Algoritmo para la tipificación de los delitos informáticos en Colombia

La presente investigación titulada Algoritmo para la tipificación de los delitos informáticos en Colombia tiene como propósito determinar mediante un análisis multicriterio la estructura de un algoritmo aplicado a la administración de justicia en la tipificación de delitos informáticos que permita ayudar al estado Colombiano en la investigación de dichos delitos y supere las brechas existente entre las distintas etapas del proceso penal y sea más conveniente que la plataforma actual de denuncias de delitos informáticos. En esta investigación no se pretende abordar la algoritmia ni los modelos matemáticos subyacentes detrás del desarrollo del algoritmo. Por lo anterior se plantea como objetivo general proponer la estructura de un algoritmo para la tipificación de los delitos informáticos en Colombia, lo cual se realizó en primera medida con un análisis documental de la estructura de los siguientes algoritmos aplicados a la administración de justicia: Prometea, Synapses, Victor, Sócrates, PretorIA y Prisma. Con los resultados de este objetivo se procedió con el segundo objetivo específico consistente en identificar los criterios y alternativas pertinentes para evaluar la estructura de un algoritmo de tipificación de delitos informáticos en Colombia; para lo cual se aplicó una entrevista en profundidad a un panel de cinco expertos en derecho e informática. Finalmente, con los resultados del segundo objetivo se aplicó un análisis multicriterio que permitió mediante una proyección estadística comprender la conveniencia de cada alternativa evaluada en comparación con los criterios definidos. La presente investigación obtuvo como resultado que la estructura más pertinente para un algoritmo aplicado a la tipificación de los delitos informáticos debe estar conformada por: atributos, criterios, y alternativas, de la siguiente manera: 1) Atributo: Interfaz gráfica de usuario. Criterio: Operatividad. Alternativa: Asistente virtual tipo chat. 2) Atributo: Formato de ingreso de datos. Criterio: Completitud. Alternativa: Texto plato y comandos de voz. 3) Atributo: Paso a paso del algoritmo. Criterio: Adaptabilidad. Alternativa: Modelo de Machine Learning para analizar textos. 4) Atributo: Fuente de datos. Criterio: Calidad. Alternativa: Expedientes de procesos penales. 5) Atributo: Contenido de la salida. Criterio: Claridad. Alternativa: Descripción y presentación porcentual. 6) Atributo: Formato de la salida. Criterio: Accesibilidad. Alternativa: Texto plano e información estadística.

• Autores: Miranda Guzmán, Diego Andrés; Doncel Brito, Oscar Andrés
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad Externado de Colombia
• Repositorio: Biblioteca Digital Universidad Externado de Colombia
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:bdigital.uexternado.edu.co:001/26423
• Acceso en línea: https://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/26423
• Palabra clave: Delitos por computador - Aspectos jurídicos - Colombia; Algoritmos (Computadores) - Aspectos jurídicos - Colombia; Administración de justicia - Aspectos jurídicos - Colombia; Algoritmo; Tipificación; Delitos informáticos; Estructura; Análisis multicriterio; Atributo; Criterio; Alternativa
• Rights: openAccess
• License: http://purl.org/coar/access_right/c_abf2