Dispositivo basado en modelo arima para predicción de variables ambientales (temperatura, humedad, velocidad del aire) en el área agrícola del departamento del Meta
Teniendo en cuenta que las condiciones climáticas en todo el mundo debido al efecto invernadero generando que la temperatura haya venido en crecimiento, afectando de una u otra forma lo social, económico y ambiental, tal como lo informa el Ideam y Fonade[1] y reforzado por la revista agronegocios[2]...
- Autores:
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Palomino Parra, Jhon Ademir
Torres Cruz, Oscar Alejandro
Angulo Méndez, Yamid Leonardo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Llanos
- Repositorio:
- Repositorio Digital Universidad de los LLanos
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Meteorological forecast
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- Jhon Ademir Palomino Parra, Oscar Alejandro Torres Cruz, Yamid Leonardo Angulo Méndez - 2020
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Teniendo en cuenta que las condiciones climáticas en todo el mundo debido al efecto invernadero generando que la temperatura haya venido en crecimiento, afectando de una u otra forma lo social, económico y ambiental, tal como lo informa el Ideam y Fonade[1] y reforzado por la revista agronegocios[2]. Los agricultores no cuentan actualmente con herramientas necesarias para poder realizar un estudio técnico y definir la época precisa para el cultivo con calidad de cada uno de sus productos. Mediante el modelo de estimación de ARIMA, se relacionaron datos de temperatura, humedad, velocidad, presión arrojados por una estación meteorológica (Estación Patrón) llevándolo a un modelo matemático predictivo. Como primera parte del modelado del sistema, se procedió a adquirir una estación de marca Wunder Station y ubicarla en Yurimena – Cofrem (Km 33, Vía Puerto López) donde durante seis meses se recolectaron datos de las diferentes variables meteorológicas, estos resultados se analizaron mediante E-views (software) y se parametrizaron a fin de establecer una precisión del 95%. Como resultado de este modelo de predicción, se busca estimar las diferentes variables ambientales con fines agrícolas. Con los datos obtenidos durante este periodo se logró establecer una predicción de 45 días con un porcentaje de error del 0,4%, permitiendo el análisis de otras variables como humedad relativa, velocidad del viento, entre otros. |
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Efectos del cambio climático en la producción y rendimiento de cultivos por sectores. http://www.cambioclimatico.gov.co/documents/21021/21138/Efectos+del+Cambio+Climatico+en+la+agricultura.pdf/3b209fae-f078-4823-afa0-1679224a5e85 García Mateu, (2016). Drones, el cielo está al alcance de todos. https://www.edubcn.cat/rcs_gene/treballs_recerca/2015-2016-03-1-TR.pdf Ingeniería de Sistemas y Automática, (2004), Sensores, sistemas automáticos. http://isa.uniovi.es/~idiaz/SA/Teoria/04-05/SA.Sensores.pdf James Stock, (2012). Introducción a la Econometría, Análisis de regresión con datos de series temporales económicas, capítulo 14. https://danielmorochoruiz.files.wordpress.com/2018/05/0000017.pdf Machado Licona, J. (2018). Administración de residuos una política de gestión ambiental en la generación de valor empresarial. Enfoque Disciplinario, 3(1), 72-85. Recuperado a partir de http://enfoquedisciplinario.org/revista/index.php/enfoque/article/view/13 Martínez, Carolina Esther; Ortiz Moreno, Gina Zoraida; Hernández, José William (2016), Efectos en los estados financieros de la implementación de la gestión ambiental en el molino industrial arrocera superior limitada. Revista GEON, Vol. 3, No. 2, Pág. 14-20. https://doi.org/10.22579/23463910.56. Pacheco Pérez, Camilo Ernesto; Cocunubo, Nancy Giovanna; Olarte Buritica, Saulo Andres (2019), Información cartográfica del departamento del Meta, opción de desarrollo desde aspecto socioeconómicos territoriales y ambientales: caso municipio de Mesetas. Revista GEON, Vol. 6, No. 1, Pág. 56-68. http://revistageon.unillanos.edu.co/index.php/geon/article/view/83/135 Parallax, (2018). Mediciones ambientales, Guía del estudiante para experimentos 1 al 6. https://www.parallax.com/sites/default/files/downloads/28127-Earth-Measurements-Espanol-v1.1.pdf Pérez García Miguel Angel, (2018). Instrumentación Electrónica, Paraninfo. Sensores resistivos y capacitivos. https://www.paraninfo.co/catalogo/9788428337021/instrumentacion-electronica Polanco Laura Sofía (2018), Orinoquía, la despensa mas grande y mas desaprovechada de Colombia. Semana rural. https://semanarural.com/web/articulo/agricultura-en-la-orinoquia-/770 Ossa Duque Sergio Iván, (2017). Monitoreo y control de variables ambientales mediante una red inalámbrica para agricultura de precisión en invernaderos. http://vector.ucaldas.edu.co/downloads/Vector12_6.pdf. ´RC Tecnic (sf) Qué es un Dron y como funciona. https://www.rctecnic.com/blog/107_que-es-un-drone--tipos-nombres-y-componentes.html Quiroga Martínez Rayén, (2009). Guía metodológica para desarrollar indicadores ambientales y de desarrollo sostenible en países de América Latina y el Caribe, Cepal. https://www.cepal.org/sites/default/files/courses/files/8_manual-61-cepal_formatoserie_color.pdf Ruiz Gutierrez José Manuel, (2007). Manual de programación Arduino. La inteligencia de Arduino se expresa mediante su lenguaje de programación. Creative Commons. https://arduinobot.pbworks.com/f/Manual+Programacion+Arduino.pdf Ruiperez Martín Pablo. (2015). Diseño y Fabricación de un dron. Universidad Politécnica de Valencia. Escuela Técnica superior de ingeniería del diseño. https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/73170/RUIP%C3%89REZ%20-%20Dise%C3%B1o%20y%20fabricaci%C3%B3n%20de%20un%20dron%20mediante%20impresi%C3%B3n%203D.pdf?sequence=5 Flores, R (2018) Sensores de Proximidad, Elvatron. https://blog.elvatron.com/sensores/sensores-de-proximidad Vasallo, C (2014) Aeronaves sin piloto Drones, CEDAE disponible en https://cedaeonline.com.ar/2014/12/03/aeronaves-sin-piloto-drones/ Villarreal Fernanda, (2016). Introducción a los modelos de pronósticos. Universidad Nacional del sur. https://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_Modelos_de_Pronosticos.pdf Therburg Almut, D´Ínca Verónica, (2002), Modelo de indicadores ambientales, observatorio ambiental. http://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/3152/therburgdincalopezproyeccion3.pdf Zepeda Chehaibar Carlos, (2007). Diseño Web, Desarrollo de interfaces y contenido para internet. https://es.scribd.com/document/381487857/Diseno-Web-Desarrollo-de-Interfaces-y-Contenido-Para-Internet-Carlos-Zepeda-Chehaibar-Profesor |
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Palomino Parra, Jhon AdemirTorres Cruz, Oscar AlejandroAngulo Méndez, Yamid Leonardo2020-07-16T00:00:00Z2020-07-16T00:00:00Z2020-07-16Teniendo en cuenta que las condiciones climáticas en todo el mundo debido al efecto invernadero generando que la temperatura haya venido en crecimiento, afectando de una u otra forma lo social, económico y ambiental, tal como lo informa el Ideam y Fonade[1] y reforzado por la revista agronegocios[2]. Los agricultores no cuentan actualmente con herramientas necesarias para poder realizar un estudio técnico y definir la época precisa para el cultivo con calidad de cada uno de sus productos. Mediante el modelo de estimación de ARIMA, se relacionaron datos de temperatura, humedad, velocidad, presión arrojados por una estación meteorológica (Estación Patrón) llevándolo a un modelo matemático predictivo. Como primera parte del modelado del sistema, se procedió a adquirir una estación de marca Wunder Station y ubicarla en Yurimena – Cofrem (Km 33, Vía Puerto López) donde durante seis meses se recolectaron datos de las diferentes variables meteorológicas, estos resultados se analizaron mediante E-views (software) y se parametrizaron a fin de establecer una precisión del 95%. Como resultado de este modelo de predicción, se busca estimar las diferentes variables ambientales con fines agrícolas. Con los datos obtenidos durante este periodo se logró establecer una predicción de 45 días con un porcentaje de error del 0,4%, permitiendo el análisis de otras variables como humedad relativa, velocidad del viento, entre otros.Taking into account that the climatic conditions throughout the world due to the green house effect, generating that the temperature has been growing, affecting in one way or another the social, economic and environmental aspects, as reported by Ideam and Fonade and reinforced by the magazine agribusiness. Farmers currently do not have the necessary tools to be able to carry out a technical study and define the precise time for quality cultivation of each of their products. Using the arima estimation model, the temperature, humidity, velocity, pressure data released by a weather station (Standard Station) were related to a predictive mathematical model. As a first part of the modeling of the system, a “Wunder Station” brand station was acquired and located in Yurimena - Cofrem (Km 33, avenue Puerto López) where for six months data from the different meteorological variables were collected, these results were analyzed using E-views (software) and were parameterized in order to establish an accuracy of 95%. As a result of this prediction model, it is sought to estimate the different environmental variables in this region for agricultural purposes. The prediction model will be the basis for the design and implementation of a weather station created from the research group of the Panamericana University Foundation. With the data obtained during this period, a 45-day prediction was established with an error rate of 0.4%, allowing the analysis of other variables such as relative humidity, wind speed, among others.application/pdfspaUniversidad de los LlanosJhon Ademir Palomino Parra, Oscar Alejandro Torres Cruz, Yamid Leonardo Angulo Méndez - 2020http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistageon.unillanos.edu.co/index.php/geon/article/view/193Meteorological forecastforecasteconometricssolar radiationmeteorological datameteorological conditionsagroclimatologyagricultural researchpronóstico meteorológicoprevisióneconometríaradiación solardatos meteorológicoscondiciones meteorológicasagroclimatologiainvestigación agrícolaDispositivo basado en modelo arima para predicción de variables ambientales (temperatura, humedad, velocidad del aire) en el área agrícola del departamento del MetaDevice based on the Arima model for prediction of environmental variables (temperature, humidity, air velocity) in the area of Meta departamentArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a8510.22579/23463910.1932346-3910https://doi.org/10.22579/23463910.193Autonics, Sensors & Controllers, (2009), Sensores de Proximidad. Disponible en http://dominion.com.mx/descargas/sensores-de-proximidad.pdfDel Franco Blanco, L., & Gómez Lorduy, A. (2019). Contabilidad ambiental. Una reflexión en el marco de la gestión socialmente responsable de las empresas colombianas. Aglala, 10(2), 60-80Fernández Cueto Tino, Guía del curso de iniciación a Arduino (2016), kit de Arduino de la Xunta de Galicia, Future Works. http://www.futureworkss.com/arduino/Documentacion/Guia_del_curso_de_iniciacion_a_Arduino.pdfGujarati Damonar, Porter Dawn, (2010). Econometría, Modelos de ecuaciones simultáneas y econometría en series de tiempo, capitulo 4. https://www.academia.edu/33064534/Gujarati_-_Econometr%C3%ADa_-_5ta_Edici%C3%B3n.pdfFondo Financiero de Proyectos de Desarrollo (Fonade) e Instituto de Hidrología, Meteorología y estudios Ambientales (IDEAM). (2016). Efectos del cambio climático en la producción y rendimiento de cultivos por sectores. http://www.cambioclimatico.gov.co/documents/21021/21138/Efectos+del+Cambio+Climatico+en+la+agricultura.pdf/3b209fae-f078-4823-afa0-1679224a5e85García Mateu, (2016). Drones, el cielo está al alcance de todos. https://www.edubcn.cat/rcs_gene/treballs_recerca/2015-2016-03-1-TR.pdfIngeniería de Sistemas y Automática, (2004), Sensores, sistemas automáticos. http://isa.uniovi.es/~idiaz/SA/Teoria/04-05/SA.Sensores.pdfJames Stock, (2012). Introducción a la Econometría, Análisis de regresión con datos de series temporales económicas, capítulo 14. https://danielmorochoruiz.files.wordpress.com/2018/05/0000017.pdfMachado Licona, J. (2018). Administración de residuos una política de gestión ambiental en la generación de valor empresarial. Enfoque Disciplinario, 3(1), 72-85. Recuperado a partir de http://enfoquedisciplinario.org/revista/index.php/enfoque/article/view/13Martínez, Carolina Esther; Ortiz Moreno, Gina Zoraida; Hernández, José William (2016), Efectos en los estados financieros de la implementación de la gestión ambiental en el molino industrial arrocera superior limitada. Revista GEON, Vol. 3, No. 2, Pág. 14-20. https://doi.org/10.22579/23463910.56.Pacheco Pérez, Camilo Ernesto; Cocunubo, Nancy Giovanna; Olarte Buritica, Saulo Andres (2019), Información cartográfica del departamento del Meta, opción de desarrollo desde aspecto socioeconómicos territoriales y ambientales: caso municipio de Mesetas. Revista GEON, Vol. 6, No. 1, Pág. 56-68. http://revistageon.unillanos.edu.co/index.php/geon/article/view/83/135Parallax, (2018). Mediciones ambientales, Guía del estudiante para experimentos 1 al 6. https://www.parallax.com/sites/default/files/downloads/28127-Earth-Measurements-Espanol-v1.1.pdf Pérez García Miguel Angel, (2018). Instrumentación Electrónica, Paraninfo. Sensores resistivos y capacitivos. https://www.paraninfo.co/catalogo/9788428337021/instrumentacion-electronicaPolanco Laura Sofía (2018), Orinoquía, la despensa mas grande y mas desaprovechada de Colombia. Semana rural. https://semanarural.com/web/articulo/agricultura-en-la-orinoquia-/770Ossa Duque Sergio Iván, (2017). Monitoreo y control de variables ambientales mediante una red inalámbrica para agricultura de precisión en invernaderos. http://vector.ucaldas.edu.co/downloads/Vector12_6.pdf. ´RC Tecnic (sf) Qué es un Dron y como funciona. https://www.rctecnic.com/blog/107_que-es-un-drone--tipos-nombres-y-componentes.htmlQuiroga Martínez Rayén, (2009). Guía metodológica para desarrollar indicadores ambientales y de desarrollo sostenible en países de América Latina y el Caribe, Cepal. https://www.cepal.org/sites/default/files/courses/files/8_manual-61-cepal_formatoserie_color.pdfRuiz Gutierrez José Manuel, (2007). Manual de programación Arduino. La inteligencia de Arduino se expresa mediante su lenguaje de programación. Creative Commons. https://arduinobot.pbworks.com/f/Manual+Programacion+Arduino.pdfRuiperez Martín Pablo. (2015). Diseño y Fabricación de un dron. Universidad Politécnica de Valencia. Escuela Técnica superior de ingeniería del diseño. https://riunet.upv.es/bitstream/handle/10251/73170/RUIP%C3%89REZ%20-%20Dise%C3%B1o%20y%20fabricaci%C3%B3n%20de%20un%20dron%20mediante%20impresi%C3%B3n%203D.pdf?sequence=5Flores, R (2018) Sensores de Proximidad, Elvatron. https://blog.elvatron.com/sensores/sensores-de-proximidad Vasallo, C (2014) Aeronaves sin piloto Drones, CEDAE disponible en https://cedaeonline.com.ar/2014/12/03/aeronaves-sin-piloto-drones/Villarreal Fernanda, (2016). Introducción a los modelos de pronósticos. Universidad Nacional del sur. https://www.matematica.uns.edu.ar/uma2016/material/Introduccion_a_los_Modelos_de_Pronosticos.pdf Therburg Almut, D´Ínca Verónica, (2002), Modelo de indicadores ambientales, observatorio ambiental. http://bdigital.uncu.edu.ar/objetos_digitales/3152/therburgdincalopezproyeccion3.pdfZepeda Chehaibar Carlos, (2007). Diseño Web, Desarrollo de interfaces y contenido para internet. https://es.scribd.com/document/381487857/Diseno-Web-Desarrollo-de-Interfaces-y-Contenido-Para-Internet-Carlos-Zepeda-Chehaibar-Profesorhttps://revistageon.unillanos.edu.co/index.php/geon/article/download/193/209Núm. 2 , Año 2020 : Revista Geon Vol 7 No 2 julio diciembre 202012217Revista GEON (Gestión, Organizaciones y Negocios)PublicationOREORE.xmltext/xml2814https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/c2f5cf6c-477e-4e87-a747-f93d44a04041/download4e5cb7f1a3b973c315810a443f59d58bMD51001/1893oai:repositorio.unillanos.edu.co:001/18932024-07-25 13:06:52.884http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0Jhon Ademir Palomino Parra, Oscar Alejandro Torres Cruz, Yamid Leonardo Angulo Méndez - 2020metadata.onlyhttps://repositorio.unillanos.edu.coRepositorio Universidad de Los Llanosrepositorio@unillanos.edu.co |