Modelo de clusterización de municipios en Colombia a partir de la integración, visualización y análisis de fuentes de datos

Este proyecto aborda el problema de la falta integración entre distintas fuentes y tipos de datos, para caracterizar de forma eficiente los municipios en Colombia. Lo que incluye desarrollar un análisis de clusterización de los municipios a partir de las fuentes de información con modelos no supervi...

Full description

Autores:
Henao Aguirre, Juan Sebastián
Tipo de recurso:
Masters Thesis
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Repositorio:
Vitela
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2048
Acceso en línea:
https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2048
Palabra clave:
Información
Integración
Visualización
Modelo no supervisado
Clusterización
Caracterización
Rights
License
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description Este proyecto aborda el problema de la falta integración entre distintas fuentes y tipos de datos, para caracterizar de forma eficiente los municipios en Colombia. Lo que incluye desarrollar un análisis de clusterización de los municipios a partir de las fuentes de información con modelos no supervisados. En este sentido, el objetivo principal de este proyecto es desarrollar un modelo de clusterización a partir de la integración y visualización de distintos tipos y fuentes de datos disponibles para la caracterización de los municipios en Colombia. Desarrollar este tipo de soluciones es un recurso valioso para distintos actores o grupos (como investigadores, funcionarios públicos, entidades territoriales, organizaciones internacionales, etc.) que constantemente demandan este tipo de información, y que no la obtienen y terminan, entre otras cosas, destinando más tiempo del deseable para buscar y consultar la información requerida. Afrontar un problema de este estilo, requirió del desarrollo e implementación de diferentes herramientas de la ciencia de datos como: creación e integración e fuentes de datos a través de un software de visualización como Power BI y entrenar diversos algoritmos para realizar un análisis de clústeres
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Desarrollar este tipo de soluciones es un recurso valioso para distintos actores o grupos (como investigadores, funcionarios públicos, entidades territoriales, organizaciones internacionales, etc.) que constantemente demandan este tipo de información, y que no la obtienen y terminan, entre otras cosas, destinando más tiempo del deseable para buscar y consultar la información requerida. Afrontar un problema de este estilo, requirió del desarrollo e implementación de diferentes herramientas de la ciencia de datos como: creación e integración e fuentes de datos a través de un software de visualización como Power BI y entrenar diversos algoritmos para realizar un análisis de clústeres76 p.application/pdfspaPontificia Universidad Javeriana Calihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_14cbInformaciónIntegraciónVisualizaciónModelo no supervisadoClusterizaciónCaracterizaciónModelo de clusterización de municipios en Colombia a partir de la integración, visualización y análisis de fuentes de datoshttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríahttps://purl.org/redcol/resource_type/TMFacultad de Ingeniería y Ciencias. 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