Detección de patrones de desempeño académico en las competencias genéricas de las pruebas Saber Pro

Los estudios que se han realizado hasta el momento a nivel nacional, en el marco de las pruebas Saber Pro, se basan en información procesada mediante análisis estadístico, donde fundamentalmente consideran variables y relaciones primarias, sin tener en cuenta las verdaderas interrelaciones, que por...

Full description

Autores:
Timarán Buchely, Andrea Estefanía
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana Cali
Repositorio:
Vitela
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2473
Acceso en línea:
https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2473
Palabra clave:
Competencias genéricas
Minería de datos
Patrones de Desempeño
Programas profesionales
Pruebas Saber Pro
Rights
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description Los estudios que se han realizado hasta el momento a nivel nacional, en el marco de las pruebas Saber Pro, se basan en información procesada mediante análisis estadístico, donde fundamentalmente consideran variables y relaciones primarias, sin tener en cuenta las verdaderas interrelaciones, que por lo general están ocultas y que únicamente se pueden descubrir utilizando un tratamiento más complejo de los datos, lo cual es posible con la Minería de Datos. Por otra parte, en la Universidad Javeriana Cali no se han planteado investigaciones que analicen el desempeño de los estudiantes de los diferentes programas profesionales que ofrece esta institución en las competencias genéricas de las pruebas SABER PRO utilizando técnicas predictivas de minería de datos. En este documento se presentan los resultados del proyecto de investigación cuyo objetivo fue utilizar técnicas predictivas de minería de datos para detectar patrones de desempeño en las competencias genéricas de las pruebas Saber Pro que presentaron los estudiantes de los programas profesionales de la Universidad Javeriana Cali en los años 2017 y 2018, a partir de los datos socio económicos, académicos e institucionales almacenados en las bases de datos del ICFES. La metodología utilizada fue CRISP-DM, la guía más ampliamente empleada en el desarrollo de proyectos de minería de datos, que contempla seis fases: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación. El conocimiento generado permitirá soportar la toma de decisiones de las directivas universitarias, con el fin de mejorar la calidad de la educación en la Universidad Javeriana Cali.
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En este documento se presentan los resultados del proyecto de investigación cuyo objetivo fue utilizar técnicas predictivas de minería de datos para detectar patrones de desempeño en las competencias genéricas de las pruebas Saber Pro que presentaron los estudiantes de los programas profesionales de la Universidad Javeriana Cali en los años 2017 y 2018, a partir de los datos socio económicos, académicos e institucionales almacenados en las bases de datos del ICFES. La metodología utilizada fue CRISP-DM, la guía más ampliamente empleada en el desarrollo de proyectos de minería de datos, que contempla seis fases: comprensión del negocio, comprensión de los datos, preparación de los datos, modelado, evaluación e implementación. El conocimiento generado permitirá soportar la toma de decisiones de las directivas universitarias, con el fin de mejorar la calidad de la educación en la Universidad Javeriana Cali.The studies related to the Saber Pro Exam have been based on processed information through statistical analysis that considers variables and primary relations without a more in depth context that can only be seen by using advanced techniques, such as data mining. On the other hand, the Pontificia Universidad Javeriana Cali has not done nor proposed investigations with data mining related to the performance of students in the generic skills of the Saber Pro Exam. In this paper we are reporting the results of an investigation on the generic skills of the Saber Pro Exams presented in 2017 and 2018 by the students at Pontificia Universidad Javeriana Cali. This investigation uses data mining techniques and its objective is to detect performance patterns based on socioeconomical, academical and institutional data stored in the ICFES database. The methodology used is CRISP-DM, which is the most widely-used analytics model in data mining. This is split in six phases: business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and deployment. The results of the research can be used to support administrative decisions made by the directive board at the university to improve the quality of the education provided.111 p.application/pdfspaPontificia Universidad Javeriana Calihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Competencias genéricasMinería de datosPatrones de DesempeñoProgramas profesionalesPruebas Saber ProDetección de patrones de desempeño académico en las competencias genéricas de las pruebas Saber Prohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttps://purl.org/redcol/resource_type/TPFacultad de Ingeniería y Ciencias. Ingeniería de Sistemas y ComputaciónPontificia Universidad Javeriana CaliPregradoIngeniero de Sistemas y ComputaciónORIGINALAndrea Timaran - Trabajo de grado.pdfAndrea Timaran - Trabajo de grado.pdfapplication/pdf3494518https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/0cdc0413-d346-451e-96d3-0fc7bb1249d1/download02e3bd594887d194d6dc4855cebd943aMD51e mail Licencia CD Autorización (1).pdfe mail Licencia CD Autorización (1).pdfapplication/pdf142946https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/e2215eff-6fb8-4361-bdba-e37d78495f88/downloadd86e51494a7e3f1dc0e8bdb5622003dcMD52TEXTAndrea Timaran - Trabajo de grado.pdf.txtAndrea Timaran - Trabajo de grado.pdf.txtExtracted texttext/plain101711https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/d6bfb945-2f19-4907-b9d2-1f6d38fc58bb/download255d5a9477a0d3302e0dba9b9ea36eb5MD57e mail Licencia CD Autorización (1).pdf.txte mail Licencia CD Autorización (1).pdf.txtExtracted texttext/plain4866https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/778c4d14-20a1-4596-b7ab-51b46ac7525f/download3cabc2be92f41f683b91987341d627d5MD59THUMBNAILAndrea Timaran - Trabajo de grado.pdf.jpgAndrea Timaran - Trabajo de grado.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3502https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/0392032f-4e09-4bbb-92f6-05215e1c1eb2/downloadc347371076dd2d4fcdca65f1e539f3d7MD58e mail Licencia CD Autorización (1).pdf.jpge mail Licencia CD Autorización (1).pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5448https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/dc037984-efa4-464f-9b37-4be1d3b86e66/downloade492aed7f12cbee56fdfe8eb888e47c1MD510LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://vitela.javerianacali.edu.co/bitstreams/7a8d96a5-2979-4872-9889-411f21b212c1/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5111522/2473oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/24732024-06-25 05:14:37.439https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/open.accesshttps://vitela.javerianacali.edu.coRepositorio Vitelavitela.mail@javerianacali.edu.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