Aplicación de técnica de reconocimiento para la recopilación de características de expresiones faciales que permita validar el aprendizaje con acercamiento a la tecnología ubicua

En el presente documento se estudió la importancia que tienen las emociones en el proceso de comprensión de la información que se presenta en entornos virtuales, con el fin de evaluar el aprendizaje a partir de un sistema ubicuo, por lo cual, se desarrolló y aplicó un software para la detección de e...

Full description

Autores:
Lerma Juanillo, Luis Eduardo
Montaño Polania, María Camila
Muñoz Quintero, Cristian David
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Institución Universitaria Antonio Jose Camacho
Repositorio:
Repositorio Uniajc
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniajc.edu.co:uniajc/1093
Acceso en línea:
https://repositorio.uniajc.edu.co/handle/uniajc/1093
Palabra clave:
Emociones
Detección
Entornos virtuales
PCA
Expresiones faciales
Emotions
Detection
Virtual environments
Facial expressions
Rights
closedAccess
License
Institución Universitaria Antonio José Camacho, 2019
Description
Summary:En el presente documento se estudió la importancia que tienen las emociones en el proceso de comprensión de la información que se presenta en entornos virtuales, con el fin de evaluar el aprendizaje a partir de un sistema ubicuo, por lo cual, se desarrolló y aplicó un software para la detección de emociones, al igual que una interfaz para la interacción del usuario con la información. En el momento de realizar las investigaciones y pruebas se determinó que es necesario tener en cuenta otros factores como lo son: procesos vividos en la etapa de crecimiento, resaltando variables complejas como la cultura y el comportamiento humano desde una perspectiva neuropsicológicaentre otros, dicho esto, la información que aportan las emociones harían parte de sistema de variables a estudiar. Empleando la técnica PCA (Análisis de características principales) para el reconocimiento de emociones mediante las expresiones faciales, se diseñó un prototipo que pudiese validar los objetivos propuestos. Como resultado, empleando dicha técnica se hacen algunas sugerencias como elevar el nivel de asertividad propio del sistema de procesamiento de imágenes integrado en el prototipo para la obtención de resultados con un margen de error minino y de esta manera aumentar el nivel de certeza, para concluir basándose en los datos entregados por el sistema de análisis.