Sistema de monitoreo de variables medioambientales que habilite el análisis de los datos en beneficio de la transformación digital y sostenibilidad en la Unidad Central del Valle del Cauca
ilustraciones, gráficos, tablas
- Autores:
-
Valencia Valderrama, Julián Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Unidad Central del Valle del Cauca
- Repositorio:
- Repositorio Institucional - Unidad Central del Valle del Cauca
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uceva.edu.co:20.500.12993/4630
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/20.500.12993/4630
- Palabra clave:
- Industria 4.0
Sostenibilidad
Monitoreo ambiental
Escalabilidad
Industry 4.0
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Environmental monitoring
Scalability
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3Dnatives. (2019). Guía del filamento PLA en la impresión 3D. Agencia Nacional del Espectro (ANE). (2022). Espectro para atender el crecimiento futuro y la masificación de aplicaciones IOT. Arrow. (2016). Avances en sensores ambientales. AWS. (n.d.). ¿Qué es Python? AWS. (2024). Computación en la nube con AWS. Axel Abraham Valdes. (2023). Aplicaciones más comunes de IoT. Azure. (2024). Azure. Baraniuk, R. G. (Ed. ). (2012). Applications of Compressed Sensing. Cambridge University Press. Carson, R. (1962). Silent Spring. CNR. (2023). Comisión Nacional de Riego (CNR). Cognitios. (2021). Usabilidad con ISO 9241. Copernicus. (2023). Copernicus, Observación de la Tierra de la Unión Europea. Engineers. (2023). ESP32 Pinout Reference. https://lastminuteengineers.com/esp32-pinout reference/ Equipo de contenidos de GoDaddy. (2023). Programación en C++: Tips y mejores prácticas. Equipo de Contenidos GoDaddy. (2023). Java: ¿Qué es y para qué sirve? Fracttal. 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F., & Sudantha, B. H. (2020). {Cloud, IoT}-powered smart weather station for microclimate monitoring. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 17(1). https://doi.org/10.11591/ijeecs.v17.i1.pp508-515 NASA. (2023). NASA Earth Science Division. Noda, S. , Y. Y. , & O. S. (2006). Overview of temperature sensors. Sensors and Materials, . Pedro Hernandes. (2019). ¿Para qué sirve el monitoreo ambiental? Quiñones-Cuenca, M., González-Jaramillo, V., Torres, R., & Jumbo, M. (2017). Sistema De Monitoreo de Variables Medioambientales Usando Una Red de Sensores Inalámbricos y Plataformas De Internet De Las Cosas. Enfoque UTE, 8(1), 329–343. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n1.139 Raspberry Pi Weather Station. (2019). Instructables. (2017). Raspberry Pi Weather Station. Instructables. https://www.instructables.com/Raspberry-Pi-Weather-Station/ Rust. (2023). Rust. Secretaría Distrital de Ambiente. (2023). Secretaría Distrital de Ambiente - Bogotá, Colombia. 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La Universidad Central del Valle del Cauca (UCEVA) ilustra la carencia de estaciones de monitoreo ambiental que faciliten el análisis de datos para la toma de decisiones en respuesta a los desafíos de la sostenibilidad territorial. Ante la expansión territorial y el crecimiento de la población estudiantil, resulta imperativo implementar un sistema de monitoreo ambiental geográfico. Este sistema debe cumplir con requisitos fundamentales, tales como la escalabilidad, la transmisión remota y segura de datos, para garantizar su funcionalidad y respaldar la toma de decisiones basada en datos. En consecuencia, una red de vigilancia ambiental debe ser escalable, confiable y segura.Glosario Resumen Abstract 1. Introducción 2. Planteamiento del Problema 3. Justificación 4. Objetivos 4.1. Objetivo General 4.2. Objetivos Específicos 5. Alcance 6. Marco Referencial 6.1. Marco de Antecedentes 6.1.1. Evolución de Sistemas de Monitoreo 6.1.2. Tendencias Actuales en la Monitorización Ambiental Global 6.1.3. Sistemas de Monitoreo Existentes 6.2. Marco Contextual 6.2.1. Contexto ambiental 6.2.2. Sostenibilidad y medio ambiente 6.2.3. Estado actual de la tecnología 6.2.4. Introducción a IoT(Internet de las cosas) 6.3. Marco Teórico 6.3.1. Componentes de un Sistema de Monitoreo 6.4. Marco Normativo 7. Metodología 7.1. Etapa 1 7.1.1. Selección de variables a medir 7.1.2. Ubicación de estaciones de monitoreo 7.2. Etapa 2 7.2.1. Requerimientos Técnicos 7.2.2. Selección de componentes 7.2.3. Infraestructura 7.2.4. Arquitectura 7.3. Etapa 3 7.3.1. Hardware 7.3.2. Software 7.4. Etapa 4 7.4.1. Verificación de los requerimientos técnicos 8. Desarrollo del proyecto 8.1. Diseño 8.1.1. Infraestructura 8.1.2. Arquitectura 8.2. Despliegue 8.2.1. Proceso de Envío de Datos desde Estaciones de Monitoreo a AWS, InfluxDB y Grafana 8.3. Pruebas de verificación 9. Análisis de Resultados Obtenidos 9.1. Análisis de Temperatura 9.2. Análisis de Humedad 9.3. Análisis de Calidad del aire 9.4. Análisis general 10. Conclusiones 11. Recomendaciones Anexos 12. ReferenciasIngeniero (a) electrónicoPregradoThe adoption of Industry 4.0 technologies is essential to support territorial transformation strategies and improve living conditions in a sustainable manner. The Universidad Central del Valle del Cauca (UCEVA) illustrates the lack of environmental monitoring stations that facilitate data analysis for decision-making in response to the challenges of territorial sustainability. Given the territorial expansion and growth of the student population, it is imperative to implement a geographic environmental monitoring system. This system must meet fundamental requirements, such as scalability, remote and secure data transmission, to ensure its functionality and support data-driven decision-making. Consequently, an environmental monitoring network must be scalable, reliable, and secure.PDF105 páginasapplication/pdfspaDerechos reservados - Unidad Central del Valle del Caucahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/closedAccessCerradohttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbSistema de monitoreo de variables medioambientales que habilite el análisis de los datos en beneficio de la transformación digital y sostenibilidad en la Unidad Central del Valle del CaucaMonitoring system of environmental variables that enables data analysis for the benefit of digital transformation and sustainability in the Central Unit of Valle del Cauca.bachelor thesisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaIndustria 4.0SostenibilidadMonitoreo ambientalEscalabilidadIndustry 4.0SustainabilityEnvironmental monitoringScalability3Dnatives. (2019). Guía del filamento PLA en la impresión 3D.Agencia Nacional del Espectro (ANE). (2022). Espectro para atender el crecimiento futuro y la masificación de aplicaciones IOT.Arrow. (2016). Avances en sensores ambientales.AWS. (n.d.). ¿Qué es Python?AWS. (2024). Computación en la nube con AWS.Axel Abraham Valdes. (2023). Aplicaciones más comunes de IoT.Azure. (2024). Azure.Baraniuk, R. G. (Ed. ). (2012). Applications of Compressed Sensing. Cambridge University Press.Carson, R. (1962). Silent Spring.CNR. (2023). Comisión Nacional de Riego (CNR).Cognitios. (2021). Usabilidad con ISO 9241.Copernicus. (2023). Copernicus, Observación de la Tierra de la Unión Europea.Engineers. (2023). ESP32 Pinout Reference. https://lastminuteengineers.com/esp32-pinout reference/Equipo de contenidos de GoDaddy. (2023). Programación en C++: Tips y mejores prácticas.Equipo de Contenidos GoDaddy. (2023). Java: ¿Qué es y para qué sirve?Fracttal. (2023). ¿Qué son los grados de protección IP?Gámez, M. (2018). 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