Adaptación de un algoritmo exacto de transporte para la asignación de rutas en una empresa distribuidora de papa
Seleccionadora Procampo S.A.S es una organización privada que pertenece al sector comercial y se dedica a la compra, selección y distribución de papa en la ciudad de Cali y municipios del Valle del Cauca. La empresa desde sus inicios maneja la logística de distribución de manera empírica, lo que ha...
- Autores:
-
Peña Escobar, Nicolás
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana Cali
- Repositorio:
- Vitela
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2343
- Acceso en línea:
- https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2343
- Palabra clave:
- Rights
- License
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Seleccionadora Procampo S.A.S es una organización privada que pertenece al sector comercial y se dedica a la compra, selección y distribución de papa en la ciudad de Cali y municipios del Valle del Cauca. La empresa desde sus inicios maneja la logística de distribución de manera empírica, lo que ha generado en la actualidad retrasos en la entrega de los pedidos según los horarios establecidos por los clientes. En consecuencia a lo anterior, se buscan alternativas para el mejoramiento del proceso de asignación de rutas mediante el uso de herramientas de ingeniería tales como la programación lineal, el diagrama de ishikawa, el SIPOC, la matriz DOFA, entre otras. Para el diseño de las alternativas de solución frente al problema, se identificaron las restricciones que la empresa debe considerar al momento de la asignación de rutas. Además, se crearon indicadores con el fin de medir la situación actual de la empresa y poder realizar la comparación con las solución propuesta. En base a esto, se diseño un modelo lineal que cumpliera con los requerimientos y obtuviera una mejora de los indicadores propuestos. En consiguiente, se llevo a cabo la simulación del modelo lineal tomando como referencia las rutas frecuentes de la empresa obteniendo resultados positivos en los KPI y un ahorro de $11.981.605 anual por costos de distribución teniendo presente la inversión en el proyecto. Además, se obtuvo un impacto ambiental positiva al generar un ahorro en la cantidad de CO2 emitido por las rutas al año de 3207,8 Kg y una reducción en la distancia recorrida de 48.098 km en comparación con las rutas actuales. |
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Además, se crearon indicadores con el fin de medir la situación actual de la empresa y poder realizar la comparación con las solución propuesta. En base a esto, se diseño un modelo lineal que cumpliera con los requerimientos y obtuviera una mejora de los indicadores propuestos. En consiguiente, se llevo a cabo la simulación del modelo lineal tomando como referencia las rutas frecuentes de la empresa obteniendo resultados positivos en los KPI y un ahorro de $11.981.605 anual por costos de distribución teniendo presente la inversión en el proyecto. Además, se obtuvo un impacto ambiental positiva al generar un ahorro en la cantidad de CO2 emitido por las rutas al año de 3207,8 Kg y una reducción en la distancia recorrida de 48.098 km en comparación con las rutas actuales.Procampo a sorter company, is a private organization that belongs to the commercial sector and is dedicated to the purchase, selection and distribution of potatoes in the city of Cali and municipalities of Valle del Cauca. Since its inception, the company handles distribution logistics empirically, which has currently led to delays in the delivery of orders according to the schedules established by customers. Consequently, alternatives are sought for the improvement of the route assignment process through the use of engineering tools such as linear programming, the Ishiyama diagram, the SIPOC and the DOFA matrix, among others. For the design of solution alternatives for issues, the restrictions that the company should consider when assigning routes were identified. In addition, indicators were created in order to measure the current situation of the company and be able to make the comparison with the proposed solution. Based on this, a linear model was designed that complied with the requirements and obtained an improvement of the proposed indicators. Consequently, the simulation of the linear model was carried out taking as a reference the frequent routes of the company obtaining positive results in the KPIs and an annual savings of $11,981,605 COP for distribution costs taking into account the investment in the project. In addition, a positive environmental impact was obtained by generating a smaller amount of CO2 emitted by the routes per year of 3207.8 Kg and a reduction in the distance traveled of 48,098 km compared to the current routes.63 p.application/pdfspaPontificia Universidad Javeriana Calihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_14cbAdaptación de un algoritmo exacto de transporte para la asignación de rutas en una empresa distribuidora de papahttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/redcol/resource_type/TPFacultad de Ingeniería y Ciencias. Ingeniería IndustrialPontificia Universidad Javeriana CaliPregradoORIGINALAdaptacion_algoritmo_exacto_transporte.pdfAdaptacion_algoritmo_exacto_transporte.pdfapplication/pdf6364983https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/0b66f945-215a-4424-a459-e9d397f489b2/downloada903fc3bb885adc18040d522343f36f0MD51Poster_Procampo.pdfPoster_Procampo.pdfapplication/pdf5559349https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/94390572-d65a-4c69-abf9-74316f98514e/download99e56a74f27480957176d356973942dfMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/e56ae152-8fdc-48ad-a477-7d049a870ceb/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTAdaptacion_algoritmo_exacto_transporte.pdf.txtAdaptacion_algoritmo_exacto_transporte.pdf.txtExtracted texttext/plain101201https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/ba375286-381f-4b46-88c3-49219ea7e8f6/download791873a5eb197b57906460969b779d5eMD510Poster_Procampo.pdf.txtPoster_Procampo.pdf.txtExtracted texttext/plain2https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/4f6f97fe-b2e1-4180-8fd2-c624fd6abf0f/downloade1c06d85ae7b8b032bef47e42e4c08f9MD512THUMBNAILAdaptacion_algoritmo_exacto_transporte.pdf.jpgAdaptacion_algoritmo_exacto_transporte.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2767https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/023ec1c1-7bdd-4cb2-bfb9-e8ff9731faa8/downloadbfb794633c232a7b843c6a9eca609f52MD511Poster_Procampo.pdf.jpgPoster_Procampo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7630https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/2d69ea52-b558-49d2-ba0b-e9aa8ba9b86d/download1d7da7c51a549969476813e9f3e7873eMD51311522/2343oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/23432024-06-25 05:14:20.695https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/restrictedhttps://vitela.javerianacali.edu.coRepositorio Vitelavitela.mail@javerianacali.edu.coTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo= |