Uso de sistemas de información geográfica (SIG) en la valoración del potencial piscícola a nivel municipal

La aplicación de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en diversas áreas del conocimiento ha experimentado un gran desarrollo en las últimas dos décadas, especialmente para resolver problemas en la toma de decisiones y la organización de un territorio determinado. Es así como los SIG en pisci...

Full description

Autores:
Pardo-Carrasco, Sandra C
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de los Llanos
Repositorio:
Repositorio Digital Universidad de los LLanos
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.unillanos.edu.co:001/3892
Acceso en línea:
https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/3892
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Palabra clave:
GIS
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description La aplicación de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en diversas áreas del conocimiento ha experimentado un gran desarrollo en las últimas dos décadas, especialmente para resolver problemas en la toma de decisiones y la organización de un territorio determinado. Es así como los SIG en piscicultura, han sido especialmente utilizados en la determinación del potencial de cualquier área para el desarrollo de sistemas de cultivo. Además, sirven como una herramienta para dar recomendaciones a los procesos de ordenación y planificación de la actividad. El municipio Castilla La Nueva, ubicado en el departamento del Meta, se seleccionó como área de estudio porque allí la piscicultura constituye un renglón económico importante dentro del sector agrícola. Debido a los efectos ambientales adversos que la piscicultura puede producir (contaminación de agua, cambios de usos del suelo, conflictos de usos, etc.) cuando se realiza sin planificación y orden, se hace necesario introducir técnicas modernas en el análisis de información, para contribuir con la planificación municipal e integrar de forma coherente la piscicultura con el entorno y otras actividades presentes. Los resultados obtenidos con la aplicación del SIG basado en el modelamiento matemático-estadístico están representados por cartografía temática y un mapa de aptitud piscícola de la zona de estudio. Se espera que dichos resultados contribuyan a la identificación de los lugares más aptos para el desarrollo de la piscicultura en Castilla La Nueva, para que así los planificadores del municipio tengan bases adecuadas para organizar el sector rural con mayor conocimiento y compromiso ambiental. También que este sea un ejemplo a seguir para el ordenamiento territorial a nivel de municipios en Colombia.
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Aguilar-Manjarrez J, Nath SS. 1998. A strategic reassessment of fish farming potential in Africa. CIFA Technical paper. 32, FAO, Rome. http://www.fao.org/docrep/w8522e/w8522e00.htm.
Aguilar-Manjarrez J, Ross LG. Geographical information systems (GIS), environmental models for aquaculture development in Sinaloa state, Mexico. Aquaculture Int. 1995; 3:103–115.
Aguilar-Manjarrez J. 1992. Construction of a GIS for Tobasco State Mexico. Establishment of technical and social decision models for aquaculture development. MSc Thesis, University of Stirling, UK.
Chimowa M, Nugent C. 1993. A fisheries GIS for Zimbabwe: an initial analysis of the numbers, distribution and size of Zimbabwe’s dams. AGRITEX Fisheries Unit-Technical Report.
Ecopetrol, 2004. Carta petrolera, noviembre 2003 - enero 2004. Revisada en Agosto de 2013 en http://www.ecopetrol.com.co/especiales/carta_petrolera/empresa.htm
FAO, 2009. El Estado Mundial de la Pesca y la Acuicultura 2008. Departamento de Pesca y Acuicultura. Subdivisión de Políticas y apoyo en Materia de Publicación Electrónica. División de Comunicación. Roma, 2009. Sitio Web: http://www.fao.org
FAO. 1995. FAO Código de Conducta para la Pesca Responsable. Roma.
Giap DH, Yi Y, Yakupitiyage A. GIS for land evaluation for shrimp farming in Haiphong of Vietnam. Ocean Coast Manage. 2005;48(1):51-63.
IGAC – DPTO DEL META. 2004. El Meta: un territorio de oportunidades. Bogotá, D.C.
Kapetsky JM, Mcgregor L, Nanne EH. 1998a. A geographical information systems and satellite remote sensing to plan for aquaculture development: A FAO-UNEP/GRID cooperative study in Costa Rica. Fisheries Technical Paper (FAO), n° 287 ISBN: 1988.92-5-102575, Roma.
Kapetsky JM, Hikk JM, Worthy LD. A geographical information system for catfish farming development. Aquaculture. 1998b;68:311-320.
Kapetsky JM, Hill JM, Worthy DL, Evans DL. Assessing potential for aquaculture development with a geographic information system. J World Aqua Soc. 1990;21:241–249.
Kapetsky JM, Nath SS, 1997. A strategic assessment of the potential for freshwater fish farming in Latin America. COPESCAL Technical Paper N. 10. FAO, Rome.
Kapetsky JM, Travaglia C. 1995. Geographical information systems and remote sensing: an overview of their present and potential applications in aquaculture. In: Nambiar, K.P.P., Singh, T. (Eds.), AquaTech ’94: Aquaculture Towards the 21st Century. INFOFISH, Kuala Lumpur, pp. 187–208.
Merino MC, Bonilla SP, Bages F. 2013. Diagnóstico del estado de la acuicultura en Colombia. Plan Nacional de Desarrollo de la Acuicultura Sostenible en Colombia AUNAP-FAO. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, Bogotá, 160p.
Nath SS, Bolte JP, Ross LG, Aguilar-Manjarrez J. Applications of geographical information systems (GIS) for spatial decision support in aquaculture. Aquacult. Eng. 2000;23:233–278.
Pardo-Carrasco S. 2006. Diagnóstico del estado ambiental y la elaboración de un modelo de gestión ambiental para la piscicultura del municipio de Castilla La Nueva (Meta, Colombia); Tesis de Doctorado (Ingeniería de Producción) Universidad Federal de Santa Catarina, Brasil.
Ross LG, Mendoza EA, Beveridge MCM. The application of geographical information systems to site selection for coastal aquaculture: an example based on salmonid cage culture. Aquaculture. 1993;112:165-178.
Scott PC, Cansado S, Ross LG. 1998. A GIS-assisted mollusc culture potential determination for Sepetiba Bay, Brazil. Paper presented at the GIS Planet ’98 Conference, 7–11 September, 1998. Lisboa. Portugal.
Seiffert WQ. 2004. Cultivo de Camarões. In: Editora da UFSC. (Org.). Fundamentos de Aquicultura. Editora da UFSC, Florianópolis, SC, Brasil
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El municipio Castilla La Nueva, ubicado en el departamento del Meta, se seleccionó como área de estudio porque allí la piscicultura constituye un renglón económico importante dentro del sector agrícola. Debido a los efectos ambientales adversos que la piscicultura puede producir (contaminación de agua, cambios de usos del suelo, conflictos de usos, etc.) cuando se realiza sin planificación y orden, se hace necesario introducir técnicas modernas en el análisis de información, para contribuir con la planificación municipal e integrar de forma coherente la piscicultura con el entorno y otras actividades presentes. Los resultados obtenidos con la aplicación del SIG basado en el modelamiento matemático-estadístico están representados por cartografía temática y un mapa de aptitud piscícola de la zona de estudio. Se espera que dichos resultados contribuyan a la identificación de los lugares más aptos para el desarrollo de la piscicultura en Castilla La Nueva, para que así los planificadores del municipio tengan bases adecuadas para organizar el sector rural con mayor conocimiento y compromiso ambiental. También que este sea un ejemplo a seguir para el ordenamiento territorial a nivel de municipios en Colombia.There has been a great deal of development in the use of geographic information systems (GIS) in a variety of areas during the past two decades, particularly for decision-making related to regional planning. In fish farming, GIS have been used particularly to determine site potential. Furthermore, they can be used as a tool to provide recommendations for the planning and implementation stages of fish farming projects. The Castilla La Nueva municipality, located in the Meta department in Colombia, was chosen for this study because fish farming activities are an important economic portion of the agriculture sector. Due to the adverse environmental effects, that fish farming may produce when not properly implemented (water pollution, land-use change, land-use conflicts, etc.), the modern information analysis techniques becomes critical for municipal planning tasks such as the integration of fish farming and environmental conservation. The results obtained after implementing the GIS, which was based on mathematical and statistical modeling, are represented by thematic mapping and a map of the studied zone displaying the area’s suitability for fish farming. We expect that these results will contribute to the identification of the most suitable places for fish farming in Castilla La Nueva. This will provide the municipality’s town planners with the elements required to organize the rural sector with more knowledge and environmental commitment. Likewise, we also hope that this will set an example to be followed by other Colombian municipalities in terms of zoning.application/pdfspaUniversidad de los LlanosOrinoquia - 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://orinoquia.unillanos.edu.co/index.php/orinoquia/article/view/413GISfish farmingpotentiallandplanningSIGpisciculturapotencialidadordenamiento territorialplanificaciónSIGpisciculturapotencialidadeordenamento territorialplanejamentoUso de sistemas de información geográfica (SIG) en la valoración del potencial piscícola a nivel municipalUse of geographic information systems (GIS) for the assessment of fish farming potential at the municipal levelArtículo de revistainfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Texthttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Aguilar-Manjarrez J, Bensch A, Carocci F, De Graaf G, Taconet M. Use of Geographic Information Systems (GIS) for Responsible Aquatic Resource Management. Fao Aquaculture Newsletter. 2006;35:13-19.Aguilar-Manjarrez J, Nath SS. 1998. A strategic reassessment of fish farming potential in Africa. CIFA Technical paper. 32, FAO, Rome. http://www.fao.org/docrep/w8522e/w8522e00.htm.Aguilar-Manjarrez J, Ross LG. Geographical information systems (GIS), environmental models for aquaculture development in Sinaloa state, Mexico. Aquaculture Int. 1995; 3:103–115.Aguilar-Manjarrez J. 1992. Construction of a GIS for Tobasco State Mexico. Establishment of technical and social decision models for aquaculture development. MSc Thesis, University of Stirling, UK.Chimowa M, Nugent C. 1993. A fisheries GIS for Zimbabwe: an initial analysis of the numbers, distribution and size of Zimbabwe’s dams. AGRITEX Fisheries Unit-Technical Report.Ecopetrol, 2004. Carta petrolera, noviembre 2003 - enero 2004. Revisada en Agosto de 2013 en http://www.ecopetrol.com.co/especiales/carta_petrolera/empresa.htmFAO, 2009. El Estado Mundial de la Pesca y la Acuicultura 2008. Departamento de Pesca y Acuicultura. Subdivisión de Políticas y apoyo en Materia de Publicación Electrónica. División de Comunicación. Roma, 2009. Sitio Web: http://www.fao.orgFAO. 1995. FAO Código de Conducta para la Pesca Responsable. Roma.Giap DH, Yi Y, Yakupitiyage A. GIS for land evaluation for shrimp farming in Haiphong of Vietnam. Ocean Coast Manage. 2005;48(1):51-63.IGAC – DPTO DEL META. 2004. El Meta: un territorio de oportunidades. Bogotá, D.C.Kapetsky JM, Mcgregor L, Nanne EH. 1998a. A geographical information systems and satellite remote sensing to plan for aquaculture development: A FAO-UNEP/GRID cooperative study in Costa Rica. Fisheries Technical Paper (FAO), n° 287 ISBN: 1988.92-5-102575, Roma.Kapetsky JM, Hikk JM, Worthy LD. A geographical information system for catfish farming development. Aquaculture. 1998b;68:311-320.Kapetsky JM, Hill JM, Worthy DL, Evans DL. Assessing potential for aquaculture development with a geographic information system. J World Aqua Soc. 1990;21:241–249.Kapetsky JM, Nath SS, 1997. A strategic assessment of the potential for freshwater fish farming in Latin America. COPESCAL Technical Paper N. 10. FAO, Rome.Kapetsky JM, Travaglia C. 1995. Geographical information systems and remote sensing: an overview of their present and potential applications in aquaculture. In: Nambiar, K.P.P., Singh, T. (Eds.), AquaTech ’94: Aquaculture Towards the 21st Century. INFOFISH, Kuala Lumpur, pp. 187–208.Merino MC, Bonilla SP, Bages F. 2013. Diagnóstico del estado de la acuicultura en Colombia. Plan Nacional de Desarrollo de la Acuicultura Sostenible en Colombia AUNAP-FAO. Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, Bogotá, 160p.Nath SS, Bolte JP, Ross LG, Aguilar-Manjarrez J. 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