Desarrollo de una aplicación web para realizar backtesting sobre acciones o ETFs de la bolsa de valores de New York

El siguiente proyecto trata sobre el desarrollo de una plataforma web para la aplicación de backtesting sobre acciones o ETFs de la bolsa de valores de New York, parametrizado por dos estrategias y cuatro indicadores para personas principiantes que empiezan su trayectoria en el mundo del trading. Se...

Full description

Autores:
Lopez Garcia, Yoan Esteban
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Tecnológica de Pereira
Repositorio:
Repositorio Institucional UTP
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14109
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11059/14109
https://repositorio.utp.edu.co/home
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computación
Virtual assistants
Virtual enterprises
Mobile applications
Aplicación Web
Estrategias de mercado
Backtesting
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
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description El siguiente proyecto trata sobre el desarrollo de una plataforma web para la aplicación de backtesting sobre acciones o ETFs de la bolsa de valores de New York, parametrizado por dos estrategias y cuatro indicadores para personas principiantes que empiezan su trayectoria en el mundo del trading. Se definen los problemas que poseen los traders novatos para la realización de backtesting en diferentes plataformas y aplicaciones que ofrece el mercado y concluir en una solución en línea para un acercamiento más sencillo y amigable en el empleo de este procedimiento. Este trabajo de grado abarca el desarrollo de la plataforma desde cómo se hizo además de las herramientas utilizadas y el testeo de sus funcionalidades. Incluyendo los aspectos teóricos, técnicos; adjuntando el diseño de modelado del sistema por medio de ingeniería de software y los respectivos diagramas arquitectónicos.
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Verma, Ritik & Gohrani, Kunal & Mitra, Anirban & Das, Anirban & Chakrabarti, Tulika & Chakrabarti, Prasun. (2021). A computing-based system developed on approaches and strategies to analyze share values for trading intentions in the Stock Market Domain. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3892735
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 dehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessBarrios Valencia, Ramiro AndrésLopez Garcia, Yoan Esteban2022-05-18T14:04:17Z2022-05-18T14:04:17Z2022https://hdl.handle.net/11059/14109Universidad Tecnológica de PereiraRepositorio institucional Universidad Tecnológica de Pereirahttps://repositorio.utp.edu.co/homeEl siguiente proyecto trata sobre el desarrollo de una plataforma web para la aplicación de backtesting sobre acciones o ETFs de la bolsa de valores de New York, parametrizado por dos estrategias y cuatro indicadores para personas principiantes que empiezan su trayectoria en el mundo del trading. Se definen los problemas que poseen los traders novatos para la realización de backtesting en diferentes plataformas y aplicaciones que ofrece el mercado y concluir en una solución en línea para un acercamiento más sencillo y amigable en el empleo de este procedimiento. Este trabajo de grado abarca el desarrollo de la plataforma desde cómo se hizo además de las herramientas utilizadas y el testeo de sus funcionalidades. Incluyendo los aspectos teóricos, técnicos; adjuntando el diseño de modelado del sistema por medio de ingeniería de software y los respectivos diagramas arquitectónicos.The following project deals with the development of a web platform for the application of backtesting on stocks or ETFs of the New York Stock Exchange, parameterized by two strategies and four indicators for beginners who are beginning their journey in the world of trading. The problems that novice traders have to carry out backtesting in different platforms and applications offered by the market are defined and concluded in an online solution for a simpler and more friendly approach in the use of this procedure. This degree work covers the development of the platform from how it was made in addition to the tools used and the testing of its functionalities. Including the theoretical and technical aspects; attaching the system modeling design through software engineering and the respective architectural diagrams.Tabla de contenido Título 7 Resumen 8 Introducción 9 Definición del problema 9 Antecedentes 9 Causas 10 Descripción del problema 11 Consecuencias 11 Justificación 11 Objetivos 13 Objetivo general 13 Objetivos específicos 13 Marco Referencial 13 Estado del Arte 13 Marco juridico 16 Marco Conceptual 16 Definición de conceptos 16 Bolsa de valores 16 Acciones 17 ETF 18 Trading 18 Análisis técnico 18 Indicador técnico 19 Cruce de medias móviles 19 Bandas de bollinger bands 20 Donchian channels 21 Nubes de Ichimoku 22 3 Estrategia 23 Backtesting 24 Forward testing 25 Win Rate 25 Profit/loss 26 Metodología 27 Marco metodológico 27 Fase de investigación: 27 Fase de desarrollo: 27 Fase de finalización: 27 Actividades 28 Desarrollo 29 Características 29 Usuarios del sistema 29 Historias de usuario 29 Diagramas de caso de uso 37 Diagrama de base de datos 45 Diagrama de clases 46 Diagrama de despliegue 47 Diagrama de arquitectura 47 Fase de implementación 48 Lenguaje de programación 48 Motor de base de datos 48 Framework 48 IDE de desarrollo 49 Adquisición de los datos históricos 49 Trabajos futuros 51 Conclusiones 52 Anexos 54PregradoIngeniero(a) de Sistemas y Computación55 Páginasapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica de PereiraIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríasPereira000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computaciónVirtual assistantsVirtual enterprisesMobile applicationsAplicación WebEstrategias de mercadoBacktestingDesarrollo de una aplicación web para realizar backtesting sobre acciones o ETFs de la bolsa de valores de New YorkTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisMurphy, John J. (1999). Análisis técnico de los mercados financieros. Ediciones Gestion 2000FBS MARKETS INC. (2019, January 30). Backtesting manual de una estrategia de trading. FBS. https://esfbs.com/analytics/guidebooks/how-to-backtest-a-trading-strate gy-266Kostiainen, K. (2016). Development of Trading Algorithm Backtest Environment. https://www.semanticscholar.org/paper/Development-of-Trading-Algori thm-Backtest-Kostiainen/0bede456f4c0956dac6b62b05d18ac15ed933208Verma, Ritik & Gohrani, Kunal & Mitra, Anirban & Das, Anirban & Chakrabarti, Tulika & Chakrabarti, Prasun. (2021). A computing-based system developed on approaches and strategies to analyze share values for trading intentions in the Stock Market Domain. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3892735Gallo, Crescenzio & Fratello, Angelo. (2014). The Forex Market in Practice: A Computing Approach for Automated Trading Strategies. International Journal of Economics and Management Sciences. 3. 10.4172/2162-6359.1000169.Ni, Jiarui & Zhang, Chengqi. (2005). An Efficient Implementation of the Backtesting of Trading Strategies. 3758. 126-131. 10.1007/11576235_17.Spörer, Jan, Backtesting of Algorithmic Cryptocurrency Trading Strategies (April 28, 2020). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3620154 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3620154Wikipedia Contributors, “PostgreSQL,” Wikipedia, Mar. 09, 2022. https://en.wikipedia.org/wiki/PostgreSQL (accessed Mar. 23, 2022).Microsoft, “Visual Studio Code,” Visualstudio.com, Nov. 03, 2021. https://code.visualstudio.com/docs (accessed Mar. 23, 2022).Investopedia. (2021). 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La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 deopen.accesshttps://dspace7-utp.metabuscador.orgRepositorio de la Universidad Tecnológica de 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