Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning
Conocer el precio justo de un vehículo, se ha convertido en una necesidad a la hora de comprar o vender. Sin embargo, los métodos hasta ahora usados y ofrecidos dependen en gran medida de precios estándar fijados de manera única por unas pocas entidades y de vendedores con experiencia. Por esta razó...
- Autores:
-
Moncayo Ruíz, Víctor Hugo
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana Cali
- Repositorio:
- Vitela
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2090
- Acceso en línea:
- https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2090
- Palabra clave:
- Estimación
Web Scraping
Tratamiento de datos
Selección de atributos
Modelos de regresión
Machine Learning
Regresión lineal
Regresión lineal generalizada
Regresión lineal polinómica
Árbol de regresión
Bosque aleatorio
- Rights
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id |
Vitela2_bd855c7155fd27234d96d4f2d00852da |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2090 |
network_acronym_str |
Vitela2 |
network_name_str |
Vitela |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning |
title |
Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning |
spellingShingle |
Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning Estimación Web Scraping Tratamiento de datos Selección de atributos Modelos de regresión Machine Learning Regresión lineal Regresión lineal generalizada Regresión lineal polinómica Árbol de regresión Bosque aleatorio |
title_short |
Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning |
title_full |
Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning |
title_fullStr |
Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning |
title_full_unstemmed |
Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning |
title_sort |
Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning |
dc.creator.fl_str_mv |
Moncayo Ruíz, Víctor Hugo |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Arango Londoño, David |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Moncayo Ruíz, Víctor Hugo |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Estimación Web Scraping Tratamiento de datos Selección de atributos Modelos de regresión Machine Learning Regresión lineal Regresión lineal generalizada Regresión lineal polinómica Árbol de regresión Bosque aleatorio |
topic |
Estimación Web Scraping Tratamiento de datos Selección de atributos Modelos de regresión Machine Learning Regresión lineal Regresión lineal generalizada Regresión lineal polinómica Árbol de regresión Bosque aleatorio |
description |
Conocer el precio justo de un vehículo, se ha convertido en una necesidad a la hora de comprar o vender. Sin embargo, los métodos hasta ahora usados y ofrecidos dependen en gran medida de precios estándar fijados de manera única por unas pocas entidades y de vendedores con experiencia. Por esta razón se hace necesario contar con una herramienta que estime de manera aproximada el precio real de los vehículos de acuerdo a un número particular de características, las cuales tienen su aporte en el precio final. En este proyecto, se pretende aprovechar la información encontrada en medios digitales y desarrollar un sistema que facilite al usuario estimar el precio a la hora de adquirir o vender un vehículo. |
publishDate |
2021 |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-06-09T16:35:18Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-06-09T16:35:18Z |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc |
dc.type.local.none.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría |
dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/TM |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2090 |
url |
https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2090 |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.creativecommons.none.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
104 p. |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Pontificia Univerisdad Javeriana Cali |
publisher.none.fl_str_mv |
Pontificia Univerisdad Javeriana Cali |
institution |
Pontificia Universidad Javeriana Cali |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/98f3a33a-dfea-47bf-b534-5bfbea9b3021/download https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/50256a19-8630-4c39-a732-f750aea3aa6c/download https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/19c16c95-aca0-4b81-bf9b-9e869dc6c7ed/download https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/e2ce599d-2049-44b8-b2ac-945b7c4914b9/download https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/7e05736a-1ab4-466e-a2ae-0855fae5d94d/download https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/d7638dd0-b1f8-4206-aa32-e92a0a5b2d0b/download https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/f398b93f-9bb8-4f03-8b55-72722c00045a/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 b0ff1481da7fda2159bfc2d8df88169e fedc0bb7a47f5cb77f143d6073ed21d1 26a59ca65577644f8f33fe762c78e004 a44afe6b17183fc24d2760ffd4b56bd1 e55f6db01199b837239fbc31f2088a8e f05fe31faa62e1489dcbc880acb7e1cb |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Vitela |
repository.mail.fl_str_mv |
vitela.mail@javerianacali.edu.co |
_version_ |
1812095047997325312 |
spelling |
Arango Londoño, DavidMoncayo Ruíz, Víctor Hugo2024-06-09T16:35:18Z2024-06-09T16:35:18Z2021https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2090Conocer el precio justo de un vehículo, se ha convertido en una necesidad a la hora de comprar o vender. Sin embargo, los métodos hasta ahora usados y ofrecidos dependen en gran medida de precios estándar fijados de manera única por unas pocas entidades y de vendedores con experiencia. Por esta razón se hace necesario contar con una herramienta que estime de manera aproximada el precio real de los vehículos de acuerdo a un número particular de características, las cuales tienen su aporte en el precio final. En este proyecto, se pretende aprovechar la información encontrada en medios digitales y desarrollar un sistema que facilite al usuario estimar el precio a la hora de adquirir o vender un vehículo.Knowing the fair price of a vehicle has become a necessity when buying or selling. However, the methods so far used and offered rely heavily on standard prices set uniquely by a few entities and experienced sellers. For this reason, it is necessary to have a tool to estimate in an approximate way the real price of the vehicles according to a particular number of characteristics, which have their contribution in the final price. In this project, we intend to take advantage of the information found in digital media and develop a system that facilitates the user to estimate the price when buying or selling a vehicle.104 p.application/pdfspaPontificia Univerisdad Javeriana Calihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2EstimaciónWeb ScrapingTratamiento de datosSelección de atributosModelos de regresiónMachine LearningRegresión linealRegresión lineal generalizadaRegresión lineal polinómicaÁrbol de regresiónBosque aleatorioEstimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learninghttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttps://purl.org/redcol/resource_type/TMFacultad de Ingeniería y Ciencias. Maestría en Ingeniería de Sistemas y la ComputaciónPontificia Universidad Javeriana CaliMaestríaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/98f3a33a-dfea-47bf-b534-5bfbea9b3021/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD51ORIGINALEntrega_Final.pdfEntrega_Final.pdfapplication/pdf4629218https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/50256a19-8630-4c39-a732-f750aea3aa6c/downloadb0ff1481da7fda2159bfc2d8df88169eMD52LICENCIA_US0_TG_VictorMoncayo.pdfLICENCIA_US0_TG_VictorMoncayo.pdfapplication/pdf226110https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/19c16c95-aca0-4b81-bf9b-9e869dc6c7ed/downloadfedc0bb7a47f5cb77f143d6073ed21d1MD53TEXTEntrega_Final.pdf.txtEntrega_Final.pdf.txtExtracted texttext/plain102609https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/e2ce599d-2049-44b8-b2ac-945b7c4914b9/download26a59ca65577644f8f33fe762c78e004MD512LICENCIA_US0_TG_VictorMoncayo.pdf.txtLICENCIA_US0_TG_VictorMoncayo.pdf.txtExtracted texttext/plain4921https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/7e05736a-1ab4-466e-a2ae-0855fae5d94d/downloada44afe6b17183fc24d2760ffd4b56bd1MD514THUMBNAILEntrega_Final.pdf.jpgEntrega_Final.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg4150https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/d7638dd0-b1f8-4206-aa32-e92a0a5b2d0b/downloade55f6db01199b837239fbc31f2088a8eMD513LICENCIA_US0_TG_VictorMoncayo.pdf.jpgLICENCIA_US0_TG_VictorMoncayo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5290https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/f398b93f-9bb8-4f03-8b55-72722c00045a/downloadf05fe31faa62e1489dcbc880acb7e1cbMD51511522/2090oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/20902024-06-25 05:13:51.839https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://vitela.javerianacali.edu.coRepositorio Vitelavitela.mail@javerianacali.edu.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 |