Detección, georreferenciación y cuantificación de daños en pavimentos flexibles a partir de imágenes, utilizando aprendizaje profundo

Las técnicas a utilizar para llevar a cabo esta tarea, es el uso de aprendizaje profundo, Visión Artificial para detectar objetos en imágenes. El problema para abordar está orientado a la seguridad vial, teniendo en cuenta la gran cantidad de accidentes relacionados con el mal estado y deterioro de las vías, la finalidad es, que mediante el uso de aprendizaje profundo realizar un diagnóstico del estado de la malla vial, determinar sitios críticos y su respectiva ubicación, definir las áreas prioritarias, para ser utilizando en la determinación del monto de inversión para mantenimiento y rehabilitación de las vías.

• Autores: Morales Acevedo, Manuel Alejandro
• Tipo de recurso: Masters Thesis
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana Cali
• Repositorio: Vitela
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:vitela.javerianacali.edu.co:11522/2064
• Acceso en línea: https://vitela.javerianacali.edu.co/handle/11522/2064
• Palabra clave: Imágenes; Aprendizaje profundo; Vialidad; Daños en pavimento
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/