Monetización de datos en el sector asegurador

El presente trabajo de investigación consiste en la descripción y análisis de las condiciones actuales que tiene el sector asegurador colombiano en cuanto a los datos almacenados y los beneficios que obtienen o pueden obtener a través de estos. La principal problemática de investigación se basa en encontrar un ingreso financiero partiendo de los datos almacenados que surgen de la operación del negocio, datos que en el mundo actual se van incrementando exponencialmente y que las empresas aseguradoras deben estar a la vanguardia con relación a su entorno ya un ambiente más competitivo; teniendo en cuenta todo esto, se buscan los mecanismos más innovadores y que incluyan nuevas tecnologías que revolucionan el mundo actual y generan un mayor valor a las empresas. Para el desarrollo de la investigación se tomó como referentes entrevistas a tres grandes aseguradoras Colombianas, cómo también fuentes primarias como bases de datos académicas, revistas de tecnología, artículos e investigaciones de tendencias en el sector asegurador, con el fin de obtener información más detallada que se acerque a la situación real del sector tomando como base los diferentes casos aplicados en el mundo sobre la monetización de los datos en el sector asegurador, teniendo esto en cuenta se realizó una caracterización de las principales estrategias más exitosas que basados en un cuadro de priorización se tomaron los aspectos más importantes que deben tener las aseguradoras en el manejo de sus datos, en el análisis y aplicación de los mismos, realizándose una propuesta basada en el análisis e integración de la información de los clientes con una vista 360 y una aplicación de la inteligencia artificial para la disminución de gastos, pérdidas, primas y monitoreo de datos.

• Autores: Grajales Vélez, Dianey Nanyiber; Salazar Acevedo, Mabel Catalina; Zapata Ochoa, Santiago
• Tipo de recurso: Tesis
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Corporación Universitaria Minuto De Dios - Uniminuto
• Repositorio: Repositorio institucional UNIMINUTO
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.uniminuto.edu:10656/15699
• Acceso en línea: https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/15699; https:// repository.uniminuto.edu
• Palabra clave: Analítica Avanzada; Big Data; Inteligencia Artificial; Monetización de Datos; Sector Asegurador; Advanced Analytics; Big Data; Artificial Intelligence; Data Monetization; Insurance Sector; INTELIGENCIA ARTIFICIAL; ALMACENAMIENTO DE INFORMACIÓN; ANALISIS DE INFORMACIÓN
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