Modelo de analítica de datos para apoyar la cobertura del aseguramiento en salud en el departamento de Cundinamarca

Este trabajo aborda una problemática que con frecuencia se presenta en el procedimiento de Seguimiento a la Base de Datos del Aseguramiento en salud en el Departamento de Cundinamarca, que trata con la identificación de relaciones que no son evidentes por métodos tradicionales de análisis, entre distintas variables que caracterizan a los afiliados a los regímenes Subsidiado y Contributivo con el propósito de mejorar la toma de decisiones frente a la cobertura del aseguramiento y acceso a los servicios de salud. Plantea el diseño e implementación de un modelo de analítica de datos para mejorar la comprensión de estas relaciones recurriendo a conceptos y técnicas propias de la Ciencia de Datos.

• Autores: Dorado Daza, Derian Jesús
• Tipo de recurso: Masters Thesis
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana Cali
• Repositorio: Vitela
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2023
• Acceso en línea: https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2023
• Palabra clave: Aseguramiento en salud; Analítica de datos; Bases de datos; Prestadores de servicios de salud; Aprendizaje de máquina no supervisado; Clustering
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/