El comportamiento del precio del petróleo Brent y los ingresos tributarios: un desafío fiscal para el Gobierno colombiano, 2007-2020
Este artículo tiene por objetivo analizar el comportamiento del precio promedio trimestral del petróleo de referencia Brent y su relación con los ingresos tributarios entre los años 2007-I y 2020-I. La metodología implementada consistió en realizar modelos econométricos para validar el test de Chow...
- Autores:
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Hoyos Franco, Luisa María
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- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Externado de Colombia
- Repositorio:
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- Acceso en línea:
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Este artículo tiene por objetivo analizar el comportamiento del precio promedio trimestral del petróleo de referencia Brent y su relación con los ingresos tributarios entre los años 2007-I y 2020-I. La metodología implementada consistió en realizar modelos econométricos para validar el test de Chow con el fin de determinar una desviación en la tendencia del precio del petróleo. Como resultado se evidenció la existencia de tres cambios estructurales en el primer trimestre de los años 2012, 2014 y 2017. Adicionalmente, los resultados de los tres modelos reflejaron que, a mayores ingresos recibidos por parte de las empresas petroleras, el gobierno no tiene incentivos para gravarlas ya que tienen una variedad de alivios tributarios en el momento de liquidar sus impuestos. |
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Adicionalmente, los resultados de los tres modelos reflejaron que, a mayores ingresos recibidos por parte de las empresas petroleras, el gobierno no tiene incentivos para gravarlas ya que tienen una variedad de alivios tributarios en el momento de liquidar sus impuestos.This article aims to analyze the behavior quarterly of the average price of oil of reference Brent and your relation with the tax revenues between the years 2007-I and 2020-I. The methodology implemented consists in realize econometric models for validating the test of Chow to determinate a deviation of the trend in the price of oil. As a result, was evidence the existence of three structural changes in the first quarter of the years 2012,2014 and 2017, additionally, the results of the three models reflected that as of a major tax collection received on the part of oil companies, the government has no incentive for the tax it because has a variety of tax breaks in the moment of settling their taxes.application/pdftext/xmltext/html10.18601/16926722.n19.052346-24341692-6722https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/11221https://doi.org/10.18601/16926722.n19.05spaCentro de Estudios Fiscaleshttps://revistas.uexternado.edu.co/index.php/fiscal/article/download/7239/10386https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/fiscal/article/download/7239/10388https://revistas.uexternado.edu.co/index.php/fiscal/article/download/7239/10387Núm. 19 , Año 2021 : Julio-Diciembre13119109Revista de Derecho FiscalAchim Zeileis, F. L., Hornik, K. y Kleiber, C. (2002). Strucchange: An R package for testing for structural change in linear regression models. Journal of Statistical Software, 7(2), 1-38. http://www.jstatsoft.org/v07/i02/Agencia Internacional de Energía (iea) (2012a). Monthly Oil Marketing, Short-term energy perspective: Market prices and uncertainty report. https://www.eia.gov/international/analysis/worldAgencia Internacional de Energía (iea) (2012b). Sudan and South Sudan country analysis summary. https://www.eia.gov/international/analysis/worldÁlvarez-Ramírez, J., Álvarez, J. y Rodríguez, E. (2008). Short-term predictability of crude oil markets: A detrended fluctuation analysis approach. Energy Economics, 30, 2645-2656. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2008.05.006Carcar, M. (2012, 11 de septiembre). El petróleo alcanzó en 2011 el precio más alto en siglo y medio en términos reales. El País. https://elpais.com/economia/2012/09/11/actualidad/1347395469_469519.htmlClavijo, S. (2018). 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El Espectador. https://www.elespectador.com/noticias/medio-ambiente/las-empresas-petroleras-y-mineras-pagan-muchos-impuestos-o-no-articulo-809824Savchev, D. y Nason, G. (2018). hwwntest: Tests of White Noise using Wavelets. R package version 1.3.1. https://cran.R-project.org/package=hwwntestToro, J. y López, D. (2016). El choque petrolero y sus implicaciones en la economía colombiana. Reportes del Emisor, (200), 1-8.Trapletti, A. y Hornik, K. (2019). Tseries: Time Series Analysis and Computational Finance. R package version 0.10-47.Valencia, O., Zapata, S. y Ramírez, S. (2018). Oil Price Effects on Colombia’s Central Government Oil Revenues. Ministerio de Hacienda y Crédito Público.Velásquez Henao, J. D., Olaya Morales, Y. y Franco Cardona, C. J. (2009). Evidencias de cambios estructurales en el precio promedio mensual del petróleo del West Texas Intermediate (wti). Cuadernos de Administración, 22(38), 247-266. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-35922009000100012&lng=en&tlng=.Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag.Wooldridge, J. (2015). Introducción a la econometría: un enfoque moderno. 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