Estudio de la trasmisión de una epidemia en redes aleatorias tipo Erdös-Renyi y Barabasi-Albert
Incluye figuras y tablas.
- Autores:
-
Hernández Novoa, Tatiana Milena
Urrego Mendivelso, Angie Camila
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Llanos
- Repositorio:
- Repositorio Digital Universidad de los LLanos
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/2839
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- Palabra clave:
- Modelos epidemiológicos
Covid-19
Epidemias
Redes aleatorias
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- Derechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2022
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Aguirre, J. L. (2011). Introducción al análisis de redes sociales. Documentos de Trabajo del Centro Interdisciplinario para el Estudio de Políticas Públicas, 82, 1-59. Barabási, A.-L. & Albert, R. (1999). Emergence of scaling in random networks. science, 286(5439), 509-512. Barabási, A.-L. & Bonabeau, E. (2003). Scale-free networks. Scientific american, 288(5), 60-69. Barber, M. J. (2007). Modularity and community detection in bipartite networks. Physical Review E, 76(6), 066102. Bell, J., Bianconi, G., Butler, D., Crowcroft, J., Davies, P. C., Hicks, C., Kim, H., Kiss, I. Z., Di Lauro, F., Maple, C. y col. (2021). Beyond COVID-19: network science and sustainable exit strategies. Journal of Physics: Complexity, 2(2), 021001. Csardi, G., Nepusz, T. y col. (2006). The igraph software package for complex network research. InterJournal, complex systems, 1695(5), 1-9. Diekmann, O. & Heesterbeek, J. A. P. (2000). Mathematical epidemiology of infectious diseases: model building, analysis and interpretation (Vol. 5). John Wiley & Sons. Erdos, P., Rényi, A. y col. (1960). On the evolution of random graphs. Publ. Math. Inst. Hung. Acad. Sci, 5(1), 17-60. Erd˝os, P., Rényi, A. y col. (1960). On the evolution of random graphs. Publ. Math. Inst. Hung. Acad. Sci, 5(1), 17-60. Giordano, G., Blanchini, F., Bruno, R., Colaneri, P., Di Filippo, A., Di Matteo, A. & Colaneri, M. (2020). Modelling the COVID-19 epidemic and implementation of population-wide interventions in Italy. Nature medicine, 26(6), 855-860. Jackson, M. O. (2010). Social and economic networks. Princeton university press. Karrer, B. & Newman, M. (2009). Random graph models for directed acyclic networks. Physical Review E, 80(4). Kermack, W. O. & McKendrick, A. G. (1927). A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proceedings of the royal society of london. Series A, Containing papers of a mathematical and physical character, 115(772), 700-721. Li, M. Y. (2018). An introduction to mathematical modeling of infectious diseases (Vol. 2). Springer. Liu, F., Li, X. & Zhu, G. (2020). Using the contact network model and Metropolis-Hastings sampling to reconstruct the COVID-19 spread on the “Diamond Princess”. Science bulletin, 65(15), 1297-1305. Mallioros, F. D. & Vazirgi, M. (2013). Clustering and community detection in directed networks: A survey. Physics Reports, 533(4), 95-142. Manrique-Abril, F. G., Agudelo-Calderon, C. A., Gonzales-Chorda, V. M., Gutierrez-Lesmes, O., Tellez-Piñerez, C. F. & Herrera-Amaya, G. (2020). Modelo SIR de la pandemia de Covid-19 en Colombia. Revista de Salud Pública, 22, 1-9. Mastrandrea, R., Squartini, T., Fagiolo, G. & Garlaschelli, D. (2014). Enhanced reconstruction of weighted networks from strengths and degrees. New Journal of Physics, 16(4), 043022. Molina, J. L. (2004). La ciencia de las redes. Apuntes de Ciencia y Tecnologia, 11(1), 36-42. Moreno, Y., Pastor-Satorras, R. & Vespignani, A. (2002). Epidemic outbreaks in complex heterogeneous networks. The European Physical Journal B-Condensed Matter and Complex Systems, 26(4), 521-529. Nesterov, A. I., Villafuerte, P. H. M. & Berman, G. P. (2020). In Response to COVID-19: Configuration Model of the Epidemic Spreading. arXiv preprint arXiv:2007.05496. Newman, M. (2018). Networks. Oxford university press. Organización Mundial de la Salud, ( (2020). Preguntas y respuestas sobre la enfermedad por coronavirus (COVID-19). https://www.who.int/es/emergencies/diseases/novel-coronavirus2019/advice-for-public/q-a-coronaviruses Ortega-Lenis, D., Arango-Londoño, D., Muñoz, E., Cuartas, D. E., Caicedo, D., Mena, J., Torres, M. & Mendez, F. (2020). Predicciones de un modelo SEIR para casos de COVID-19 en Cali, Colombia. Revista de Salud Pública, 22(2). Pastor-Satorras, R. & Vespignani, A. (2001). Epidemic spreading in scale-free networks. Physical review letters, 86(14), 3200. Quarteroni, A., Parolini, N. y col. (2020). Data Analysis and Predictive Mathematical Modeling for COVID-19 Epidemic Studies. Quintana Cruz, Y. y col. (2019). MATEMÁTICAS Y EPIDEMIOLOGÍA: MODELOS Y CONCLUSIONES. Rock, K., Brand, S., Moir, J. & Keelin, M. J. (2014). Dynamics of infectious diseases. Reports on Progress in Physics, 77(2), 026602. Sanzs Menéndez, L. (2003). Análisis de redes sociales: o cómo representar las estructuras sociales subyacentes. Singhal, T. (2020). A review of coronavirus disease-2019 (COVID-19). The Indian Journal of Pediatrics, 1-6. Travers, J. & Milgram, S. (2011). An experimental study of the small world problem. The structure and dynamics of networks (pp. 130-148). Princeton University Press. Villegas-Chiroque, M. (2020). Pandemia de COVID-19: pelea o huye. Revista Experiencia en Medicina del Hospital Regional Lambayeque, 6(1). |
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Para esta tarea, en primer lugar, se estudia el modelo de configuraciones, el cual es uno de los más importantes en el estudio de redes porque combina de manera adecuada el realismo y la simplicidad, este se caracteriza porque permite construir una red con una distribución de grado específica y al mismo tiempo calcular su distribución de grado de exceso. Seguidamente, se exponen los principales modelos compartimentales donde se caracteriza el número de reproducción R0 que representa el promedio de individuos que contraerán la enfermedad de una persona contagiada. Además, se definen los modelos epidemiológicos en redes y se realiza una simulación que calcula la fracción de infectados al final de la epidemia para diferentes probabilidades de trasmisión en una red de acoplamiento preferencial tipo BarabasiAlbert. Finalmente, calculamos teóricamente la dependencia de la fracción de infectados con respecto a la probabilidad de trasmisión en un modelo de configuraciones.Introducción. -- 1 Marco referencial. -- 1.1 Redes. -- 2 Materiales y métodos. -- 3 Resultados y análisis. -- 3.1 Modelos de configuración. -- 3.2 Distribución de exceso de grado. -- 3.3 Modelos compartimentales de propagación de la infección. -- 3.4 Modelos epidemiológicos en redes. -- 3.5 Modelo sir y el modelo de configuración. -- 4 Conclusiones. -- Bibliografía. -- Anexos. -- Resumen analítico especializadoPregradoLicenciado(a) en MatemáticasLicenciatura en Matemáticas55 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los LlanosFacultad de Ciencias Humanas y de la EducaciónVillavicencioDerechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2022https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Estudio de la trasmisión de una epidemia en redes aleatorias tipo Erdös-Renyi y Barabasi-AlbertTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Aguirre, J. L. (2011). Introducción al análisis de redes sociales. Documentos de Trabajo del Centro Interdisciplinario para el Estudio de Políticas Públicas, 82, 1-59.Barabási, A.-L. & Albert, R. (1999). Emergence of scaling in random networks. science, 286(5439), 509-512.Barabási, A.-L. & Bonabeau, E. (2003). Scale-free networks. Scientific american, 288(5), 60-69.Barber, M. J. (2007). Modularity and community detection in bipartite networks. Physical Review E, 76(6), 066102.Bell, J., Bianconi, G., Butler, D., Crowcroft, J., Davies, P. C., Hicks, C., Kim, H., Kiss, I. Z., Di Lauro, F., Maple, C. y col. (2021). Beyond COVID-19: network science and sustainable exit strategies. Journal of Physics: Complexity, 2(2), 021001.Csardi, G., Nepusz, T. y col. (2006). The igraph software package for complex network research. InterJournal, complex systems, 1695(5), 1-9.Diekmann, O. & Heesterbeek, J. A. P. (2000). Mathematical epidemiology of infectious diseases: model building, analysis and interpretation (Vol. 5). John Wiley & Sons.Erdos, P., Rényi, A. y col. (1960). On the evolution of random graphs. Publ. Math. Inst. Hung. Acad. Sci, 5(1), 17-60.Erd˝os, P., Rényi, A. y col. (1960). On the evolution of random graphs. Publ. Math. Inst. Hung. Acad. Sci, 5(1), 17-60.Giordano, G., Blanchini, F., Bruno, R., Colaneri, P., Di Filippo, A., Di Matteo, A. & Colaneri, M. (2020). Modelling the COVID-19 epidemic and implementation of population-wide interventions in Italy. Nature medicine, 26(6), 855-860.Jackson, M. O. (2010). Social and economic networks. Princeton university press.Karrer, B. & Newman, M. (2009). Random graph models for directed acyclic networks. Physical Review E, 80(4).Kermack, W. O. & McKendrick, A. G. (1927). A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proceedings of the royal society of london. Series A, Containing papers of a mathematical and physical character, 115(772), 700-721.Li, M. Y. (2018). An introduction to mathematical modeling of infectious diseases (Vol. 2). Springer.Liu, F., Li, X. & Zhu, G. (2020). Using the contact network model and Metropolis-Hastings sampling to reconstruct the COVID-19 spread on the “Diamond Princess”. Science bulletin, 65(15), 1297-1305.Mallioros, F. D. & Vazirgi, M. (2013). Clustering and community detection in directed networks: A survey. Physics Reports, 533(4), 95-142.Manrique-Abril, F. G., Agudelo-Calderon, C. A., Gonzales-Chorda, V. M., Gutierrez-Lesmes, O., Tellez-Piñerez, C. F. & Herrera-Amaya, G. (2020). Modelo SIR de la pandemia de Covid-19 en Colombia. Revista de Salud Pública, 22, 1-9.Mastrandrea, R., Squartini, T., Fagiolo, G. & Garlaschelli, D. (2014). Enhanced reconstruction of weighted networks from strengths and degrees. New Journal of Physics, 16(4), 043022.Molina, J. L. (2004). La ciencia de las redes. Apuntes de Ciencia y Tecnologia, 11(1), 36-42.Moreno, Y., Pastor-Satorras, R. & Vespignani, A. (2002). Epidemic outbreaks in complex heterogeneous networks. The European Physical Journal B-Condensed Matter and Complex Systems, 26(4), 521-529.Nesterov, A. I., Villafuerte, P. H. M. & Berman, G. P. (2020). In Response to COVID-19: Configuration Model of the Epidemic Spreading. arXiv preprint arXiv:2007.05496.Newman, M. (2018). Networks. Oxford university press.Organización Mundial de la Salud, ( (2020). Preguntas y respuestas sobre la enfermedad por coronavirus (COVID-19). https://www.who.int/es/emergencies/diseases/novel-coronavirus2019/advice-for-public/q-a-coronavirusesOrtega-Lenis, D., Arango-Londoño, D., Muñoz, E., Cuartas, D. E., Caicedo, D., Mena, J., Torres, M. & Mendez, F. (2020). Predicciones de un modelo SEIR para casos de COVID-19 en Cali, Colombia. Revista de Salud Pública, 22(2).Pastor-Satorras, R. & Vespignani, A. (2001). Epidemic spreading in scale-free networks. Physical review letters, 86(14), 3200.Quarteroni, A., Parolini, N. y col. (2020). Data Analysis and Predictive Mathematical Modeling for COVID-19 Epidemic Studies.Quintana Cruz, Y. y col. (2019). MATEMÁTICAS Y EPIDEMIOLOGÍA: MODELOS Y CONCLUSIONES.Rock, K., Brand, S., Moir, J. & Keelin, M. J. (2014). Dynamics of infectious diseases. Reports on Progress in Physics, 77(2), 026602.Sanzs Menéndez, L. (2003). Análisis de redes sociales: o cómo representar las estructuras sociales subyacentes.Singhal, T. (2020). A review of coronavirus disease-2019 (COVID-19). The Indian Journal of Pediatrics, 1-6.Travers, J. & Milgram, S. (2011). An experimental study of the small world problem. The structure and dynamics of networks (pp. 130-148). Princeton University Press.Villegas-Chiroque, M. (2020). Pandemia de COVID-19: pelea o huye. Revista Experiencia en Medicina del Hospital Regional Lambayeque, 6(1).N/AModelos epidemiológicosCovid-19EpidemiasRedes aleatoriasNodosVínculosPropagaciónPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8402https://dspace7-unillanos.metacatalogo.org/bitstreams/dec514f4-d554-4c8f-a2e2-b37659852b95/downloaddb42aa70e6ecb08851bf57616391e2acMD54ORIGINALTrabajo de grado, estudio de la trasmisión de una epidemia.pdfTrabajo de grado, estudio de la trasmisión de una epidemia.pdfTrabajo de grado, estudio de la trasmisión de una epidemiaapplication/pdf1929159https://dspace7-unillanos.metacatalogo.org/bitstreams/5340a614-dc1f-4480-959e-6d60ef41395d/download150984b31b2e2a9cf6e42b22d43f1121MD55Carta de autorización, Hernandez N., Urrego M..pdfCarta de autorización, Hernandez N., Urrego M..pdfCarta de autorización, Hernández N., Urrego M.application/pdf390476https://dspace7-unillanos.metacatalogo.org/bitstreams/0cfa65b6-8c16-4d5b-81b2-f14533d9a7c9/download89c12f3b09144464cbb7655c3b5787a9MD56TEXTTrabajo de grado, estudio de la trasmisión de una epidemia.pdf.txtTrabajo de grado, estudio de la trasmisión de una epidemia.pdf.txtExtracted texttext/plain80871https://dspace7-unillanos.metacatalogo.org/bitstreams/9e4acb38-3156-4f98-98cd-4ee5a50e4b38/download3dfa770f241c69eeec2224929d1fb174MD57Carta de autorización, Hernandez N., Urrego M..pdf.txtCarta de autorización, Hernandez N., Urrego M..pdf.txtExtracted texttext/plain2166https://dspace7-unillanos.metacatalogo.org/bitstreams/b33e191b-c00d-47cd-ade8-43bead4e5e9e/download1e0e34713b82511660505a40312e885dMD59THUMBNAILTrabajo de grado, estudio de la trasmisión de una epidemia.pdf.jpgTrabajo de grado, estudio de la trasmisión de una epidemia.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6419https://dspace7-unillanos.metacatalogo.org/bitstreams/1c376556-c98c-4744-b7e0-8bf14d794d40/download8a6efdbd57af720c49afa6adb1679ab2MD58Carta de autorización, Hernandez N., Urrego M..pdf.jpgCarta de autorización, Hernandez N., Urrego M..pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14557https://dspace7-unillanos.metacatalogo.org/bitstreams/4c61ba15-db96-4e89-95ec-5db378d70d40/downloadcebbab721b9a107a8a597ec5932cfa40MD510001/2839oai:dspace7-unillanos.metacatalogo.org:001/28392024-04-17 16:38:40.061https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2022open.accesshttps://dspace7-unillanos.metacatalogo.orgRepositorio Universidad de Los Llanosrepositorio@unillanos.edu.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 |