Diferenciales de ingreso entre trabajadores rurales y urbanos en Colombia para el año 2016

El objetivo de este capítulo es evaluar la existencia de un diferencial salarial entre trabajadores urbanos y rurales, con similares características, para el año 2016, utilizando una metodología Propensity Score Matching, además de un ejercicio dirigido a tres grandes regiones del país: Cundinamarca...

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Autores:
Barbosa, Juan David
Morera Ubaque, Natalia
Enríquez, Hernán
Tipo de recurso:
Part of book
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad Sergio Arboleda
Repositorio:
Repositorio U. Sergio Arboleda
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11232/1554
Palabra clave:
Desarrollo Regional - Bogotá - Cundinamarca (Región, Colombia)
Planificación Regional - Bogotá - Cundinamarca (Región, Colombia)
Desarrollo económico y social - Bogotá - Cundinamarca (Región, Colombia)
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openAccess
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia (CC BY-NC-ND 2.5 CO)
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description El objetivo de este capítulo es evaluar la existencia de un diferencial salarial entre trabajadores urbanos y rurales, con similares características, para el año 2016, utilizando una metodología Propensity Score Matching, además de un ejercicio dirigido a tres grandes regiones del país: Cundinamarca (incluyendo Bogotá), Antioquia y Valle del Cauca. Así mismo, se realizaron tres ejercicios más para educación, discriminando por personas que no poseían ningún grado de escolaridad, personas con secundaria y personas con universidad, de tal forma que se evidenciara el diferencial en todos los casos de interés. Se encuentran diferenciales del orden de 5 % a 12 % a favor de trabajadores urbanos, dependiendo del caso examinado.
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Se encuentran diferenciales del orden de 5 % a 12 % a favor de trabajadores urbanos, dependiendo del caso examinado.45Digitalapplication/pdfspaUniversidad Sergio ArboledaEscuela de EconomíaEstudios de región: crecimiento urbano, mercado laboral e institucionesSerie Investigación1Azuero, R. (2016). Samplecode – Stata – Practical Guide for Impact Evaluation – Propensity Score Matching. Recuperado de https://github.com/rodazuero/ samplecode/tree/master/Stata.Baffour, P. T. (2015). Determinants of Urban Worker Earnings in Ghana and Tanzania: The Role of Education. Modern Economy, 13, 1240-1252. doi: 10.4236/me.2015.612117Becker, G. (1994). Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis with Special Reference to Education (3.a Ed.). Chicago: The University of Chicago Press. doi: 10.7208/chicago/9780226041223.001.0001Beckstead, D., Brown, M., Guo, Y., y Newbold, B. (2010). Cities and Growth: Earnings Levels Across Urban and Rural Areas: The Role of Human Capital. 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