Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA

Incluye tablas y figuras.

Autores:: Pacazuca Santiago, Juan Felipe

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad de los Llanos

Repositorio:: Repositorio Digital Universidad de los LLanos

Idioma:: spa

id	Unillanos2_071582e743767e5af063bb03054b7ce8
oai_identifier_str	oai:repositorio.unillanos.edu.co:001/3354
network_acronym_str	Unillanos2
network_name_str	Repositorio Digital Universidad de los LLanos
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv	Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA
title	Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA
spellingShingle	Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA 510 - Matemáticas Epidemiología Biomatematica Sistemas Dinamicos Modelación matemática VIH SIDA
title_short	Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA
title_full	Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA
title_fullStr	Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA
title_full_unstemmed	Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA
title_sort	Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA
dc.creator.fl_str_mv	Pacazuca Santiago, Juan Felipe
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv	Espitia Morillo, Cristian Camilo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv	Pacazuca Santiago, Juan Felipe
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv	Dubeibe, Fredy Leonardo Rojas García, Beatriz
dc.subject.ddc.none.fl_str_mv	510 - Matemáticas
topic	510 - Matemáticas Epidemiología Biomatematica Sistemas Dinamicos Modelación matemática VIH SIDA
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv	Epidemiología Biomatematica Sistemas Dinamicos Modelación matemática VIH SIDA
description	Incluye tablas y figuras.
publishDate	2023
dc.date.issued.none.fl_str_mv	2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv	2024-05-08T13:50:29Z
dc.date.available.none.fl_str_mv	2024-05-08T13:50:29Z
dc.type.spa.fl_str_mv	Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.driver.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv	Text
dc.type.redcol.none.fl_str_mv	http://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str	publishedVersion
dc.identifier.citation.none.fl_str_mv	Pacazuca Santiago, J. F. (2023). Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanos.
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv	https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/3354
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv	Unversidad de los Llanos
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv	Repositorio digital Universidad de los Llanos
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv	httpp://repositorio.unillanos.edu.co/
identifier_str_mv	Pacazuca Santiago, J. F. (2023). Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanos. Unversidad de los Llanos Repositorio digital Universidad de los Llanos
url	https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/3354 httpp://repositorio.unillanos.edu.co/
dc.language.iso.spa.fl_str_mv	spa
language	spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv	Adefisan, S. (2018). A mathematical model of ebola virus disease (Tesis de maestrıa). Adepoju, O. A., & Olaniyi, S. (2021). Stability and optimal control of a disease model with vertical transmission and saturated incidence. Scientific African, 12, e00800. Anderson, R., et al. (1986). A preliminary study of the transmission dynamics of the human immunodeficiency virus (HIV), the causative agent of AIDS. Mathematical Medicine and Biology: a Journal of the IMA, 3(4), 229-263. Apenteng, O., & Ismail, N. (2019). Modelling the impact of migration on HIV persistency in Ghana. Statistics, Optimization & Information Computing, 7(1), 55-65. Babaei, A., et al. (2020). Mathematical models of HIV/AIDS and drug addiction in prisons. The European Physical Journal Plus, 135(5), 1-12. Bashiru, K., et al. (2017). Stability analysis of mother-to-child transmission of HIV/AIDS dynamic model with treatment. Annals. Computer Science Series, 15(2). Begon, M., et al. (2002). A clarification of transmission terms in host-microparasite models: numbers, densities and areas. Epidemiology & Infection, 129(1), 147-153. Castillo-Chavez, C., & Song, B. (2004). Dynamical models of tuberculosis and their applications. Math. Biosci. Eng, 1(2), 361-404. CDC. (2019). El consumo de drogas inyectables y el riesgo de infeccion por el VIH ´ . Consultado en junio de 2023, desde https://www.cdc.gov/hiv/spanish/risk/idu.html Cohen, M., et al. (2011). Prevention of HIV-1 infection with early antiretroviral therapy. New England journal of medicine, 365(6), 493-505 Eaton, J., et al. (2012). HIV treatment as prevention: systematic comparison of mathematical models of the potential impact of antiretroviral therapy on HIV incidence in South Africa. PLoS medicine, 9(7), e1001245. Espitia, C., et al. (2018). Dinamica de HIV e posterior AIDS. ˆ Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 6(2). Huo, H.-F., Chen, R., & Wang, X.-Y. (2016). Modelling and stability of HIV/AIDS epidemic model with treatment. Applied Mathematical Modelling, 40(13-14), 6550-6559. Jeffries IV, W. L., et al. (2021). Experienced homophobia and HIV infection risk among US gay, bisexual, and other men who have sex with men: a meta-analysis. LGBT health, 8(1), 1-10. Jia, J., & Qin, G. (2017). Stability analysis of HIV/AIDS epidemic model with nonlinear incidence and treatment. Advances in Difference Equations, 2017, 1-13. Jones, J. H. (2007). Notes on R0. California: Department of Anthropological Sciences, 323, 1-19. Kaur, N., et al. (2012). Modeling the spread of HIV in a stage structured population: effect of awareness. International Journal of Biomathematics, 5(05), 1250040. Khalil, H., & Grizzle, J. (2002). Nonlinear Systems, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ. Lakshmikantham, V., et al. (1989). Stability analysis of nonlinear systems. Springer. Langebeek, N., et al. (2014). Predictors and correlates of adherence to combination antiretroviral therapy (ART) for chronic HIV infection: a meta-analysis. BMC medicine, 12(1), 1-14. Leuenberger, D. (1979). Introduction to dynamic systems. Jhon Wiley; Sons Lorenz, E. N. (1963). Deterministic nonperiodic flow. Journal of atmospheric sciences, 20(2), 130-141. Morales, H., et al. (2019). Transmision vertical del virus de inmunodeficiencia adquirida (VIH). ´ Dominio de las Ciencias, 5(2), 453-466. OMS. (2023). VIH and AIDS. Consultado en julio de 2023, desde https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hiv-aids Perko, L. (2013). Differential equations and dynamical systems (Vol. 7). Springer Science & Business Media. Poteat, T., et al. (2016). Global epidemiology of HIV infection and related syndemics affecting transgender people. Journal of acquired immune deficiency syndromes (1999), 72(Suppl 3), S210 Relat, J. M. (2010). Introduccion a la investigaci ´ on b ´ asica. ´ Centro de investigacion biometrica, 221, 227. Rodr´ıguez, E., et al. (2017). Revision bibliogr ´ afica sobre VIH/sida. ´ Multimed, 17(4). Romero, E. A. A., et al. (2022). Intervenciones del profesional de enfermer´ıa en el acompanamiento prenatal ˜ a gestantes con diagnostico positivo de VIH/SIDA. Saha, S., & Roy, P. K. (2017). A comparative study between two systems with and without awareness in controlling HIV/AIDS. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 27(2). Sharma, S., & Samanta, G. (2014). Dynamical behaviour of an HIV/AIDS epidemic model. Differential Equations and Dynamical Systems, 22, 369-395. Simpson, L. (2015). Dynamics of an HIV/AIDS Model that Incorporates Pre-exposure Prophylaxis (Tesis de maestr´ıa). Van den Driessche, P. (2017). Reproduction numbers of infectious disease models. Infectious Disease Modelling, 2(3), 288-303. Van den Driessche, P., & Watmough, J. (2002). Reproduction numbers and sub-threshold endemic equilibria for compartmental models of disease transmission. Mathematical biosciences, 180(1-2), 29-48. Yang, H. M. (2014). The basic reproduction number obtained from Jacobian and next generation matrices–A case study of dengue transmission modelling. Biosystems, 126, 52-75. Yang, H. M., & Greenhalgh, D. (2015). Proof of conjecture in: The basic reproduction number obtained from Jacobian and next generation matrices—A case study of dengue transmission modelling. Applied Mathematics and Computation, 265, 103-107.
dc.rights.spa.fl_str_mv	Derechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2023
dc.rights.uri.none.fl_str_mv	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.license.spa.fl_str_mv	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv	Derechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2023 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv	openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv	70 páginas.
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv	application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv	Universidad de los Llanos
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv	Facultad de Ciencias Humanas y de la Educación
dc.publisher.place.spa.fl_str_mv	Villavicencio
dc.publisher.program.none.fl_str_mv	Licenciatura en Matemáticas
institution	Universidad de los Llanos
bitstream.url.fl_str_mv	https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/25931537-68db-4537-abb8-c68b009c0155/download https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/b3af83d5-4d91-4530-ac79-a9aba170e7ec/download https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/d107a9b8-6324-40ca-90e9-21753876764d/download https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/d63702e3-476b-4620-a99b-30e0f32e1232/download https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/ba39a038-bd6d-4912-b247-b4717d07bdd7/download https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/d8fa7807-dbb7-49e1-8fcc-c3eef2408e19/download https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/4a0cbc1e-87b3-4811-b50f-1eaf7f371ba3/download
bitstream.checksum.fl_str_mv	b75f2c0bc229bafb3114941f8c74a492 2a4603f6c2201081c8a9c8de53dc8790 db42aa70e6ecb08851bf57616391e2ac e1472e405a7c15ee8756591e066fa523 efe83ed58304ac9b970204e94dd009ff 7a659810f2bb7b43bcaad6ea8a5bf3c2 f77151156bfdbc46547078c8b92e74d6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv	MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5
repository.name.fl_str_mv	Repositorio Universidad de Los Llanos
repository.mail.fl_str_mv	repositorio@unillanos.edu.co
_version_	1808491011658219520
spelling	Espitia Morillo, Cristian CamiloPacazuca Santiago, Juan FelipeDubeibe, Fredy LeonardoRojas García, Beatriz2024-05-08T13:50:29Z2024-05-08T13:50:29Z2023Pacazuca Santiago, J. F. (2023). Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA [Trabajo de grado, Universidad de los Llanos]. Repositorio digital Universidad de los Llanos.https://repositorio.unillanos.edu.co/handle/001/3354Unversidad de los LlanosRepositorio digital Universidad de los Llanoshttpp://repositorio.unillanos.edu.co/Incluye tablas y figuras.En el presente trabajo se hizo el uso de diferentes herramientas de la teoría de sistemas dinámicos para la formulación y análisis matemático de un modelo epidemiológico para VIH/SIDA. El Virus de Inmunodeficiencia Humana VIH y el Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida SIDA han sido uno de los desafíos de salud pública más significativos en las últimas décadas, ha afectado a millones de personas en todo el mundo y causado gran un número de muertes (Poteat et al., 2016). Desde su identificación en la década de 1980, el virus de VIH/SIDA ha infectado a más de 70 millones de personas en todo el mundo, y más de 35 millones han muerto a causa de enfermedades relacionadas con SIDA (Morales et al., 2019). A pesar de los avances significativos en la terapia antirretroviral (TAR), que ha mejorado la calidad de vida de las personas que viven con el virus y ha reducido la transmisión del virus, la epidemia de VIH/SIDA sigue siendo un problema de salud global. La transmisión de VIH/SIDA puede ocurrir de varias maneras, incluyendo la transmisión sexual, la transmisión parenteral, donde la forma principal en la que ocurre es el uso compartido de agujas en usuarios de drogas inyectables y finalmente, la transmisión vertical de madre a hijo durante el embarazo, el parto o la lactancia. Rodríguez et al. (2017) afirman que, aunque la transmisión sexual es la ruta más común de infección por VIH, la transmisión por compartir aguja y transmisión vertical también contribuyen significativamente a la propagación del virus. Por ejemplo, Babaei et al. (2020) afirman que, en algunas ciudades, la prevalencia de VIH/SIDA entre las personas que se inyectan drogas es significativamente más alta que en la población general, lo que indica la importancia de la transmisión parenteral en la epidemia de VIH.1.1.1. Algunos Conceptos Epidemiológicos. -- 1.1.2. Comportamiento del Virus VIH y Posterior Síndrome SIDA. -- 1.1.3. Tratamiento y Prevención de VIH/SIDA. -- 1.2. Algunas nociones sobre ecuaciones diferenciales. -- 1.2.1. Teoría Básica. -- 1.2.2. Fuerzas de Infección. -- 1.3. Análisis de estabilidad local. -- 1.4. Número básico de reproducción. -- 1.4.1. Método de próxima generación. -- 1.4.3. Análisis de Sensibilidad Local. -- 1.5. Análisis de estabilidad global. -- 2. Materiales y métodos. -- 3. Resultados. -- 3.1. Discusión y revisión de algunos modelos en VIH/SIDA. -- 3.1.1. Modelo básico de Anderson. -- 3.1.2. Modelo de Huo et al. -- 3.1.3. Modelo de Adepoju y Olaniyi. -- 3.2. Primer modelo con población infantil y adulta. -- 3.2.1. Hipótesis Asumidas. -- 3.2.2. Parámetros. -- 3.2.3. Fuerzas de Infección. - 3.2.4. Modelo Matemático. -- 3.2.5. Propiedades Básicas. -- 3.2.6. Numero básico de reproducción. -- 3.3. Segundo modelo con población infantil y adulta. -- 3.3.1. Hipótesis asumidas. -- 3.3.3. Fuerzas de Infección. - 3.3.4. El Modelo Matemático del Segundo modelo. -- 3.4. Análisis matemático del segundo modelo.PregradoLicenciado(a) en MatemáticasLicenciatura en Matemáticas70 páginas.application/pdfspaUniversidad de los LlanosFacultad de Ciencias Humanas y de la EducaciónVillavicencioLicenciatura en MatemáticasDerechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2510 - MatemáticasEpidemiologíaBiomatematicaSistemas DinamicosModelación matemáticaVIHSIDAPoblación adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDATrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Adefisan, S. (2018). A mathematical model of ebola virus disease (Tesis de maestrıa).Adepoju, O. A., & Olaniyi, S. (2021). Stability and optimal control of a disease model with vertical transmission and saturated incidence. Scientific African, 12, e00800.Anderson, R., et al. (1986). A preliminary study of the transmission dynamics of the human immunodeficiency virus (HIV), the causative agent of AIDS. Mathematical Medicine and Biology: a Journal of the IMA, 3(4), 229-263.Apenteng, O., & Ismail, N. (2019). Modelling the impact of migration on HIV persistency in Ghana. Statistics, Optimization & Information Computing, 7(1), 55-65.Babaei, A., et al. (2020). Mathematical models of HIV/AIDS and drug addiction in prisons. The European Physical Journal Plus, 135(5), 1-12.Bashiru, K., et al. (2017). Stability analysis of mother-to-child transmission of HIV/AIDS dynamic model with treatment. Annals. Computer Science Series, 15(2).Begon, M., et al. (2002). A clarification of transmission terms in host-microparasite models: numbers, densities and areas. Epidemiology & Infection, 129(1), 147-153.Castillo-Chavez, C., & Song, B. (2004). Dynamical models of tuberculosis and their applications. Math. Biosci. Eng, 1(2), 361-404.CDC. (2019). El consumo de drogas inyectables y el riesgo de infeccion por el VIH ´ . Consultado en junio de 2023, desde https://www.cdc.gov/hiv/spanish/risk/idu.htmlCohen, M., et al. (2011). Prevention of HIV-1 infection with early antiretroviral therapy. New England journal of medicine, 365(6), 493-505Eaton, J., et al. (2012). HIV treatment as prevention: systematic comparison of mathematical models of the potential impact of antiretroviral therapy on HIV incidence in South Africa. PLoS medicine, 9(7), e1001245.Espitia, C., et al. (2018). Dinamica de HIV e posterior AIDS. ˆ Proceeding Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics, 6(2).Huo, H.-F., Chen, R., & Wang, X.-Y. (2016). Modelling and stability of HIV/AIDS epidemic model with treatment. Applied Mathematical Modelling, 40(13-14), 6550-6559.Jeffries IV, W. L., et al. (2021). Experienced homophobia and HIV infection risk among US gay, bisexual, and other men who have sex with men: a meta-analysis. LGBT health, 8(1), 1-10.Jia, J., & Qin, G. (2017). Stability analysis of HIV/AIDS epidemic model with nonlinear incidence and treatment. Advances in Difference Equations, 2017, 1-13.Jones, J. H. (2007). Notes on R0. California: Department of Anthropological Sciences, 323, 1-19.Kaur, N., et al. (2012). Modeling the spread of HIV in a stage structured population: effect of awareness. International Journal of Biomathematics, 5(05), 1250040.Khalil, H., & Grizzle, J. (2002). Nonlinear Systems, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ.Lakshmikantham, V., et al. (1989). Stability analysis of nonlinear systems. Springer.Langebeek, N., et al. (2014). Predictors and correlates of adherence to combination antiretroviral therapy (ART) for chronic HIV infection: a meta-analysis. BMC medicine, 12(1), 1-14.Leuenberger, D. (1979). Introduction to dynamic systems. Jhon Wiley; SonsLorenz, E. N. (1963). Deterministic nonperiodic flow. Journal of atmospheric sciences, 20(2), 130-141.Morales, H., et al. (2019). Transmision vertical del virus de inmunodeficiencia adquirida (VIH). ´ Dominio de las Ciencias, 5(2), 453-466.OMS. (2023). VIH and AIDS. Consultado en julio de 2023, desde https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hiv-aidsPerko, L. (2013). Differential equations and dynamical systems (Vol. 7). Springer Science & Business Media.Poteat, T., et al. (2016). Global epidemiology of HIV infection and related syndemics affecting transgender people. Journal of acquired immune deficiency syndromes (1999), 72(Suppl 3), S210Relat, J. M. (2010). Introduccion a la investigaci ´ on b ´ asica. ´ Centro de investigacion biometrica, 221, 227.Rodr´ıguez, E., et al. (2017). Revision bibliogr ´ afica sobre VIH/sida. ´ Multimed, 17(4).Romero, E. A. A., et al. (2022). Intervenciones del profesional de enfermer´ıa en el acompanamiento prenatal ˜ a gestantes con diagnostico positivo de VIH/SIDA.Saha, S., & Roy, P. K. (2017). A comparative study between two systems with and without awareness in controlling HIV/AIDS. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 27(2).Sharma, S., & Samanta, G. (2014). Dynamical behaviour of an HIV/AIDS epidemic model. Differential Equations and Dynamical Systems, 22, 369-395.Simpson, L. (2015). Dynamics of an HIV/AIDS Model that Incorporates Pre-exposure Prophylaxis (Tesis de maestr´ıa).Van den Driessche, P. (2017). Reproduction numbers of infectious disease models. Infectious Disease Modelling, 2(3), 288-303.Van den Driessche, P., & Watmough, J. (2002). Reproduction numbers and sub-threshold endemic equilibria for compartmental models of disease transmission. Mathematical biosciences, 180(1-2), 29-48.Yang, H. M. (2014). The basic reproduction number obtained from Jacobian and next generation matrices–A case study of dengue transmission modelling. Biosystems, 126, 52-75.Yang, H. M., & Greenhalgh, D. (2015). Proof of conjecture in: The basic reproduction number obtained from Jacobian and next generation matrices—A case study of dengue transmission modelling. Applied Mathematics and Computation, 265, 103-107.PublicationORIGINAL141004217.pdf141004217.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf670782https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/25931537-68db-4537-abb8-c68b009c0155/downloadb75f2c0bc229bafb3114941f8c74a492MD51Anexo 1Anexo 1Carta de autorizaciónapplication/pdf44458https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/b3af83d5-4d91-4530-ac79-a9aba170e7ec/download2a4603f6c2201081c8a9c8de53dc8790MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8402https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/d107a9b8-6324-40ca-90e9-21753876764d/downloaddb42aa70e6ecb08851bf57616391e2acMD53TEXT141004217.pdf.txt141004217.pdf.txtExtracted texttext/plain104975https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/d63702e3-476b-4620-a99b-30e0f32e1232/downloade1472e405a7c15ee8756591e066fa523MD54Anexo 1.txtAnexo 1.txtExtracted texttext/plain2109https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/ba39a038-bd6d-4912-b247-b4717d07bdd7/downloadefe83ed58304ac9b970204e94dd009ffMD56THUMBNAIL141004217.pdf.jpg141004217.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6132https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/d8fa7807-dbb7-49e1-8fcc-c3eef2408e19/download7a659810f2bb7b43bcaad6ea8a5bf3c2MD55Anexo 1.jpgAnexo 1.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg14903https://repositorio.unillanos.edu.co/bitstreams/4a0cbc1e-87b3-4811-b50f-1eaf7f371ba3/downloadf77151156bfdbc46547078c8b92e74d6MD57001/3354oai:repositorio.unillanos.edu.co:001/33542024-05-09 03:01:19.938https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Universidad de los Llanos, 2023open.accesshttps://repositorio.unillanos.edu.coRepositorio Universidad de Los Llanosrepositorio@unillanos.edu.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

Población adulta e infantil en la dinámica de la infección: un modelo matemático para VIH/SIDA

Publicaciones similares