Big Data Medical Sport
Analizar las variables asociadas a los deportistas que tienen mayor potencial deportivo para la prueba de Salto Alto a nivel de Alto Rendimiento por medio de la implementación del sistema de Big Data que evalúa los datos y sus relaciones mediante nodos y aristas.
- Autores:
-
Miller Moreno, Wanner
Pinto Rodríguez, Cesar Iván
- Tipo de recurso:
- Tesis
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Corporación Universitaria Minuto De Dios - Uniminuto
- Repositorio:
- Repositorio institucional UNIMINUTO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.uniminuto.edu:10656/14520
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10656/14520
- Palabra clave:
- Medicina deportiva
Medición de datos
Salto alto
Análisis de variables
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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This tool will show the results obtained by each of the nodes53 Paginasapplication/pdfCorporación Universitaria Minuto de DiosPosgradoEspecialización en Big DataAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccesEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presenta autorización es original y la realizo sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARAGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS, para que los términos establecidos en la Ley 1581 de 2012 en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993 y toda normal sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES, EL AUTOR declara y autoriza lo dispuesto en el Articulo 10 del Decreto 1377 de 2013 a proceder con el tratamiento de los datos personales para fines académicos, históricos, estadísticos y administrativos de la Institución. De conformidad con lo establecido, aclaramos que “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables.Open AccessMedicina deportivaMedición de datosSalto altoAnálisis de variablesBig Data Medical SportThesisTrabajo de Gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ecspaAtteo Linda, (2019). 4 herramientas de análisis de Big Data que cambian los deportes juveniles y mejoran el rendimiento deportivo, https://aptude.com/es/blog-de-ideas-t%C3%A9cnicas/entrada/4- herramientas-de-an%C3%A1lisis-de-big-data-que-cambian-los-deportes-juveniles-mejorando-elrendimiento-deportivo/ (Aritz Urdampilleta, 2012). NECESIDADES NUTRICIONALES Y PLANIFICACIÓN DIETÉTICA EN DEPORTES DE FUERZA, Dialnet-NecesidadesNutricionalesYPlanificacionDieteticaEnD4775307.pdfBBVA comunicaciones, (2018 13 de septiembre) Qué es Neo4j y para qué sirve una base de datos orientada a grafos https://www.bbva.com/es/que-es-neo4j-y-para-que-sirve-una-base-de-datosorientada-a-grafos/Baughman, A. K.; Bogdany, R. J.; McAvoy, C.; Locke, R.; O’Connell, B. & Upton, C. (2015). Predictive Cloud Computing with Big Data: Professional Golf and Tennis Forecasting [Application Notes]. IEEE Computational Intelligence Magazine. 10 (3), 62 – 76.Big Data International Campus, Big Data en el deporte https://www.campusbigdata.com/bigdata-blog/item/116-big-data-en-eldeporte#:~:text=Los%20datos%20cambian%20el%20deporte&text=El%20Big%20Data%20ayuda%20a,e n%20la%20industria%20del%20deporte.Borgman, C. L. (2015). Big data, Little data, no data: scholarship in the networked world. 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