Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM.

El proyecto de investigación se centra en abordar las pérdidas de energía no técnicas en el operador de red EPM en Colombia. Utiliza un enfoque cuantitativo, haciendo uso de la herramienta Power BI para recopilar, analizar y presentar datos numéricos dinámicos. Esto permite una exploración efectiva...

Full description

Autores:
Bedoya, Carlos
Cubillos Camacho, Jhorman Yesid
Calvo Castaño, John Jairo
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Corporación Universitaria Minuto De Dios - Uniminuto
Repositorio:
Repositorio institucional UNIMINUTO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.uniminuto.edu:10656/19132
Acceso en línea:
https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/19132
https:// repository.uniminuto.edu
Palabra clave:
Pérdidas de energía no técnicas
Operadores de red
Power BI
Sector energético
Non-technical energy losses
Network operators
Power BI
Energy sector
ENERGÍA ELECTRICA
RECURSOS ENERGETICOS
DISIPACION ENERGETICA
Rights
restrictedAccess
License
http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
id Uniminuto2_6fbb846db762a9ae55096dd442a37a2f
oai_identifier_str oai:repository.uniminuto.edu:10656/19132
network_acronym_str Uniminuto2
network_name_str Repositorio institucional UNIMINUTO
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM.
title Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM.
spellingShingle Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM.
Pérdidas de energía no técnicas
Operadores de red
Power BI
Sector energético
Non-technical energy losses
Network operators
Power BI
Energy sector
ENERGÍA ELECTRICA
RECURSOS ENERGETICOS
DISIPACION ENERGETICA
title_short Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM.
title_full Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM.
title_fullStr Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM.
title_full_unstemmed Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM.
title_sort Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM.
dc.creator.fl_str_mv Bedoya, Carlos
Cubillos Camacho, Jhorman Yesid
Calvo Castaño, John Jairo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Benítez Restrepo, Yony Andrés
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Bedoya, Carlos
Cubillos Camacho, Jhorman Yesid
Calvo Castaño, John Jairo
dc.subject.spa.fl_str_mv Pérdidas de energía no técnicas
Operadores de red
Power BI
Sector energético
topic Pérdidas de energía no técnicas
Operadores de red
Power BI
Sector energético
Non-technical energy losses
Network operators
Power BI
Energy sector
ENERGÍA ELECTRICA
RECURSOS ENERGETICOS
DISIPACION ENERGETICA
dc.subject.keywords.eng.fl_str_mv Non-technical energy losses
Network operators
Power BI
Energy sector
dc.subject.lemb.spa.fl_str_mv ENERGÍA ELECTRICA
RECURSOS ENERGETICOS
DISIPACION ENERGETICA
description El proyecto de investigación se centra en abordar las pérdidas de energía no técnicas en el operador de red EPM en Colombia. Utiliza un enfoque cuantitativo, haciendo uso de la herramienta Power BI para recopilar, analizar y presentar datos numéricos dinámicos. Esto permite una exploración efectiva de la información relacionada con las pérdidas de energía no técnicas y respalda la toma de decisiones informadas en el sector energético. El diseño metodológico de la investigación es riguroso y se enfoca en comprender las causas, impactos y posibles soluciones de estas pérdidas. La difusión de los resultados es esencial, llegando a instituciones participantes y la comunidad científica.
publishDate 2023
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023-08
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-03-08T20:27:25Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-03-08T20:27:25Z
dc.type.spa.fl_str_mv Thesis
dc.type.spa.none.fl_str_mv Monografía
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
format http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
dc.identifier.citation.spa.fl_str_mv Bedoya, C., Cubillos Camacho, J.Y. y Calvo Castaño, J.J. (2023). Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM. [Trabajo de grado, Corporación Universitaria Minuto de Dios]. Repositorio institucional UNIMINUTO.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/19132
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv Corporación Universitaria Minuto de Dios
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv Colecciones Digitales Uniminuto
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv https:// repository.uniminuto.edu
identifier_str_mv Bedoya, C., Cubillos Camacho, J.Y. y Calvo Castaño, J.J. (2023). Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM. [Trabajo de grado, Corporación Universitaria Minuto de Dios]. Repositorio institucional UNIMINUTO.
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Colecciones Digitales Uniminuto
url https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/19132
https:// repository.uniminuto.edu
dc.language.iso.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.local.none.fl_str_mv Restringido
rights_invalid_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
Restringido
eu_rights_str_mv restrictedAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 54 páginas
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Corporación Universitaria Minuto de Dios
dc.publisher.department.none.fl_str_mv Posgrado
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Especialización en Gerencia de Proyectos
institution Corporación Universitaria Minuto De Dios - Uniminuto
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.uniminuto.edu/bitstreams/9cd10594-bd1a-4852-a6a8-fe613b9ecfbf/download
https://repository.uniminuto.edu/bitstreams/c2d10d89-89fd-4339-b6ae-de5ddcc1d680/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 73067b74afa16d33e085bf45b7ec2fbe
8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repository - Uniminuto
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uniminuto.edu
_version_ 1812494476625575936
spelling Benítez Restrepo, Yony Andrésd9b70593-016b-4aad-8aac-b2e8aa21639d300Bedoya, Carlosf6451a8f-8642-4b97-8f67-5052d47a66d2Cubillos Camacho, Jhorman Yesid5e0df7bd-4342-4702-b766-e7db579b7614Calvo Castaño, John Jairo7f766d71-caef-4549-8cec-a62dd43f09602024-03-08T20:27:25Z2024-03-08T20:27:25Z2023-08Bedoya, C., Cubillos Camacho, J.Y. y Calvo Castaño, J.J. (2023). Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM. [Trabajo de grado, Corporación Universitaria Minuto de Dios]. Repositorio institucional UNIMINUTO.https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/19132Corporación Universitaria Minuto de DiosColecciones Digitales Uniminutohttps:// repository.uniminuto.eduEl proyecto de investigación se centra en abordar las pérdidas de energía no técnicas en el operador de red EPM en Colombia. Utiliza un enfoque cuantitativo, haciendo uso de la herramienta Power BI para recopilar, analizar y presentar datos numéricos dinámicos. Esto permite una exploración efectiva de la información relacionada con las pérdidas de energía no técnicas y respalda la toma de decisiones informadas en el sector energético. El diseño metodológico de la investigación es riguroso y se enfoca en comprender las causas, impactos y posibles soluciones de estas pérdidas. La difusión de los resultados es esencial, llegando a instituciones participantes y la comunidad científica.The research project focuses on addressing non-technical energy losses at the grid operator EPM in Colombia. It uses a quantitative approach, making use of the Power BI tool to collect, analyze and present dynamic numerical data. This enables effective exploration of information related to non technical energy losses and supports informed decision making in the energy sector. The methodological design of the research is rigorous and focuses on understanding the causes, impacts and possible solutions to these losses. Dissemination of the results is essential, reaching participating institutions and the scientific community.54 páginasapplication/pdfCorporación Universitaria Minuto de DiosPosgradoEspecialización en Gerencia de ProyectosPérdidas de energía no técnicasOperadores de redPower BISector energéticoNon-technical energy lossesNetwork operatorsPower BIEnergy sectorENERGÍA ELECTRICARECURSOS ENERGETICOSDISIPACION ENERGETICAImplementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM.ThesisMonografíahttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/coar/access_right/c_16ecinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccessRestringidospaCREG)., C. d. (18 de enero de 2020). Resolución CREG 200 de 2019. Obtenido de gestornormativo.creg.gov.co: https://gestornormativo.creg.gov.co/gestor/entorno/docs/resolucion_creg_0200_2019.htm(ISA), i. e. (2021). Interconexion electrica S.A.Aguirre, G. V. (2018). https://www.grupo-epm.com/. Obtenido de https://www.grupo-epm.com/: https://www.grupo epm.com/site/Portals/1/biblioteca_epm_virtual/tesis/gerencia_del_mantenimiento_para_la_re duccion_el_control_y_el_sostenimiento_de_niveles.pdfAllington, M. (2018). Supercharge Power BI. Holy Macro! Books.Balestrini, M. (2001). Cómo se elabora el proyecto de investigación. Caracas: Servicio editorial OBL.BID, I. D. (2024). www.expansion.com. Obtenido de www.expansion.com: https://www.expansion.com/2014/11/23/latinoamerica/economia/1416765656.html#:~:text=Am%C3%A9rica%20Latina%20pierde%20cada%20a%C3%B1o%20un%2017%25%20de%20la%20el ectricidad%20que%20genera,Men%C3%A9ame&text=La%20p%C3%A9rdida%20de%20electricidad%20en,17.000%Buchanan, D. R. (2007). Ethical issues in qualitative research: The challenge of obtaining informed consent. In Handbook of qualitative research. Sage Publications.Carlsen, S. (2021). Mastering Power BI: Unlock the potential of your data by learning to master Microsoft Power BI. Packt Publishing.Cengel, Y. A., & Boles, M. A. (2018). Termodinámica. En McGraw-Hill.Chandola, V. B. (2009). Anomaly Detection: A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 41(3), 1-58.Chatfield, C. (2019). Statistics for Technology: A Course in Applied Statistics. CRC Press.Chatfield, C. (2019). Statistics for Technology: A Course in Applied Statistics. CRC Press.Colombia, G. d. (11 de 06 de 1994). Ley 142 de 1994. Ley 142 de 1994, pág. 14.12.colombia, G. d. (s.f.). minenergia. Obtenido de minenergia: https://www.minenergia.gov.co/es/misional/eficiencia-energ%C3%A9tica/CREG. (14 de enero de 2019). http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/1c09d18d2d5ffb5b05256eee00709c02/7b9c7c87890541060525838600831219.Energía), I. (. (2019). Energy Efficiency 2019. IEA Publications.Everitt, B. S. (2011). Cluster Analysis. Wiley.Ferrari, M. R. (2011). Feldman, S. (2021). The Definitive Guide to DAX: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel. Apress. Microsoft Press.Few, S. (2006). Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring. O'Reilly Media.García, E. &. (2017). Ética en la investigación social: Reflexiones sobre la complejidad y los dilemas éticos en la investigación cualitativa. . Athenea Digital.García, M. &. (2023). Implementación de encuestas estructuradas para la identificación de necesidades y requerimientos en pérdidas de energía no técnicas. Editorial Energía Sostenible., 75-88.García, M. &. (2023). Configuración de tablas y visualizaciones en Power BI para el análisis de pérdidas de energía no técnicas. Editorial Energía Sostenible., 105-120.Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media.Gerritse, W. (s.f.). Power BI for Data Modeling and DAX Formulas: A Project-Based Learning Guide to Power BI. 2020: Apress.Han, J. K. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann.Harper, P. (2018). Power BI for Excel 2016: A Complete Course on How to Master Power BI. CreateSpace Independent Publishing Platform.Hastie, T. T. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer.Herawan, C. &. (2017). Enhancing Learning Process with Adaptive Educational Hypermedia System Based on Student Learning Styles and Learning Objects.Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications. Routledge.IEA. (mayo de 2019). https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2019.IRENA. (2020). https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2020/Mar/IRENA_RE_Capacity_Statistics_2020.pdf.Johnson, R. (2019). Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques for effective data analytics and business intelligence. Packt Publishing.Johnson, R. (2021). Análisis de las características y capacidades de Power BI para la visualización de datos energéticos. Revista de Tecnologías de la Información, 45-60.Jolliffe, I. T. (2019). Principal Component Analysis. Springer.Jorge, L. (2019). Data Analytics with Power BI for Energy Efficiency in Industry. Procedia Manufacturing.Jorge, L. (2019). Data Analytics with Power BI for Energy Efficiency in Industry. Procedia Manufacturin.Lincoln, S., & Guba, E. (1985). Naturalistic inquiry. . Sage Publications.Luis, M. (2017). Introducing Microsoft Power BI. Microsoft Press.minenergia. (2020). https://www.minenergia.gov.co/. Obtenido de https://www.minenergia.gov.co/: https://www.minenergia.gov.co/documents/4838/Volumen_2._Generacion_2.pdfMontgomery, D. C. (2017). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. Wiley.Moran, M. J., Shapiro, H. N., Boettner, D. D., & Bailey, M. B. (2014). Principles of Engineering Thermodynamics. . John Wiley & Sons.Newman, M. E. (2018). Networks: An Introduction. Oxford University Press.Rice, J. A. (2007). Mathematical Statistics and Data Analysis. Cengage Learning.Sarkar, R. (2021). Pro Power BI Desktop: Data Analysis and Visualization. Apress.Smith, J. &. (2022). Análisis cuantitativo de pérdidas de energía no técnicas en operadores de red. Revista de Energía y Eficiencia. 120-135.Smith, L. &. (2022). Entendiendo las necesidades de los usuarios en el diseño de herramientas de análisis de datos energéticos. Journal of Energy Analytics , 75-90.Smith, T. W. (2023). Ethical and methodological issues in interviewing and coding. In Handbook of interviewing. Ethical and methodological issues in interviewing and coding. In Handbook of interviewing.SOLER, D. M. (07 de 02 de 2022). LR la republica. Obtenido de LR la republica: https://www.larepublica.co/empresas/air-e-y-afinia-son-las-empresas-con-el-mayor-indice-de perdida-de-energia-por-hurto-3297960Tolo, E. A. (2021). Challenges and Opportunities in the Management of Distribution Networks in Developing Countries: A Review. Energies, 14(3), 777.UPME. (enero de 2021). https://www1.upme.gov.co/DemandayEficiencia/Documents/PEN_2020_2050/Plan_Energetico_Nacional_2020_2050.pdf.White, A. (2019). Exam Ref 70-778 Analyzing and Visualizing Data by Using Microsoft Power BI.Microsoft Press.WorldBank. (2021). https://climateknowledgeportal.worldbank.org/sites/default/files/2021-07/15520-WB_Colombia%20Country%20Profile-WEB%20%283%29.pdf.ORIGINALClavoJohn-CubillosJhorman-BedoyaCarlos .pdfClavoJohn-CubillosJhorman-BedoyaCarlos .pdfapplication/pdf745812https://repository.uniminuto.edu/bitstreams/9cd10594-bd1a-4852-a6a8-fe613b9ecfbf/download73067b74afa16d33e085bf45b7ec2fbeMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1748https://repository.uniminuto.edu/bitstreams/c2d10d89-89fd-4339-b6ae-de5ddcc1d680/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5210656/19132oai:repository.uniminuto.edu:10656/191322024-03-08 22:04:25.629restrictedhttps://repository.uniminuto.eduRepository - Uniminutorepositorio@uniminuto.eduTk9URTogUExBQ0UgWU9VUiBPV04gTElDRU5TRSBIRVJFClRoaXMgc2FtcGxlIGxpY2Vuc2UgaXMgcHJvdmlkZWQgZm9yIGluZm9ybWF0aW9uYWwgcHVycG9zZXMgb25seS4KCk5PTi1FWENMVVNJVkUgRElTVFJJQlVUSU9OIExJQ0VOU0UKCkJ5IHNpZ25pbmcgYW5kIHN1Ym1pdHRpbmcgdGhpcyBsaWNlbnNlLCB5b3UgKHRoZSBhdXRob3Iocykgb3IgY29weXJpZ2h0Cm93bmVyKSBncmFudHMgdG8gRFNwYWNlIFVuaXZlcnNpdHkgKERTVSkgdGhlIG5vbi1leGNsdXNpdmUgcmlnaHQgdG8gcmVwcm9kdWNlLAp0cmFuc2xhdGUgKGFzIGRlZmluZWQgYmVsb3cpLCBhbmQvb3IgZGlzdHJpYnV0ZSB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gKGluY2x1ZGluZwp0aGUgYWJzdHJhY3QpIHdvcmxkd2lkZSBpbiBwcmludCBhbmQgZWxlY3Ryb25pYyBmb3JtYXQgYW5kIGluIGFueSBtZWRpdW0sCmluY2x1ZGluZyBidXQgbm90IGxpbWl0ZWQgdG8gYXVkaW8gb3IgdmlkZW8uCgpZb3UgYWdyZWUgdGhhdCBEU1UgbWF5LCB3aXRob3V0IGNoYW5naW5nIHRoZSBjb250ZW50LCB0cmFuc2xhdGUgdGhlCnN1Ym1pc3Npb24gdG8gYW55IG1lZGl1bSBvciBmb3JtYXQgZm9yIHRoZSBwdXJwb3NlIG9mIHByZXNlcnZhdGlvbi4KCllvdSBhbHNvIGFncmVlIHRoYXQgRFNVIG1heSBrZWVwIG1vcmUgdGhhbiBvbmUgY29weSBvZiB0aGlzIHN1Ym1pc3Npb24gZm9yCnB1cnBvc2VzIG9mIHNlY3VyaXR5LCBiYWNrLXVwIGFuZCBwcmVzZXJ2YXRpb24uCgpZb3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgdGhlIHN1Ym1pc3Npb24gaXMgeW91ciBvcmlnaW5hbCB3b3JrLCBhbmQgdGhhdCB5b3UgaGF2ZQp0aGUgcmlnaHQgdG8gZ3JhbnQgdGhlIHJpZ2h0cyBjb250YWluZWQgaW4gdGhpcyBsaWNlbnNlLiBZb3UgYWxzbyByZXByZXNlbnQKdGhhdCB5b3VyIHN1Ym1pc3Npb24gZG9lcyBub3QsIHRvIHRoZSBiZXN0IG9mIHlvdXIga25vd2xlZGdlLCBpbmZyaW5nZSB1cG9uCmFueW9uZSdzIGNvcHlyaWdodC4KCklmIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uIGNvbnRhaW5zIG1hdGVyaWFsIGZvciB3aGljaCB5b3UgZG8gbm90IGhvbGQgY29weXJpZ2h0LAp5b3UgcmVwcmVzZW50IHRoYXQgeW91IGhhdmUgb2J0YWluZWQgdGhlIHVucmVzdHJpY3RlZCBwZXJtaXNzaW9uIG9mIHRoZQpjb3B5cmlnaHQgb3duZXIgdG8gZ3JhbnQgRFNVIHRoZSByaWdodHMgcmVxdWlyZWQgYnkgdGhpcyBsaWNlbnNlLCBhbmQgdGhhdApzdWNoIHRoaXJkLXBhcnR5IG93bmVkIG1hdGVyaWFsIGlzIGNsZWFybHkgaWRlbnRpZmllZCBhbmQgYWNrbm93bGVkZ2VkCndpdGhpbiB0aGUgdGV4dCBvciBjb250ZW50IG9mIHRoZSBzdWJtaXNzaW9uLgoKSUYgVEhFIFNVQk1JU1NJT04gSVMgQkFTRUQgVVBPTiBXT1JLIFRIQVQgSEFTIEJFRU4gU1BPTlNPUkVEIE9SIFNVUFBPUlRFRApCWSBBTiBBR0VOQ1kgT1IgT1JHQU5JWkFUSU9OIE9USEVSIFRIQU4gRFNVLCBZT1UgUkVQUkVTRU5UIFRIQVQgWU9VIEhBVkUKRlVMRklMTEVEIEFOWSBSSUdIVCBPRiBSRVZJRVcgT1IgT1RIRVIgT0JMSUdBVElPTlMgUkVRVUlSRUQgQlkgU1VDSApDT05UUkFDVCBPUiBBR1JFRU1FTlQuCgpEU1Ugd2lsbCBjbGVhcmx5IGlkZW50aWZ5IHlvdXIgbmFtZShzKSBhcyB0aGUgYXV0aG9yKHMpIG9yIG93bmVyKHMpIG9mIHRoZQpzdWJtaXNzaW9uLCBhbmQgd2lsbCBub3QgbWFrZSBhbnkgYWx0ZXJhdGlvbiwgb3RoZXIgdGhhbiBhcyBhbGxvd2VkIGJ5IHRoaXMKbGljZW5zZSwgdG8geW91ciBzdWJtaXNzaW9uLgo=