Evaluación de las condiciones de riesgos asociados a la producción del arroz en el departamento del Meta
Incluye texto, tablas, anexos y figuras.
- Autores:
-
Gil Jiménez, Lina María
Rojas Gamba, Luz Ángela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Llanos
- Repositorio:
- Repositorio Digital Universidad de los LLanos
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- Palabra clave:
- Evaluación del riesgo
Producción de arroz
Producción arrocera
Recursos financieros
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Sastoque Rubio, José IsnardiGil Jiménez, Lina MaríaRojas Gamba, Luz ÁngelaRuiz Sánchez, María del CarmenSastoque Rubio, José Isnardi2025-10-10T20:54:34Z2025-10-10T20:54:34Z2020Gil Jiménez, Lina M. y Rojas Gamba, Luz A. (2020). Evaluación de las condiciones de riesgos asociados a la producción del arroz en el departamento del Meta [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanos.https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/5384Universidad de los LlanosRepositorio digital Universidad de los Llanoshttps://repositorio.unillanos.edu.co/homeIncluye texto, tablas, anexos y figuras.En el presente trabajo se abordan los diferentes modelos de evaluación del riesgo (Orange Book, el Estándar Australiano y el ISO 31000 Gestión Riesgo), proponiendo un nuevo modelo aplicado al cultivo arroz. Como resultado se puede afirmar que Los riesgos más probables son la competencia y el riesgo climático; siendo este último el de mayor impacto. Los riesgos que mayor impacta las finanzas de los arroceros después de los climáticos son la competencia, el mercado de clientes asociado a los precios y los llamados riesgos bióticos (malezas, roedores, insectos). También tienen gran impacto los riesgos financieros (financiación, liquidez) y los asociados con mercados internacionales (importación de arroz, dólar, etc.). Se calcularon análisis de regresión y correlación entre las siguientes variables: Brillo Solar, Hectáreas sembradas de arroz mecanizado en el departamento del Meta, Producción de arroz mecanizado en toneladas en el departamento del Meta, Rendimiento por Hectárea: Precios del Arroz Paddy verde, Precio del arroz Blanco. No se encontró correlación entre el Brillo solar y ninguna de las variables asociadas a la producción de arroz. Se encontró una correlación muy alta (R=0,94) entre la Producción y el número de área sembrada. Se encontró correlación positiva muy alta (R=0.99) entre el Precio del arroz Paddy verde y el precio del arroz blanco.ABSTRACT Project is based in the different risk assessment models (Orange Book, the Australian Standard and ISO 31000 Risk Management) applied to propose a new rice cultivation risk model. As a result, we can affirm that the most likely risks are competition and climate (that has the greater impact). The greater impact risks in the finances (after the climatic risk) are: competitors, the customer market associated with prices, and the biotic risks (weeds, rodents, and insects). Financial risks (financing, liquidity) and those associated with international markets (import of rice, dollar, etc.) also have a great impact. It was calculated Regression and correlation analysis between the following variables: Solar Brightness, mechanized rice Hectares planted with at Meta State, mechanized rice Production (tons) at Meta State, Yield by Hectare: Prices of Paddy Green Rice, Price of White rice. No correlation was found between the solar brightness and any of the variables associated with rice production. A very high correlation (R = 0.94) was found between Production and the number of planted area. A very high positive correlation (R = 0.99) was found between the Price of green Paddy rice and the price of White rice.Resumen del proyecto. -- Abstract. -- 1. Descripción del proyecto. -- 1.1. Planteamiento de la pregunta o problema de investigación y su justificación en términos de necesidades, pertinencia; marco teórico, legal y geográfico. -- 1.1.1. Problema. -- 1.1.2. Justificación. -- 2. Marco referencial. -- 2.1. Marco teórico. -- 2.1.1. Arroz. -- 2.1.2. Riesgo. -- 2.1.3. Riesgo climático. -- 2.1.4. Otros riesgos derivados del clima. -- 2.1.5. Riesgos climáticos asociados al cultivo de arroz. -- 2.2. Marco legal y normativo. -- 2.3. Marco geográfico. -- 3. Objetivos. -- 3.1. Objetivo general. -- 3.2. Objetivos específicos. -- 4. Metodología. -- 4.1. Tipo de proyecto. -- 4.2. Metodología. -- 4.3. Fases investigación. -- Resultados. -- Capítulo 1. -- 5. Identificar las condiciones técnicas de medición del riesgo en Colombia para el sector agrícola. -- 5.1. Riesgos del cultivo de arroz. -- 5.1.1. Riesgos climáticos. -- 5.1.2. Problemas de manejo del cultivo. -- 5.1.3. Limitaciones bióticas del cultivo. -- 5.1.4. Riesgos socioeconómicos e institucionales. -- Capítulo 2. -- 6. Analizar las metodologías de riesgo aplicables al sector. -- 6.1. Modelo sistémico. -- 6.2. Identificación de riesgos. -- 6.3. Modelo de riesgos propuesto. -- 6.4. Evaluación de riesgos. -- Capítulo 3. -- 7. Determinar los niveles de riesgos que presenta el sector dadas las variables disponibles a nivel sectorial. -- 7.1. Calificación de riesgos. -- 7.2. Riesgos del contexto externo. -- 7.2.1. Riesgos climáticos. -- 7.2.2. Riesgos asociados a políticas nacionales y sectoriales. -- 7.2.3. Riesgos asociados al mercado internacional. -- 7.2.4. Riesgos asociados al mercado de insumos. -- 7.2.5. Riesgos asociados al mercado de clientes. -- 7.2.6. Riesgos asociados a los competidores. -- 7.3. Riesgos del contexto interno. -- 7.3.1. Riesgos asociados al manejo del cultivo. -- 7.3.2. Riesgos bióticos. -- 7.3.3. Riesgos de la administración. -- 7.3.4. Riesgos financieros. -- 7.4. Detalle de riesgos por variables. -- Capítulo 4. -- 8. Describir los efectos del riesgo de los instrumentos, a nivel contable y financiero. -- 8.1. Medición de impactos financieros. -- 8.2. Impacto financiero en los ingresos de los arroceros. -- 8.2.1. Disminución de la demanda. -- 8.2.2. Disminución de la producción de arroz. -- 8.2.3. Disminución en el rendimiento por ha del cultivo de arroz. -- 8.2.4. Disminución de precios de venta. -- 8.3. Impacto en los costos de producción. -- 8.4. Impacto en los gastos financieros. -- Capítulo 5. -- 9. Relación de dependencia entre las variables de cambio climático y las relevantes asociadas a la producción del arroz. -- 9.1. Variable independiente asociada con el cambio climático: brillo solar. -- 9.2. Variables dependientes. -- 9.3. Cálculo de regresiones y correlación. -- 9.4. Análisis de dispersión y regresión lineal entre variables. -- 9.4.1. Producción / área sembrada. -- 9.4.2. Rendimiento ha / producción. -- 9.4.3. Precio arroz blanco / producción. -- 9.4.4. Precio arroz blanco / rendimiento. -- 9.4.5. Precio arroz blanco / precio arroz paddy verde. -- 10. Conclusiones. -- 11. Bibliografía. -- Anexo 1. Formato encuesta.Pasantía de Grado para optar al título de Contaduría Pública.PregradoContador(a) Público(a)117 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los LlanosFacultad de Ciencias EconómicasVillavicencio, MetaContaduría PúblicaSede San AntonioDerechos reservados - Universidad de los Llanos, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Evaluación de las condiciones de riesgos asociados a la producción del arroz en el departamento del MetaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Proyectos de investigaciónAlzate, K., & Santiago, I. (2015). Identificación y medición de riesgos para el sector azucarero en Colombia. Proyecto de Grado maestría en Administración Financiera. Cali: Universidad EAFIT. Recuperado el 20 de ago de 2018, de https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/8009/Katherine_AlzateCifuen tes_IvanAndres_Santiago_2015.pdf?sequence=2Becerra, S., Castaño, P., & Medina V, J. (2014). Prospectiva y política pública para el cambio estructural en América Latina y el Caribe. Libros de la CEPAL, N° 129 (LC/G.2622-P), Santiago de Chile, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Recuperado el 20 de ago de 2018, de https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/37057/S2014125_es.pdfCañas, L. E. (2009). Gestión de riesgo. Desarrollo e implementación de sistemas de gestión de riesgos. San Salvador: Banco Central de Reserva de El Salvador. Recuperado el 20 de ago de 2018, de http://www.bcr.gob.sv/bcrsite/uploaded/content/category/790395247.pdfChica L, J., Tirado O, Y. C., & Barreto O, J. M. (2016). Indicadores de competitividad del cultivo del arroz en Colombia y Estados Unidos. 33(2): 16-31. 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