Análisis descriptivo y predictivo para la vigilancia de los casos de dengue grave en la ciudad de Cali
Este proyecto de ciencia de datos desarrolla un modelo predictivo que permite estimar la cantidad de casos de dengue grave que ocurren en un determinado momento en la ciudad de Cali. Para eso, se realiza un análisis de la dinámica de la enfermedad, considerando aspectos como la temporalidad, la inci...
- Autores:
-
Andrés Mauricio Mena Ríos
Faber Esteban Hurtado Murillo
Jefferson Sánchez Andrade
- Tipo de recurso:
- Masters Thesis
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana Cali
- Repositorio:
- Vitela
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/838
- Acceso en línea:
- https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/838
- Palabra clave:
- Modelo predictivo
Dengue grave
Ciencia de datos
Machine Learning
Cali
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
id |
Vitela2_57f4f64d3b97b6f72544c7e9502ae1a0 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/838 |
network_acronym_str |
Vitela2 |
network_name_str |
Vitela |
repository_id_str |
|
spelling |
David Arango LondoñoAndrés Mauricio Mena RíosFaber Esteban Hurtado MurilloJefferson Sánchez Andrade2023-01-30T18:39:19Z2024-02-03T04:46:01Z2023-01-30T18:39:19Z2024-02-03T04:46:01Z2023https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/838Este proyecto de ciencia de datos desarrolla un modelo predictivo que permite estimar la cantidad de casos de dengue grave que ocurren en un determinado momento en la ciudad de Cali. Para eso, se realiza un análisis de la dinámica de la enfermedad, considerando aspectos como la temporalidad, la incidencia geográfica y algunas variables sociodemográficas; además, se construyen modelos predictivos basados en cuatro algoritmos de Machine Learning, el uso de fuentes de datos informales, y la incorporación de una variable novedosa como predictor. La primera parte del proyecto se enfoca en análisis descriptivos del dengue grave en Cali, a partir del procesamiento de los registros históricos oficiales, con el propósito de comprender patrones y tendencias de la enfermedad e identificar factores relacionados con su incidencia. La segunda sección del proyecto gira alrededor de la determinación del mejor modelo para predecir la cantidad de casos de dengue en Cali, haciendo uso de una variedad de recursos de la ciencia de datos para la construcción, evaluación y análisis de los candidatos.application/pdfapplication/pdfspaPontificia Universidad Javeriana de CaliCaliinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pontificia Universidad Javeriana de CaliVitelaAnálisis descriptivo y predictivo para la vigilancia de los casos de dengue grave en la ciudad de CaliModelo predictivoDengue graveCiencia de datosMachine LearningCalihttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestríainfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttps://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaORIGINALLICENCIA DE USO - TG.pdfapplication/pdf218934https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/844e33bc-b5be-48a6-834d-c59bf19cf404/download7041a4fbc8b9e54f80d6a47fa112d2a7MD51Trabajo De Grado - MCD.pdfapplication/pdf2619526https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/41d64986-75cd-489b-a482-e6b92a4f9f16/downloadc76321f22a391b8507f5a90173ff2412MD52TEXTLICENCIA DE USO - TG.pdf.txtLICENCIA DE USO - TG.pdf.txtExtracted texttext/plain4896https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/ad433ee0-3176-479d-a56a-e6a2b9be3a41/downloadb62d2caa0a607630f0fe123af9bfe6bfMD511Trabajo De Grado - MCD.pdf.txtTrabajo De Grado - MCD.pdf.txtExtracted texttext/plain111360https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/664407a9-7c54-4ae1-a2b7-8826a2115b83/downloadccfb319adb6d8ddb0df6f969e60411e8MD513THUMBNAILLICENCIA DE USO - TG.pdf.jpgLICENCIA DE USO - TG.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5208https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/b2c13582-a33d-4b2a-96f7-e508b085189e/download7542f9d03a7eb037b9fcbf5fc6563b1cMD512Trabajo De Grado - MCD.pdf.jpgTrabajo De Grado - MCD.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3579https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/b5531cd0-f5b6-45ef-a868-a3515c8636f2/download601905daf7201f94c2d14bdd7ae246a4MD51411522/838oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/8382024-06-25 05:12:48.914https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessopen.accesshttps://vitela.javerianacali.edu.coRepositorio Vitelavitela.mail@javerianacali.edu.co |
dc.title.spa.fl_str_mv |
Análisis descriptivo y predictivo para la vigilancia de los casos de dengue grave en la ciudad de Cali |
title |
Análisis descriptivo y predictivo para la vigilancia de los casos de dengue grave en la ciudad de Cali |
spellingShingle |
Análisis descriptivo y predictivo para la vigilancia de los casos de dengue grave en la ciudad de Cali Modelo predictivo Dengue grave Ciencia de datos Machine Learning Cali |
title_short |
Análisis descriptivo y predictivo para la vigilancia de los casos de dengue grave en la ciudad de Cali |
title_full |
Análisis descriptivo y predictivo para la vigilancia de los casos de dengue grave en la ciudad de Cali |
title_fullStr |
Análisis descriptivo y predictivo para la vigilancia de los casos de dengue grave en la ciudad de Cali |
title_full_unstemmed |
Análisis descriptivo y predictivo para la vigilancia de los casos de dengue grave en la ciudad de Cali |
title_sort |
Análisis descriptivo y predictivo para la vigilancia de los casos de dengue grave en la ciudad de Cali |
dc.creator.fl_str_mv |
Andrés Mauricio Mena Ríos Faber Esteban Hurtado Murillo Jefferson Sánchez Andrade |
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv |
David Arango Londoño |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Andrés Mauricio Mena Ríos Faber Esteban Hurtado Murillo Jefferson Sánchez Andrade |
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Modelo predictivo Dengue grave Ciencia de datos Machine Learning Cali |
topic |
Modelo predictivo Dengue grave Ciencia de datos Machine Learning Cali |
description |
Este proyecto de ciencia de datos desarrolla un modelo predictivo que permite estimar la cantidad de casos de dengue grave que ocurren en un determinado momento en la ciudad de Cali. Para eso, se realiza un análisis de la dinámica de la enfermedad, considerando aspectos como la temporalidad, la incidencia geográfica y algunas variables sociodemográficas; además, se construyen modelos predictivos basados en cuatro algoritmos de Machine Learning, el uso de fuentes de datos informales, y la incorporación de una variable novedosa como predictor. La primera parte del proyecto se enfoca en análisis descriptivos del dengue grave en Cali, a partir del procesamiento de los registros históricos oficiales, con el propósito de comprender patrones y tendencias de la enfermedad e identificar factores relacionados con su incidencia. La segunda sección del proyecto gira alrededor de la determinación del mejor modelo para predecir la cantidad de casos de dengue en Cali, haciendo uso de una variedad de recursos de la ciencia de datos para la construcción, evaluación y análisis de los candidatos. |
publishDate |
2023 |
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2023-01-30T18:39:19Z |
dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2023-01-30T18:39:19Z |
dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2023 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-02-03T04:46:01Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-02-03T04:46:01Z |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría |
dc.type.hasversion.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
https://purl.org/redcol/resource_type/TM |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/838 |
url |
https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/838 |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
dc.rights.accessRights.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
dc.format.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Pontificia Universidad Javeriana de Cali |
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Cali |
dc.source.spa.fl_str_mv |
Pontificia Universidad Javeriana de Cali Vitela |
institution |
Pontificia Universidad Javeriana Cali |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/844e33bc-b5be-48a6-834d-c59bf19cf404/download https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/41d64986-75cd-489b-a482-e6b92a4f9f16/download https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/ad433ee0-3176-479d-a56a-e6a2b9be3a41/download https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/664407a9-7c54-4ae1-a2b7-8826a2115b83/download https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/b2c13582-a33d-4b2a-96f7-e508b085189e/download https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/b5531cd0-f5b6-45ef-a868-a3515c8636f2/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
7041a4fbc8b9e54f80d6a47fa112d2a7 c76321f22a391b8507f5a90173ff2412 b62d2caa0a607630f0fe123af9bfe6bf ccfb319adb6d8ddb0df6f969e60411e8 7542f9d03a7eb037b9fcbf5fc6563b1c 601905daf7201f94c2d14bdd7ae246a4 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Vitela |
repository.mail.fl_str_mv |
vitela.mail@javerianacali.edu.co |
_version_ |
1812095067092942848 |