Desarrollo de un sistema IoT para el análisis de vibraciones mecánicas en Bombas de Vacío y motores para las maquinas papeleras de la empresa Carvajal Pulpa y Papel s. a - Propal

El propósito de este proyecto es mejorar el mantenimiento predictivo y reducir el tiempo de inactividad inesperado en Carvajal Pulpa y Papel S. A. (Propal), mediante la implementación de un sistema IoT que permite analizar las vibraciones mecánicas en bombas de vacío y motores de las máquinas papele...

Full description

Autores:
Bisbicuth Medina, Stivens
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Institución Universitaria Antonio Jose Camacho
Repositorio:
Repositorio Uniajc
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniajc.edu.co:uniajc/2837
Acceso en línea:
https://repositorio.uniajc.edu.co/handle/uniajc/2837
Palabra clave:
Sistema IoT
Vibraciones mecánicas
Bombas de vacío
Sensores de vibración
Modelo Backend y Frontend
Interfaz de usuario intuitiva
Monitoreo remoto
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:El propósito de este proyecto es mejorar el mantenimiento predictivo y reducir el tiempo de inactividad inesperado en Carvajal Pulpa y Papel S. A. (Propal), mediante la implementación de un sistema IoT que permite analizar las vibraciones mecánicas en bombas de vacío y motores de las máquinas papeleras permitiendo así el monitoreo continuo; se utilizan sensores de vibración en el sistema para recopilar datos sobre el comportamiento dinámico, los cuales se transmiten a un servidor central para su almacenamiento y procesamiento. El modelo Backend y Frontend han sido diseñados especialmente para manejar grandes cantidades de información y realizar análisis en tiempo real que permiten detectar anomalías facilitando decisiones rápidas y precisas para ingenieros y personal de mantenimiento; una interfaz de usuario intuitiva proporciona acceso a estos datos, además, el sistema permite el monitoreo remoto, lo que ofrece flexibilidad para gestionar situaciones críticas incluso cuando el personal no esté presente en la planta. Al permitir un monitoreo constante y una detección rápida de problemas aumenta la confiabilidad y eficiencia de las operaciones industriales, lo que contribuye a un funcionamiento seguro y rentable.