Criterios para la selección entre un modelo relacional o un modelo no relacional
El presente trabajo de grado tiene como objetivo principal proporcionar los criterios para la selección entre un modelo relacional o no relacional en las bases de datos. Revisando diferentes puntos como los son características que se deben tener en cuenta, impacto en la selección del modelo, punto c...
- Autores:
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Burbano Álvarez, Juan Camilo
Argüelles Vélez, Kevin
Camacho Tello, Ángel David
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Institución Universitaria Antonio Jose Camacho
- Repositorio:
- Repositorio Uniajc
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniajc.edu.co:uniajc/2025
- Acceso en línea:
- https://repositorio.uniajc.edu.co/handle/uniajc/2025
- Palabra clave:
- Modelo Relacional
Modelo No Relacional
Optimización
Investigación Documental
- Rights
- closedAccess
- License
- Institución Universitaria Antonio José Camacho, 2023
Summary: | El presente trabajo de grado tiene como objetivo principal proporcionar los criterios para la selección entre un modelo relacional o no relacional en las bases de datos. Revisando diferentes puntos como los son características que se deben tener en cuenta, impacto en la selección del modelo, punto claves para la selección del modelo y conclusiones de toda la investigación. Para esto se realizó una investigación documental donde se seleccionó el tema, se delimito la información, se establecieron los criterios para tener en cuenta al momento de investigar la información, ya una vez adquirida la información se procedió a analizar para finalmente contextualizarla y generar las conclusiones necesarias frente al tema. Con los resultados de la investigación se espera brindar una ayuda para facilitar a las personas que quieran conocer qué características tener en cuenta al momento de elegir un modelo de base de datos. En conclusión, se puede decir que al momento de seleccionar el mejor modelo de base de datos para un contexto especifico beneficia al rendimiento, tiempos de espera y optimización en proyectos relacionados con las bases de datos. |
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