Estimación de los precios de vehı́culos en las ciudades de Bogotá, Cali, Medellı́n y Barranquilla utilizando Web Scraping, Modelos de Regresión y Machine Learning

Conocer el precio justo de un vehículo, se ha convertido en una necesidad a la hora de comprar o vender. Sin embargo, los métodos hasta ahora usados y ofrecidos dependen en gran medida de precios estándar fijados de manera única por unas pocas entidades y de vendedores con experiencia. Por esta razón se hace necesario contar con una herramienta que estime de manera aproximada el precio real de los vehículos de acuerdo a un número particular de características, las cuales tienen su aporte en el precio final. En este proyecto, se pretende aprovechar la información encontrada en medios digitales y desarrollar un sistema que facilite al usuario estimar el precio a la hora de adquirir o vender un vehículo.

• Autores: Moncayo Ruíz, Víctor Hugo
• Tipo de recurso: Masters Thesis
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana Cali
• Repositorio: Vitela
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2090
• Acceso en línea: https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2090
• Palabra clave: Estimación; Web Scraping; Tratamiento de datos; Selección de atributos; Modelos de regresión; Machine Learning; Regresión lineal; Regresión lineal generalizada; Regresión lineal polinómica; Árbol de regresión; Bosque aleatorio
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/