htmlapplication/xml10.18601/16577175.n25.032619-48991657-7175https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/6416https://doi.org/10.18601/16577175.n25.03spaFacultad de Contaduría Públicahttps://revistas.uexternado.edu.co/index.php/contad/article/download/6244/8171https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/contad/article/download/6244/8646https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/contad/article/download/6244/8719Núm. 25 , Año 2020 : Enero-Junio362525Apuntes ContablesAhumada, R. y Pinzón, C. (2019). Toma de decisiones de inversión mediante métodos probabilísticos. Apuntes Contables No. 24, julio-diciembre del 2019, 125-150. Universidad Externado de Colombia. Bogotá, Colombia.Asociación Colombiana de Vehículos Automotores (Andemos) (2018). Informe del Sector Automotor Colombia. Recuperado de https://www.andemos.org/index.php/cifrasy-estadisticas-version-2/Boyer, R. y Freyssenet M. (2013). Los modelos productivos. Madrid: Fundamentos. Carro, R. y González, D. (2012). Productividad y competitividad. Administración de las operaciones. Buenos Aires, Argentina: Facultad de Ciencias Económicas y Sociales. Universidad Nacional de Mar de Plata.Departamento Administrativo Nacional de Estadística (dane) (2018). Muestra trimestral manufacturera. Recuperado de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticaspor-tema/industria/muestra-trimestral-manufacturera-regionalEconcept (2016). El sector de vehículos en Colombia: características y propuestas de mejora a su régimen impositivo. No. 11. Recuperado de http://www.andemos.org/wp-content/uploads/2016/11/Econcept-Estudio.pdfHeizer, J. y Render, B. (2007). 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Los números positivos de la industria automotriz en Colombia. Revista Semana, edición 1932, 12 de mayo de 2019. Bogotá, Colombia.Summanth, D. (1990). Administración de la productividad. 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