Características de oscilaciones electroencefalográficas durante la aplicación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos

Este estudio pretende analizar características de las oscilaciones electroencefalográficas (EEG) durante la implementación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos. JUSTIFICACION : Actualmente existe escasa evidencia empírica sobre las características EEG d...

Full description

Autores:
Morales Rudas, Juan David
Tipo de recurso:
Tesis
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Tecnológica de Pereira
Repositorio:
Repositorio Institucional UTP
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.utp.edu.co:11059/15119
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11059/15119
https://repositorio.utp.edu.co/home
Palabra clave:
610 - Medicina y salud::612 - Fisiología humana
Cerebro - Enfermedades - Diagnóstico
Depresión mental
Salud mental
Electroencefalografía (EEG)
Coherencia cardíaca
Estrategias terapéuticas
Biofeedback
Neurofeedback
Trastornos psiquiátricos
Regulación emocional
Atención selectiva
Depresión
Ansiedad
Bandas del EEG
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
id UTP2_f489114aa9dc2307dc04f476f5217230
oai_identifier_str oai:repositorio.utp.edu.co:11059/15119
network_acronym_str UTP2
network_name_str Repositorio Institucional UTP
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Características de oscilaciones electroencefalográficas durante la aplicación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos
title Características de oscilaciones electroencefalográficas durante la aplicación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos
spellingShingle Características de oscilaciones electroencefalográficas durante la aplicación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos
610 - Medicina y salud::612 - Fisiología humana
Cerebro - Enfermedades - Diagnóstico
Depresión mental
Salud mental
Electroencefalografía (EEG)
Coherencia cardíaca
Estrategias terapéuticas
Biofeedback
Neurofeedback
Trastornos psiquiátricos
Regulación emocional
Atención selectiva
Depresión
Ansiedad
Bandas del EEG
title_short Características de oscilaciones electroencefalográficas durante la aplicación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos
title_full Características de oscilaciones electroencefalográficas durante la aplicación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos
title_fullStr Características de oscilaciones electroencefalográficas durante la aplicación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos
title_full_unstemmed Características de oscilaciones electroencefalográficas durante la aplicación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos
title_sort Características de oscilaciones electroencefalográficas durante la aplicación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos
dc.creator.fl_str_mv Morales Rudas, Juan David
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Herrera, Paula
Echeverry, Luis
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Morales Rudas, Juan David
dc.contributor.other.none.fl_str_mv German Castellanos
dc.subject.ddc.none.fl_str_mv 610 - Medicina y salud::612 - Fisiología humana
topic 610 - Medicina y salud::612 - Fisiología humana
Cerebro - Enfermedades - Diagnóstico
Depresión mental
Salud mental
Electroencefalografía (EEG)
Coherencia cardíaca
Estrategias terapéuticas
Biofeedback
Neurofeedback
Trastornos psiquiátricos
Regulación emocional
Atención selectiva
Depresión
Ansiedad
Bandas del EEG
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv Cerebro - Enfermedades - Diagnóstico
Depresión mental
Salud mental
dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv Electroencefalografía (EEG)
Coherencia cardíaca
Estrategias terapéuticas
Biofeedback
Neurofeedback
Trastornos psiquiátricos
Regulación emocional
Atención selectiva
Depresión
Ansiedad
Bandas del EEG
description Este estudio pretende analizar características de las oscilaciones electroencefalográficas (EEG) durante la implementación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos. JUSTIFICACION : Actualmente existe escasa evidencia empírica sobre las características EEG durante la coherencia cardiaca y se requiere de mayor investigación al respecto. Asimismo, el estudio de las señales EEG durante la coherencia cardiaca podría facilitar el desarrollo de estrategias terapéuticas mediadas por interfaz hombre máquina para trastornos de ansiedad o depresión, basadas en el entrenamiento de la coherencia cardiaca o parámetros EEG mediante biofeedback o neurofeedback, respectivamente. METODOLOGÍA Se realizará un estudio observacional descriptivo de tipo exploratorio y de corte transversal, en el cual se caracterizará socio-demográficamente a los participantes, se aplicarán pruebas psicométricas y se compararán características de la señales EEG que se han asociado a sensación de bienestar a través de modificaciones voluntarias de la frecuencia respiratoria, entre ellas las variables de asimetría alfa frontal, asimeria beta frontal, poder absoluto theta frontal, poder absoluto beta frontal y poder absoluto alfa frontal. Dichas características se evaluarán antes y después de la implementación de la estrategia de coherencia cardiaca. Esta estrategia podría tener implicaciones en el desarrollo de nuevas técnicas para el tratamiento de diversos trastornos psiquiátricos, especialmente aquellos relacionados con la regulación emocional y la atención selectiva hacia estímulos amenazantes, como la depresión y la ansiedad. Estos trastornos se han asociado con alteraciones en la coherencia entre bandas lentas y rápidas del EEG, así como con sesgos atencionales hacia o desde estímulos negativos, que interferiría con el procesamiento adaptativo de la información emocional RESULTADOS: El estudio encontró que la coherencia cardíaca se asocia con el nivel socioeconómico, la actividad del sistema nervioso autónomo, la ansiedad y la actividad cerebral en la banda theta. Se observó una correlación positiva entre la coherencia cardíaca y el nivel socioeconómico, así como entre la coherencia promedio con ojos cerrados y el poder absoluto frontal theta. La coherencia cardíaca se correlacionó negativamente con la ansiedad, lo que significa que a mayor coherencia cardíaca, menor ansiedad. La estrategia de entrenamiento en coherencia cardíaca aumentó significativamente la coherencia cardíaca y redujo significativamente la ansiedad, con una disminución en la HARS de 11,2 a 7,2. En cuanto a la actividad EEG, se encontró una diferencia estadísticamente significativa entre la asimetría frontal beta antes y después de la estrategia de entrenamiento, pero no se estableció una correlación directa entre la asimetría frontal beta y la coherencia cardíaca. No se encontraron hallazgos statistically significant para las variables de potencia alfa y beta. Además, se encontró una relación inversamente proporcional entre la edad y la coherencia promedio después de la intervención, lo que indica que la eficacia de la estrategia de entrenamiento puede ser mayor en personas más jóvenes. Las conclusiones del estudio son que la estrategia de entrenamiento en coherencia cardíaca es una intervención eficaz para aumentar la coherencia cardíaca, reducir la ansiedad y mejorar la salud mental. La asimetría frontal beta mostró cambios después del entrenamiento, pero se necesitan más estudios para comprender su relación con la coherencia cardíaca y otras variables mentales o conductuales. El estudio tiene algunas limitaciones, como el tamaño relativamente pequeño de la muestra, lo que limita la generalización de los resultados. Se necesitan más estudios para confirmar estos hallazgos en poblaciones más amplias y con diferentes características.
publishDate 2023
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-04-29T22:37:46Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-04-29T22:37:46Z
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Especialización
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_93fc
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
dc.type.content.none.fl_str_mv Text
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/report
format http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/11059/15119
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv Universidad Tecnológica de Pereira
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv Repositorio Universidad Tecnológica de Pereira
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv https://repositorio.utp.edu.co/home
url https://hdl.handle.net/11059/15119
https://repositorio.utp.edu.co/home
identifier_str_mv Universidad Tecnológica de Pereira
Repositorio Universidad Tecnológica de Pereira
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv Alcaldía de Pereira. (2020). Pereira en cifras. https://www.pereira.gov.co/pereira-en-cifras
Ancillon, Lou, Mohamed Elgendi, and Carlo Menon. (2022). "Machine learning for anxiety detection using biosignals: a review." Diagnostics, 12(8), 1794.
American Psychiatric Association. (2000). Handbook of Psychiatric Measures. Washington.
Arns, M., Heinrich, H., & Strehl, U. (2014). Evaluation of neurofeedback in ADHD: the long and winding road. Biological Psychology, 95, 108–115.
Baer, L., Cukor, P., Jenike, M. A., Leahy, L., O’Laughlen, J., & Coyle, J. T. (1995). Pilot studies of telemedicine for patients with obsessive-compulsive disorder. American Journal of Psychiatry, 152(9), 1383–1385.
Balconi, M., Fronda, G., & Venturella, I. (2021). Heart Rate Coherence and EEG Oscillations in Alpha and Beta Frequency Bands. Brain Sciences, 11(2), 247.
Barlow, D. H. (2002). Anxiety and its disorders: The nature and treatment of anxiety and panic (2nd ed.). Guilford Press.
Barry, R. J., Clarke, A. R., & Johnstone, S. J. (2007). A review of electrophysiology in attention-deficit/hyperactivity disorder: II. Event-related potentials. Clinical Neurophysiology, 118(2), 240–251
Carrobles, J. A., Costa, M., Del Ser, T., & Bartolomé, P. (1986). La práctica de la terapia de conducta. Valencia: Promolibro.
Chalmers, J. A., Heathers, J. A. J., Abbott, M. J., et al. (2016). Worry is associated with robust reductions in heart rate variability: a transdiagnostic study of anxiety psychopathology. BMC Psychology, 4(1), 32.
Choi, J., Lee, S. H., Lim, J. H., & Chung, S. K. (2011). The effects of coherence training on EEG activity in healthy individuals. Journal of Alternative and Complementary Medicine, 17(8), 711–717.
Clarke, A. R., Barry, R. J., Dupuy, F. E., McCarthy, R., Selikowitz, M., & Johnstone, S. J. (2011). Excess beta activity in the EEG of children with attention-deficit/hyperactivity disorder: A disorder of arousal? International Journal of Psychophysiology, 89(3), 314–319.
Cheng, Y.-C., Su, M.-I., Liu, C.-W., Huang, Y.-C., & Huang, W.-L. (2020). Heart rate variability in patients with anxiety disorders: A systematic review and meta-analysis. Journal of Affective Disorders, 264, 153–162. https://doi.org/10.1016/j.jad.2019.12.003
Coan, J. A., & Allen, J. J. B. (2004). Frontal EEG asymmetry as a moderator and mediator of emotion. Biological Psychology, 67(1–2), 7–49.
Cuijpers, P., Cristea, I. A., Karyotaki, E., Reijnders, M., & Huibers, M. J. H. (2016). How effective are cognitive behavior therapies for major depression and anxiety disorders? A meta-analytic update of the evidence. World Psychiatry, 15(3), 245–258.
Da Silva, A., Gonçalves, H., Badauê-Passos Jr., D., & Murillo-Rodríguez, E. (2018). Cardiac Coherence Training in Individuals with Anxiety and Depression: A Pilot Study. Frontiers in Psychology, 9, 1939.
Davidson, R. J. (1992). Anterior cerebral asymmetry and the nature of emotion. Brain and Cognition, 20(1), 125–151.
De Carvalho MR, Velasques BB, Freire RC, et al. Frontal cortex absolute beta power measurement in Panic Disorder with Agoraphobia patients. J Affect Disord. 2015;184:176-181. doi:10.1016/j.jad.2015.05.055
De Carvalho MR, Velasques BB, Freire RC, et al. Alpha absolute power measurement in panic disorder with agoraphobia patients. J Affect Disord. 2013;151(1):259-264. doi:10.1016/j.jad.2013.06.002
Dyrbye, L. N., Thomas, M. R., Massie, F. S., Power, D. V., Eacker, A., Harper, W., ... Shanafelt, T. D. (2014). Burnout and suicidal ideation among U.S. medical students. Annals of Internal Medicine, 160(5), 344–353.
Edwards SD, Edwards DJ, Honeycutt R. HeartMath as an Integrative, Personal, Social, and Global Healthcare System. Healthcare (Basel). 2022;10(2):376. Published 2022 Feb 15. doi:10.3390/healthcare10020376
Escolano, C., Navarro-Gil, M., Garcia-Campayo, J., Congedo, M., De Ridder, D., & Minguez, J. 67 (2017). Changes in Heart Rate Coherence and EEG Theta Power in Non-meditators after a Single Session of Theta Training. Frontiers in Neuroscience, 11, 620.
Fava, G. A., Gatti, A., Belaise, C., Guidi, J., & Offidani, E. (2015). Withdrawal Symptoms after Selective Serotonin Reuptake Inhibitor Discontinuation: A Systematic Review. Psychotherapy and Psychosomatics, 84(2), 72–81.
Fernández-Alvarez, J., Grassi, M., Colombo, D., Botella, C., Cipresso, P., Perna, G., & Riva, G. (2022). Efficacy of bio- and neurofeedback for depression: A meta-analysis. Psychological Medicine, 52(2), 201–216.
Friston, K. (2011). Functional and effective connectivity: a review. Brain Connectivity, 1(1), 13–36.
Gevirtz, R. (2013). The Promise of Heart Rate Variability Biofeedback: Evidence-Based Applications. Biofeedback, 41(3), 110–120.
Hamilton, M. (1959). The assessment of anxiety states by rating. British Journal of Medical Psychology, 32, 50–55.
Hamilton, M. (1969). Diagnosis and rating of anxiety. In Studies of Anxiety (pp. 76–79). Brit J Psychiat Spec Pub.
Harmon-Jones, E., Gable, P. A., & Peterson, C. K. (2010). The role of asymmetric frontal cortical activity in emotion-related phenomena: A review and update. Biological Psychology, 84(3), 451–462.
Hillebrand, S., Gast, K. B., de Mutsert, R., Swenne, C. A., Jukema, J. W., Middeldorp, S., ... Dekkers, O. M. (2013). Heart rate variability and first cardiovascular event in populations without known cardiovascular disease: meta-analysis and dose-response meta-regression. Europace: European Pacing, Arrhythmias, and Cardiac Electrophysiology, 15(5), 742–749.
Hofman, D. (2021). EEG asymmetry in emotional processing: A review of evidence from brain-behavior associations and network perspectives. Frontiers in Human Neuroscience, 15, 631489.
Hofman, D., & Schutter, D. J. (2012). Asymmetrical frontal resting-state beta oscillations predict trait aggressive tendencies and behavioral inhibition. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 7(7), 850–857.
Jaros, L., Pincus-Kalser, A., & Cohen, R. A. (2017). Heart Rate Coherence and Posttraumatic Stress Disorder in Combat Veterans. Military Medicine, 182(5), e1712–e1716.
Kirsch, I., Deacon, B. J., Huedo-Medina, T. B., Scoboria, A., Moore, T. J., & Johnson, B. T. (2008). Initial severity and antidepressant benefits: A meta-analysis of data submitted to the Food and Drug Administration. PLoS Medicine, 5(2), e45.
Klimesch, W. (1999). EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: A review and analysis. Brain Research Reviews, 29(2–3), 169–195.
Klimesch, W., Doppelmayr, M., Russegger, H., Pachinger, T., & Schwaiger, J. (1998). Induced alpha band power changes in the human EEG and attention. Neuroscience Letters, 244(2), 73–76.
Klimesch, W., Sauseng, P., & Hanslmayr, S. (2007). EEG alpha oscillations: The inhibition-timing hypothesis. Brain Research Reviews, 53(1), 63–88.
Klimesch, W., Freunberger, R., Sauseng, P., & Gruber, W. (2011). A short review of slow-phase synchronization and memory: evidence for control processes in different memory systems? Brain Research, 1408, 99–107.
Krogmeier, C., Coventry, B. S., & Mousas, C. (2022). Frontal alpha asymmetry interaction with an experimental story EEG brain-computer interface. Frontiers in Human Neuroscience, 16, 883467.
Krygier, J. R., Mason, H., & Medeiros-Ward, N. (2019). Heart Rate Variability Coherence and EEG Alpha Power in Experienced Mindfulness Meditators. Mindfulness, 10(11), 2295.
Lebedeva, A., Lehrer, P., Vaschillo, E., & Oikonomou, A. (2020). Association and interaction between clinician-rated measures of depression and anxiety with heart rate variability in elderly patients with psychiatric disorders. Applied Psychophysiology and Biofeedback, 45(1), 1–11. https://doi.org/10.1007/s10484-019-09454-8
Lampert, R., Ickovics, J., Horwitz, R., & Lee, F. (2005). Depressed autonomic nervous system function in African Americans and individuals of lower social class: a potential mechanism of race- and class-related disparities in health outcomes. American Heart Journal, 150(1), 153–160.
Laptinskaya, D., Fissler, P., Küster, O. C., Wischniowski, J., Thurm, F., Elbert, T., ... Kolassa, I.-T. (2020). Global EEG coherence as a marker for cognition in older adults at risk for dementia. Psychophysiology, 57(4), e13515.
Lehrer, P., Kaur, K., Sharma, A., Shah, K., Huseby, R., Bhavsar, J., ... Zhang, Y. (2020). Heart Rate Variability Biofeedback Improves Emotional and Physical Health and Performance: A Systematic Review and Meta Analysis. Applied Psychophysiology and Biofeedback, 45(3), 109–129.
Lehrer, P. M., Gevirtz, R., & Wahbeh, H. (2020). Heart rate variability biofeedback: How does it work? Resonance, 1(1), 1–23. https://doi.org/10.1007/s41798-020-0006-4
Lefaucheur, J. P., André-Obadia, N., Antal, A., Ayache, S. S., Baeken, C., Benninger, D. H., ... Garcia-Larrea, L. (2014). Evidence-based guidelines on the therapeutic use of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS). Clinical Neurophysiology, 125(11), 2150–2206
Luck SJ, Gaspelin N. How to get statistically significant effects in any ERP experiment (and why you shouldn't). Psychophysiology. 2017;54(1):146-157. doi:10.1111/psyp.12639
Maier, W., Buller, R., Philipp, M., & Heuser, I. (1988). The Hamilton Anxiety Scale: reliability, validity, and sensitivity to change in anxiety and depressive disorders. Journal of Affective Disorders, 14, 61–68.
Markovska-Simoska, S., Pop-Jordanova, N., & Pop-Jordanov, J. (2018). Inter- and Intra-Hemispheric EEG Coherence Study in Adults with Neuropsychiatric Disorders. Prilozi, 39(2–3), 5–19.
McCraty, R., & Zayas, M. A. (2014). Cardiac coherence, self-regulation, autonomic stability, and psychosocial well-being. Frontiers in Psychology, 5, 258.
McCraty, R., & Childre, D. (2010). Coherence: Bridging personal, social, and global health. Alternative Therapies in Health and Medicine, 16(4), 10–24.
McCraty, R., Atkinson, M., Tomasino, D., & Bradley, R. T. (2009). The coherent heart: Heart-brain interactions, psychophysiological coherence, and the emergence of system-wide order. Integral Review, 5(2), 10–115.
Melo, M., Lopes-dos-Santos, V., Pereira, L., Basílio, R., Soares-Filho, G., & Galvão, A. (2015). Effects of heart coherence training on EEG complexity and emotional states in anxiety disorder. International Journal of Psychophysiology, 98(3), 394–401.
Metzen, D., Genç, E., Getzmann, S., Larra, M. F., Wascher, E., y Ocklenburg, S. (2022). Frontal and parietal EEG alpha asymmetry: a large-scale investigation of short-term reliability on distinct EEG systems. Brain Structure and Function, 227, 725–740.
Micoulaud-Franchi, J. A., McGonigal, A., Lopez, R., Daudet, C., Kotwas, I., & Bartolomei, F. (2015). Electroencephalographic neurofeedback: Level of evidence in mental and brain disorders and suggestions for good clinical practice. Neurophysiologie Clinique, 45(6), 423–433.
Montagud Rubio, N. (2021). Coherencia cardiaca: qué es y cuáles son sus efectos en el cuerpo. Psicología y Mente.
van Nieuwenhuizen, B. P., de Goede, P., Tan, H. L., van den Born, B. J., & Kunst, A. (2021). ¿Existe asociación entre el nivel socioeconómico y el grado de variación diurna de la frecuencia cardíaca? International Journal of Cardiology and Cardiovascular Risk Prevention, 11, 200118. https://doi.org/10.1016/j.ijcrp.2021.200118
Nunez, P. L., & Srinivasan, R. (2006). Electric Fields of the Brain: The neurophysics of EEG (2nd ed.). Oxford University Press.
Nussbaum, A. D., & Hartley, S. (2020). Stress and coping in college students. In D. L. Segal, L. E. Weist, & J. R. Flannery (Eds.), Handbook of College Mental Health (pp. 89–104). Springer.
Pfurtscheller, G., & Neuper, C. (2006). Future prospects of ERD/ERS in the context of brain–computer interface (BCI) developments. Progress in Brain Research, 159, 433–437.
Polepogu, R., y Vaegae, N. K. (2021). Signal Processing Techniques for Coherence Analysis Between ECG and EEG Signals with a Case Study. En CIS 2020 (pp. 599–611). Springer.
Putman, P., van Peer, J., Maimari, I., & van der Werff, S. (2010). EEG theta/beta ratio in relation to fear-modulated response inhibition, attentional control, and affective traits. Biological Psychology, 83, 73–78.
Putman, P., Verkuil, B., Arias-Garcia, E., Pantazi, I., & van Schie, C. (2014). EEG theta/beta ratio as a potential biomarker for attentional control and resilience against deleterious effects of stress on attention. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience, 14(2), 782–791.
Rodas, Gil & Pedret, Carles & Ramos-Castro, Juan & Ortís, Lluís. (2008). Variabilidad de la frecuencia cardíaca: concepto, medidas y relación con aspectos clínicos (I). Archivos de medicina del deporte: revista de la Federación Española de Medicina del Deporte y de la Confederación Iberoamericana de Medicina del Deporte, ISSN 0212-8799, No. 123, 2008, pags. 41-48. 123.
Reznik, S. J., y Allen, J. J. B. (2018). Frontal asymmetry as a mediator and moderator of emotion: An updated review. Psychophysiology, 55(1), e12879
Ros T, Enriquez-Geppert S, et al. Consensus on the reporting and experimental design of clinical and cognitive-behavioural neurofeedback studies (CRED-nf checklist). Brain. 2020 Jun 1;143(6):1674-1685.
Sanchez EO, Bangasser DA. The effects of early life stress on impulsivity. Neurosci Biobehav Rev. 2022;137:104638. doi:10.1016/j.neubiorev.2022.104638
Schneider, M. G., Baker, D. B., & Popkess-Vawter, S. (2010). Stress and anxiety in medical students: A cross-sectional study at a private US university. Academic Psychiatry, 34(1), 1-6.
Shaffer, F., & Ginsberg, J. P. (2017). An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in Public Health, 5, 258.
Roest, A. M., Martens, E. J., de Jonge, P., & Denollet, J. (2010). Anxiety and risk of incident coronary heart disease: A meta-analysis. Journal of the American College of Cardiology, 56(1), 38–46. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2010.03.034
Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. (1996). Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Circulation, 93(5), 1043-1065.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics (6th ed.). Pearson.
Thayer, J. F., Ahs F., Fredrikson M., Sollers J.J. 3rd, Wager T.D. A meta-analysis of heart rate variability and neuroimaging studies: implications for heart rate variability as a marker of stress and health. Neurosci Biobehav Rev. 2012;36(2):747–756.
Thayer, J. F., Hansen, A. L., Saus-Rose, E., & Johnsen, B. H. (2009). Heart rate variability, prefrontal neural function, and cognitive performance: the neurovisceral integration perspective on self-regulation, adaptation, and health. Annals of Behavioral Medicine, 37(2), 141-153.
Thayer, J. F., Yamamoto, S. S., & Brosschot, J. F. (2010). The relationship of autonomic imbalance, heart rate variability and cardiovascular disease risk factors. International Journal of Cardiology, 141(2), 122-131.
Veloza, Laura, Jiménez, Camilo, Quiñones, Daniel, Polanía, Felipe, Pachón-Valero, Lida C., & Rodríguez-Triviño, Claudia Y.. (2019). Variabilidad de la frecuencia cardiaca como factor predictor de las enfermedades cardiovasculares. Revista Colombiana de Cardiología, 26(4), 205-210. https://doi.org/10.1016/j.rccar.2019.01.006
Vitaliano, P. P., Maiuro, R. D., Russo, J., & Mitchell, E. S. (2012). Medical student distress: A longitudinal study. Journal of Nervous and Mental Disease, 200(2), 153-160.
Wang, Y., Zhang, Y., Liu, Y., & Liang, W. (2021). Stress Analysis Based on Simultaneous Heart Rate Variability and EEG Coherence Measurements. Sensors (Basel), 21(16), 5457.
Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. https://doi.org/10.1037/1082-989X.8.3.2546de30
Zotev, V., Krueger, F., Phillips, R., Alvarez, R. P., Simmons, W. K., Bellgowan, P., & Bodurka, J. (2016). Self-regulation of amygdala activation using real-time FMRI neurofeedback. PloS one, 11(9), e0162592.
dc.rights.license.none.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
dc.rights.uri.none.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 82 Páginas
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad Tecnológica de Pereira
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Especialización en Psiquiatría
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ciencias de la Salud
dc.publisher.place.none.fl_str_mv Pereira
publisher.none.fl_str_mv Universidad Tecnológica de Pereira
institution Universidad Tecnológica de Pereira
bitstream.url.fl_str_mv https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/858e01aa-6b6a-4ba5-b5d3-48befc412a42/download
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/d071be7b-2b11-4fd0-b1ef-294dec7b09a2/download
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/980a1128-cbff-4e0b-8fa0-9229038f752a/download
https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/3255be2d-9356-4c43-88d8-a0881f97b241/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 15f2a9e37a37dd5dbe6ad4881651f5ab
2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7a
3f2d43c48c30c5778dfb02cacb548233
ccd4ce31f7a02c15134d97805cac92fc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio de la Universidad Tecnológica de Pereira
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1828202084221059072
spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 de la Ley 23 de 1982. En concordancia suscribo (suscribimos) este documento en el momento mismo que hago (hacemos) entrega de mi (nuestra) OBRA a la Biblioteca “Jorge Roa Martínez” de la Universidad Tecnológica de Pereira. Manifiesto (manifestamos) que la OBRA objeto de la presente autorización es original y la realicé (realizamos) sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, mi (nuestra) OBRA es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARAGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la OBRA en cuestión, El (los) Autor(es), asumirá (n) toda la responsabilidad, y saldrá (n) en defensa de los derechos aquí autorizados. Para todos los efectos La Universidad actúa como un tercero de buena fe. Manifiesto (manifestamos) que soy (somos) conocedor (es) del alcance mundial de la publicación de mi (nuestra) obra en internet y específicamente en el Repositorio Institucional. Manifiesto (manifestamos) que mi (nuestra) OBRA no está limitada ni protegida por ningún acuerdo de confidencialidad, no es un secreto industrial, no es una invención patentable y no cuenta con ningún otro tipo de restricción para su publicación. Acepto (aceptamos) que la autorización se hace a título gratuito, por lo tanto, renuncio (renunciamos) a recibir pago alguno por su distribución, comunicación pública y cualquier otro uso que se haga en los términos de la presente licencia. Autorizo (autorizamos) a la Universidad Tecnológica de Pereira para incluir la presente OBRA en los índices y buscadores que la Universidad estime convenientes para su visibilidad. Acepto (aceptamos) que la Universidad Tecnológica de Pereira convierta el documento en cualquier medio o formato para su preservación digital. En constancia de lo anterior, autorizo (autorizamos) publicar mi (nuestra) OBRA bajo las Licencias Creative Commons 4.0 (cuyo texto se puede consultar en: http://creativecommons.org/licenses/): Se autoriza el uso comercial de mi (nuestra) OBRA: SI____ NO_____ Se autorizan modificaciones de mi (nuestra) OBRA: SI____ NO_____ “Los derechos de autor recaen sobre las obras científicas, literarias y artísticas en las cuales se comprenden las creaciones del espíritu en el campo científico, literario y artístico, cualquiera que sea el modo o forma de expresión y cualquiera que sea su destinación, tales como: los libros, folletos y otros escritos; las conferencias, alocuciones, sermones y otras obras de la misma naturaleza; las obras dramáticas o dramático-musicales; las obras coreográficas y las pantomimas; las composiciones musicales con letra o sin ella; las obras cinematográficas, a las cuales se asimilan las obras expresadas por procedimiento análogo a la cinematografía, inclusive los videogramas, las obras de dibujo, pintura, arquitectura, escultura, grabado, litografía; las obras fotográficas a las cuales se asimilan las expresas por procedimiento análogo o la fotografía; las obras de artes plásticas; las ilustraciones, mapas, planos, croquis y obras plásticas relativas a la geografía, a la topografía a la arquitectura o a las ciencias, en fin, toda producción del dominio científico, literario o artístico que puedan producirse o definirse por cualquier forma de impresión o de reproducción, por fonografía, radiotelefonía o cualquier otro medio conocido o por conocer”. (Artículo 2 de la ley 23 de 1982).https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessHerrera, PaulaEcheverry, LuisMorales Rudas, Juan DavidGerman Castellanos2024-04-29T22:37:46Z2024-04-29T22:37:46Z2023https://hdl.handle.net/11059/15119Universidad Tecnológica de PereiraRepositorio Universidad Tecnológica de Pereirahttps://repositorio.utp.edu.co/homeEste estudio pretende analizar características de las oscilaciones electroencefalográficas (EEG) durante la implementación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanos. JUSTIFICACION : Actualmente existe escasa evidencia empírica sobre las características EEG durante la coherencia cardiaca y se requiere de mayor investigación al respecto. Asimismo, el estudio de las señales EEG durante la coherencia cardiaca podría facilitar el desarrollo de estrategias terapéuticas mediadas por interfaz hombre máquina para trastornos de ansiedad o depresión, basadas en el entrenamiento de la coherencia cardiaca o parámetros EEG mediante biofeedback o neurofeedback, respectivamente. METODOLOGÍA Se realizará un estudio observacional descriptivo de tipo exploratorio y de corte transversal, en el cual se caracterizará socio-demográficamente a los participantes, se aplicarán pruebas psicométricas y se compararán características de la señales EEG que se han asociado a sensación de bienestar a través de modificaciones voluntarias de la frecuencia respiratoria, entre ellas las variables de asimetría alfa frontal, asimeria beta frontal, poder absoluto theta frontal, poder absoluto beta frontal y poder absoluto alfa frontal. Dichas características se evaluarán antes y después de la implementación de la estrategia de coherencia cardiaca. Esta estrategia podría tener implicaciones en el desarrollo de nuevas técnicas para el tratamiento de diversos trastornos psiquiátricos, especialmente aquellos relacionados con la regulación emocional y la atención selectiva hacia estímulos amenazantes, como la depresión y la ansiedad. Estos trastornos se han asociado con alteraciones en la coherencia entre bandas lentas y rápidas del EEG, así como con sesgos atencionales hacia o desde estímulos negativos, que interferiría con el procesamiento adaptativo de la información emocional RESULTADOS: El estudio encontró que la coherencia cardíaca se asocia con el nivel socioeconómico, la actividad del sistema nervioso autónomo, la ansiedad y la actividad cerebral en la banda theta. Se observó una correlación positiva entre la coherencia cardíaca y el nivel socioeconómico, así como entre la coherencia promedio con ojos cerrados y el poder absoluto frontal theta. La coherencia cardíaca se correlacionó negativamente con la ansiedad, lo que significa que a mayor coherencia cardíaca, menor ansiedad. La estrategia de entrenamiento en coherencia cardíaca aumentó significativamente la coherencia cardíaca y redujo significativamente la ansiedad, con una disminución en la HARS de 11,2 a 7,2. En cuanto a la actividad EEG, se encontró una diferencia estadísticamente significativa entre la asimetría frontal beta antes y después de la estrategia de entrenamiento, pero no se estableció una correlación directa entre la asimetría frontal beta y la coherencia cardíaca. No se encontraron hallazgos statistically significant para las variables de potencia alfa y beta. Además, se encontró una relación inversamente proporcional entre la edad y la coherencia promedio después de la intervención, lo que indica que la eficacia de la estrategia de entrenamiento puede ser mayor en personas más jóvenes. Las conclusiones del estudio son que la estrategia de entrenamiento en coherencia cardíaca es una intervención eficaz para aumentar la coherencia cardíaca, reducir la ansiedad y mejorar la salud mental. La asimetría frontal beta mostró cambios después del entrenamiento, pero se necesitan más estudios para comprender su relación con la coherencia cardíaca y otras variables mentales o conductuales. El estudio tiene algunas limitaciones, como el tamaño relativamente pequeño de la muestra, lo que limita la generalización de los resultados. Se necesitan más estudios para confirmar estos hallazgos en poblaciones más amplias y con diferentes características.This study aims to analyze characteristics of electroencephalographic (EEG) oscillations during the implementation of the heart coherence strategy in a population sample of healthy subjects. JUSTIFICATION: Currently, there is limited empirical evidence on EEG characteristics during heart coherence, and further research is required in this regard. Additionally, studying EEG signals during heart coherence could facilitate the development of therapeutic strategies mediated by human-machine interface for anxiety or depression disorders, based on heart coherence training or EEG parameters through biofeedback or neurofeedback, respectively. METHODOLOGY: A descriptive observational study of exploratory and cross-sectional nature will be conducted, in which participants will be socio-demographically characterized, psychometric tests will be administered, and EEG signal characteristics associated with well-being sensation through voluntary modifications of respiratory frequency will be compared. These include variables such as frontal alpha asymmetry, frontal beta asymmetry, absolute power of frontal theta, absolute power of frontal beta, and absolute power of frontal alpha. These characteristics will be evaluated before and after the implementation of the heart coherence strategy. This strategy could have implications in the development of new techniques for the treatment of various psychiatric disorders, especially those related to emotional regulation and selective attention towards threatening stimuli, such as depression and anxiety. These disorders have been associated with alterations in coherence between slow and fast EEG bands, as well as attentional biases towards or away from negative stimuli, which would interfere with adaptive processing of emotional information. RESULTADOS: The study found that heart coherence is associated with socioeconomic status, autonomic nervous system activity, anxiety, and brain activity in the theta band. A positive correlation was observed between heart coherence and socioeconomic status, as well as between average coherence with eyes closed and frontal theta absolute power. Heart coherence was negatively correlated with anxiety, meaning that higher heart coherence was associated with lower anxiety. The heart coherence training strategy significantly increased heart coherence and significantly reduced anxiety, with a decrease in HARS from 11.2 to 7.2. Regarding EEG activity, a statistically significant difference was found between frontal beta asymmetry before and after training strategy, but no direct correlation was established between frontal beta asymmetry and heart coherence. No statistically significant findings were found for alpha and beta power variables. Additionally, an inversely proportional relationship was found between age and average coherence after intervention, indicating that the effectiveness of the training strategy may be higher in younger individuals. The study's conclusions are that heart coherence training strategy is an effective intervention for increasing heart coherence, reducing anxiety, and improving mental health. Frontal beta asymmetry showed changes after training, but further studies are needed to understand its relationship with heart coherence and other mental or behavioral variables. The study has some limitations, such as the relatively small sample size, which limits the generalizability of the results. Further studies are needed to confirm these findings in larger populations with different characteristics.Introducción .................................................................................................................................... 8 1. Planteamiento del problema .................................................................................................. 10 2. Justificación .......................................................................................................................... 12 3. Objetivos de la investigación ................................................................................................ 14 3.1 Objetivo General ................................................................................................................. 14 3.2 Objetivos específicos .......................................................................................................... 14 4. Marco Teórico ....................................................................................................................... 15 4.1 Coherencia cardiaca ............................................................................................................ 15 4.2 Electroencefalograma ......................................................................................................... 20 4.3 Antecedentes ....................................................................................................................... 23 4.4 Estado del arte ..................................................................................................................... 25 4.5 Marco Geografico ............................................................................................................... 26 5. Metodología .......................................................................................................................... 27 5.1 Tipo de diseño ..................................................................................................................... 27 5.2 Población............................................................................................................................. 27 5.3 Muestra ............................................................................................................................... 27 5.4 Criterios de inclusión y exclusión ....................................................................................... 27 5.4.1 Criterios de inclusión ................................................................................................... 27 5.4.2 Criterios de exclusión .................................................................................................. 28 5.5 Variables ............................................................................................................................. 28 5.7 Instrumentos ...................................................................................................................... 29 5.8 Recolección de la información............................................................................................ 30 5.9 Procesamiento de la información ........................................................................................ 32 5.9.1 Preprocesamiento deL EEG ........................................................................................ 32 5.9.2 Procesamiento de EEG ................................................................................................ 34 5.9.3 Analisis de la informacion ........................................................................................... 34 5.9.4 Control de sesgos ......................................................................................................... 37 5.10 Consideraciones Éticas ..................................................................................................... 38 5.11 Consideraciones Ambientales ......................................................................................... 399 6. Resultados ................................................................................................................................. 40 6.1 Aspectos Generales ......................................................................................................... 4040 6.2 Características sociodemográficas de la población de estudio ....................................... 4040 6.3 Datos atipicos ...................................................................................................................... 42 6.4 Pruebas de normalidad ........................................................................................................ 41 6.5 Analisis descriptivo ........................................................................................................... 464 6.6 Analisis de correlacion. ..................................................... ¡Error! Marcador no definido.6 6.7 Analisis comparativo ...................................................................................................... 4047 6.8 Analisis de regresión ....................................................................................................... 4050 4 7. Discusión.................................................................................................................................. 55 8. Limitaciones ............................................................................................................................. 62 9. Conclusiones y Recomendaciones ............................................................................................ 63 Referencias Bibliográficas ............................................................................................................ 64 Anexos ..........................................................................................................................................EspecializaciónEspecialista en Psiquiatría82 Páginasapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica de PereiraEspecialización en PsiquiatríaFacultad de Ciencias de la SaludPereira610 - Medicina y salud::612 - Fisiología humanaCerebro - Enfermedades - DiagnósticoDepresión mentalSalud mentalElectroencefalografía (EEG)Coherencia cardíacaEstrategias terapéuticasBiofeedbackNeurofeedbackTrastornos psiquiátricosRegulación emocionalAtención selectivaDepresiónAnsiedadBandas del EEGCaracterísticas de oscilaciones electroencefalográficas durante la aplicación de la estrategia de coherencia cardiaca en una muestra poblacional de sujetos sanosTrabajo de grado - Especializacióninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_46echttp://purl.org/coar/resource_type/c_93fcTextinfo:eu-repo/semantics/reportAlcaldía de Pereira. (2020). Pereira en cifras. https://www.pereira.gov.co/pereira-en-cifrasAncillon, Lou, Mohamed Elgendi, and Carlo Menon. (2022). "Machine learning for anxiety detection using biosignals: a review." Diagnostics, 12(8), 1794.American Psychiatric Association. (2000). Handbook of Psychiatric Measures. Washington.Arns, M., Heinrich, H., & Strehl, U. (2014). Evaluation of neurofeedback in ADHD: the long and winding road. Biological Psychology, 95, 108–115.Baer, L., Cukor, P., Jenike, M. A., Leahy, L., O’Laughlen, J., & Coyle, J. T. (1995). Pilot studies of telemedicine for patients with obsessive-compulsive disorder. American Journal of Psychiatry, 152(9), 1383–1385.Balconi, M., Fronda, G., & Venturella, I. (2021). Heart Rate Coherence and EEG Oscillations in Alpha and Beta Frequency Bands. Brain Sciences, 11(2), 247.Barlow, D. H. (2002). Anxiety and its disorders: The nature and treatment of anxiety and panic (2nd ed.). Guilford Press.Barry, R. J., Clarke, A. R., & Johnstone, S. J. (2007). A review of electrophysiology in attention-deficit/hyperactivity disorder: II. Event-related potentials. Clinical Neurophysiology, 118(2), 240–251Carrobles, J. A., Costa, M., Del Ser, T., & Bartolomé, P. (1986). La práctica de la terapia de conducta. Valencia: Promolibro.Chalmers, J. A., Heathers, J. A. J., Abbott, M. J., et al. (2016). Worry is associated with robust reductions in heart rate variability: a transdiagnostic study of anxiety psychopathology. BMC Psychology, 4(1), 32.Choi, J., Lee, S. H., Lim, J. H., & Chung, S. K. (2011). The effects of coherence training on EEG activity in healthy individuals. Journal of Alternative and Complementary Medicine, 17(8), 711–717.Clarke, A. R., Barry, R. J., Dupuy, F. E., McCarthy, R., Selikowitz, M., & Johnstone, S. J. (2011). Excess beta activity in the EEG of children with attention-deficit/hyperactivity disorder: A disorder of arousal? International Journal of Psychophysiology, 89(3), 314–319.Cheng, Y.-C., Su, M.-I., Liu, C.-W., Huang, Y.-C., & Huang, W.-L. (2020). Heart rate variability in patients with anxiety disorders: A systematic review and meta-analysis. Journal of Affective Disorders, 264, 153–162. https://doi.org/10.1016/j.jad.2019.12.003Coan, J. A., & Allen, J. J. B. (2004). Frontal EEG asymmetry as a moderator and mediator of emotion. Biological Psychology, 67(1–2), 7–49.Cuijpers, P., Cristea, I. A., Karyotaki, E., Reijnders, M., & Huibers, M. J. H. (2016). How effective are cognitive behavior therapies for major depression and anxiety disorders? A meta-analytic update of the evidence. World Psychiatry, 15(3), 245–258.Da Silva, A., Gonçalves, H., Badauê-Passos Jr., D., & Murillo-Rodríguez, E. (2018). Cardiac Coherence Training in Individuals with Anxiety and Depression: A Pilot Study. Frontiers in Psychology, 9, 1939.Davidson, R. J. (1992). Anterior cerebral asymmetry and the nature of emotion. Brain and Cognition, 20(1), 125–151.De Carvalho MR, Velasques BB, Freire RC, et al. Frontal cortex absolute beta power measurement in Panic Disorder with Agoraphobia patients. J Affect Disord. 2015;184:176-181. doi:10.1016/j.jad.2015.05.055De Carvalho MR, Velasques BB, Freire RC, et al. Alpha absolute power measurement in panic disorder with agoraphobia patients. J Affect Disord. 2013;151(1):259-264. doi:10.1016/j.jad.2013.06.002Dyrbye, L. N., Thomas, M. R., Massie, F. S., Power, D. V., Eacker, A., Harper, W., ... Shanafelt, T. D. (2014). Burnout and suicidal ideation among U.S. medical students. Annals of Internal Medicine, 160(5), 344–353.Edwards SD, Edwards DJ, Honeycutt R. HeartMath as an Integrative, Personal, Social, and Global Healthcare System. Healthcare (Basel). 2022;10(2):376. Published 2022 Feb 15. doi:10.3390/healthcare10020376Escolano, C., Navarro-Gil, M., Garcia-Campayo, J., Congedo, M., De Ridder, D., & Minguez, J. 67 (2017). Changes in Heart Rate Coherence and EEG Theta Power in Non-meditators after a Single Session of Theta Training. Frontiers in Neuroscience, 11, 620.Fava, G. A., Gatti, A., Belaise, C., Guidi, J., & Offidani, E. (2015). Withdrawal Symptoms after Selective Serotonin Reuptake Inhibitor Discontinuation: A Systematic Review. Psychotherapy and Psychosomatics, 84(2), 72–81.Fernández-Alvarez, J., Grassi, M., Colombo, D., Botella, C., Cipresso, P., Perna, G., & Riva, G. (2022). Efficacy of bio- and neurofeedback for depression: A meta-analysis. Psychological Medicine, 52(2), 201–216.Friston, K. (2011). Functional and effective connectivity: a review. Brain Connectivity, 1(1), 13–36.Gevirtz, R. (2013). The Promise of Heart Rate Variability Biofeedback: Evidence-Based Applications. Biofeedback, 41(3), 110–120.Hamilton, M. (1959). The assessment of anxiety states by rating. British Journal of Medical Psychology, 32, 50–55.Hamilton, M. (1969). Diagnosis and rating of anxiety. In Studies of Anxiety (pp. 76–79). Brit J Psychiat Spec Pub.Harmon-Jones, E., Gable, P. A., & Peterson, C. K. (2010). The role of asymmetric frontal cortical activity in emotion-related phenomena: A review and update. Biological Psychology, 84(3), 451–462.Hillebrand, S., Gast, K. B., de Mutsert, R., Swenne, C. A., Jukema, J. W., Middeldorp, S., ... Dekkers, O. M. (2013). Heart rate variability and first cardiovascular event in populations without known cardiovascular disease: meta-analysis and dose-response meta-regression. Europace: European Pacing, Arrhythmias, and Cardiac Electrophysiology, 15(5), 742–749.Hofman, D. (2021). EEG asymmetry in emotional processing: A review of evidence from brain-behavior associations and network perspectives. Frontiers in Human Neuroscience, 15, 631489.Hofman, D., & Schutter, D. J. (2012). Asymmetrical frontal resting-state beta oscillations predict trait aggressive tendencies and behavioral inhibition. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 7(7), 850–857.Jaros, L., Pincus-Kalser, A., & Cohen, R. A. (2017). Heart Rate Coherence and Posttraumatic Stress Disorder in Combat Veterans. Military Medicine, 182(5), e1712–e1716.Kirsch, I., Deacon, B. J., Huedo-Medina, T. B., Scoboria, A., Moore, T. J., & Johnson, B. T. (2008). Initial severity and antidepressant benefits: A meta-analysis of data submitted to the Food and Drug Administration. PLoS Medicine, 5(2), e45.Klimesch, W. (1999). EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: A review and analysis. Brain Research Reviews, 29(2–3), 169–195.Klimesch, W., Doppelmayr, M., Russegger, H., Pachinger, T., & Schwaiger, J. (1998). Induced alpha band power changes in the human EEG and attention. Neuroscience Letters, 244(2), 73–76.Klimesch, W., Sauseng, P., & Hanslmayr, S. (2007). EEG alpha oscillations: The inhibition-timing hypothesis. Brain Research Reviews, 53(1), 63–88.Klimesch, W., Freunberger, R., Sauseng, P., & Gruber, W. (2011). A short review of slow-phase synchronization and memory: evidence for control processes in different memory systems? Brain Research, 1408, 99–107.Krogmeier, C., Coventry, B. S., & Mousas, C. (2022). Frontal alpha asymmetry interaction with an experimental story EEG brain-computer interface. Frontiers in Human Neuroscience, 16, 883467.Krygier, J. R., Mason, H., & Medeiros-Ward, N. (2019). Heart Rate Variability Coherence and EEG Alpha Power in Experienced Mindfulness Meditators. Mindfulness, 10(11), 2295.Lebedeva, A., Lehrer, P., Vaschillo, E., & Oikonomou, A. (2020). Association and interaction between clinician-rated measures of depression and anxiety with heart rate variability in elderly patients with psychiatric disorders. Applied Psychophysiology and Biofeedback, 45(1), 1–11. https://doi.org/10.1007/s10484-019-09454-8Lampert, R., Ickovics, J., Horwitz, R., & Lee, F. (2005). Depressed autonomic nervous system function in African Americans and individuals of lower social class: a potential mechanism of race- and class-related disparities in health outcomes. American Heart Journal, 150(1), 153–160.Laptinskaya, D., Fissler, P., Küster, O. C., Wischniowski, J., Thurm, F., Elbert, T., ... Kolassa, I.-T. (2020). Global EEG coherence as a marker for cognition in older adults at risk for dementia. Psychophysiology, 57(4), e13515.Lehrer, P., Kaur, K., Sharma, A., Shah, K., Huseby, R., Bhavsar, J., ... Zhang, Y. (2020). Heart Rate Variability Biofeedback Improves Emotional and Physical Health and Performance: A Systematic Review and Meta Analysis. Applied Psychophysiology and Biofeedback, 45(3), 109–129.Lehrer, P. M., Gevirtz, R., & Wahbeh, H. (2020). Heart rate variability biofeedback: How does it work? Resonance, 1(1), 1–23. https://doi.org/10.1007/s41798-020-0006-4Lefaucheur, J. P., André-Obadia, N., Antal, A., Ayache, S. S., Baeken, C., Benninger, D. H., ... Garcia-Larrea, L. (2014). Evidence-based guidelines on the therapeutic use of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS). Clinical Neurophysiology, 125(11), 2150–2206Luck SJ, Gaspelin N. How to get statistically significant effects in any ERP experiment (and why you shouldn't). Psychophysiology. 2017;54(1):146-157. doi:10.1111/psyp.12639Maier, W., Buller, R., Philipp, M., & Heuser, I. (1988). The Hamilton Anxiety Scale: reliability, validity, and sensitivity to change in anxiety and depressive disorders. Journal of Affective Disorders, 14, 61–68.Markovska-Simoska, S., Pop-Jordanova, N., & Pop-Jordanov, J. (2018). Inter- and Intra-Hemispheric EEG Coherence Study in Adults with Neuropsychiatric Disorders. Prilozi, 39(2–3), 5–19.McCraty, R., & Zayas, M. A. (2014). Cardiac coherence, self-regulation, autonomic stability, and psychosocial well-being. Frontiers in Psychology, 5, 258.McCraty, R., & Childre, D. (2010). Coherence: Bridging personal, social, and global health. Alternative Therapies in Health and Medicine, 16(4), 10–24.McCraty, R., Atkinson, M., Tomasino, D., & Bradley, R. T. (2009). The coherent heart: Heart-brain interactions, psychophysiological coherence, and the emergence of system-wide order. Integral Review, 5(2), 10–115.Melo, M., Lopes-dos-Santos, V., Pereira, L., Basílio, R., Soares-Filho, G., & Galvão, A. (2015). Effects of heart coherence training on EEG complexity and emotional states in anxiety disorder. International Journal of Psychophysiology, 98(3), 394–401.Metzen, D., Genç, E., Getzmann, S., Larra, M. F., Wascher, E., y Ocklenburg, S. (2022). Frontal and parietal EEG alpha asymmetry: a large-scale investigation of short-term reliability on distinct EEG systems. Brain Structure and Function, 227, 725–740.Micoulaud-Franchi, J. A., McGonigal, A., Lopez, R., Daudet, C., Kotwas, I., & Bartolomei, F. (2015). Electroencephalographic neurofeedback: Level of evidence in mental and brain disorders and suggestions for good clinical practice. Neurophysiologie Clinique, 45(6), 423–433.Montagud Rubio, N. (2021). Coherencia cardiaca: qué es y cuáles son sus efectos en el cuerpo. Psicología y Mente.van Nieuwenhuizen, B. P., de Goede, P., Tan, H. L., van den Born, B. J., & Kunst, A. (2021). ¿Existe asociación entre el nivel socioeconómico y el grado de variación diurna de la frecuencia cardíaca? International Journal of Cardiology and Cardiovascular Risk Prevention, 11, 200118. https://doi.org/10.1016/j.ijcrp.2021.200118Nunez, P. L., & Srinivasan, R. (2006). Electric Fields of the Brain: The neurophysics of EEG (2nd ed.). Oxford University Press.Nussbaum, A. D., & Hartley, S. (2020). Stress and coping in college students. In D. L. Segal, L. E. Weist, & J. R. Flannery (Eds.), Handbook of College Mental Health (pp. 89–104). Springer.Pfurtscheller, G., & Neuper, C. (2006). Future prospects of ERD/ERS in the context of brain–computer interface (BCI) developments. Progress in Brain Research, 159, 433–437.Polepogu, R., y Vaegae, N. K. (2021). Signal Processing Techniques for Coherence Analysis Between ECG and EEG Signals with a Case Study. En CIS 2020 (pp. 599–611). Springer.Putman, P., van Peer, J., Maimari, I., & van der Werff, S. (2010). EEG theta/beta ratio in relation to fear-modulated response inhibition, attentional control, and affective traits. Biological Psychology, 83, 73–78.Putman, P., Verkuil, B., Arias-Garcia, E., Pantazi, I., & van Schie, C. (2014). EEG theta/beta ratio as a potential biomarker for attentional control and resilience against deleterious effects of stress on attention. Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience, 14(2), 782–791.Rodas, Gil & Pedret, Carles & Ramos-Castro, Juan & Ortís, Lluís. (2008). Variabilidad de la frecuencia cardíaca: concepto, medidas y relación con aspectos clínicos (I). Archivos de medicina del deporte: revista de la Federación Española de Medicina del Deporte y de la Confederación Iberoamericana de Medicina del Deporte, ISSN 0212-8799, No. 123, 2008, pags. 41-48. 123.Reznik, S. J., y Allen, J. J. B. (2018). Frontal asymmetry as a mediator and moderator of emotion: An updated review. Psychophysiology, 55(1), e12879Ros T, Enriquez-Geppert S, et al. Consensus on the reporting and experimental design of clinical and cognitive-behavioural neurofeedback studies (CRED-nf checklist). Brain. 2020 Jun 1;143(6):1674-1685.Sanchez EO, Bangasser DA. The effects of early life stress on impulsivity. Neurosci Biobehav Rev. 2022;137:104638. doi:10.1016/j.neubiorev.2022.104638Schneider, M. G., Baker, D. B., & Popkess-Vawter, S. (2010). Stress and anxiety in medical students: A cross-sectional study at a private US university. Academic Psychiatry, 34(1), 1-6.Shaffer, F., & Ginsberg, J. P. (2017). An overview of heart rate variability metrics and norms. Frontiers in Public Health, 5, 258.Roest, A. M., Martens, E. J., de Jonge, P., & Denollet, J. (2010). Anxiety and risk of incident coronary heart disease: A meta-analysis. Journal of the American College of Cardiology, 56(1), 38–46. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2010.03.034Task Force of the European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. (1996). Heart rate variability: standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Circulation, 93(5), 1043-1065.Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2013). Using multivariate statistics (6th ed.). Pearson.Thayer, J. F., Ahs F., Fredrikson M., Sollers J.J. 3rd, Wager T.D. A meta-analysis of heart rate variability and neuroimaging studies: implications for heart rate variability as a marker of stress and health. Neurosci Biobehav Rev. 2012;36(2):747–756.Thayer, J. F., Hansen, A. L., Saus-Rose, E., & Johnsen, B. H. (2009). Heart rate variability, prefrontal neural function, and cognitive performance: the neurovisceral integration perspective on self-regulation, adaptation, and health. Annals of Behavioral Medicine, 37(2), 141-153.Thayer, J. F., Yamamoto, S. S., & Brosschot, J. F. (2010). The relationship of autonomic imbalance, heart rate variability and cardiovascular disease risk factors. International Journal of Cardiology, 141(2), 122-131.Veloza, Laura, Jiménez, Camilo, Quiñones, Daniel, Polanía, Felipe, Pachón-Valero, Lida C., & Rodríguez-Triviño, Claudia Y.. (2019). Variabilidad de la frecuencia cardiaca como factor predictor de las enfermedades cardiovasculares. Revista Colombiana de Cardiología, 26(4), 205-210. https://doi.org/10.1016/j.rccar.2019.01.006Vitaliano, P. P., Maiuro, R. D., Russo, J., & Mitchell, E. S. (2012). Medical student distress: A longitudinal study. Journal of Nervous and Mental Disease, 200(2), 153-160.Wang, Y., Zhang, Y., Liu, Y., & Liang, W. (2021). Stress Analysis Based on Simultaneous Heart Rate Variability and EEG Coherence Measurements. Sensors (Basel), 21(16), 5457.Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. https://doi.org/10.1037/1082-989X.8.3.2546de30Zotev, V., Krueger, F., Phillips, R., Alvarez, R. P., Simmons, W. K., Bellgowan, P., & Bodurka, J. (2016). Self-regulation of amygdala activation using real-time FMRI neurofeedback. PloS one, 11(9), e0162592.PublicationORIGINALTRABAJO DE GRADO.pdfTRABAJO DE GRADO.pdfapplication/pdf1826814https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/858e01aa-6b6a-4ba5-b5d3-48befc412a42/download15f2a9e37a37dd5dbe6ad4881651f5abMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/d071be7b-2b11-4fd0-b1ef-294dec7b09a2/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTTRABAJO DE GRADO.pdf.txtTRABAJO DE GRADO.pdf.txtExtracted texttext/plain133955https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/980a1128-cbff-4e0b-8fa0-9229038f752a/download3f2d43c48c30c5778dfb02cacb548233MD53THUMBNAILTRABAJO DE GRADO.pdf.jpgTRABAJO DE GRADO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5986https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/3255be2d-9356-4c43-88d8-a0881f97b241/downloadccd4ce31f7a02c15134d97805cac92fcMD5411059/15119oai:dspace7-utp.metabuscador.org:11059/151192024-09-05 17:17:51.53https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 de la Ley 23 de 1982. En concordancia suscribo (suscribimos) este documento en el momento mismo que hago (hacemos) entrega de mi (nuestra) OBRA a la Biblioteca “Jorge Roa Martínez” de la Universidad Tecnológica de Pereira. Manifiesto (manifestamos) que la OBRA objeto de la presente autorización es original y la realicé (realizamos) sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, mi (nuestra) OBRA es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARAGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la OBRA en cuestión, El (los) Autor(es), asumirá (n) toda la responsabilidad, y saldrá (n) en defensa de los derechos aquí autorizados. Para todos los efectos La Universidad actúa como un tercero de buena fe. Manifiesto (manifestamos) que soy (somos) conocedor (es) del alcance mundial de la publicación de mi (nuestra) obra en internet y específicamente en el Repositorio Institucional. Manifiesto (manifestamos) que mi (nuestra) OBRA no está limitada ni protegida por ningún acuerdo de confidencialidad, no es un secreto industrial, no es una invención patentable y no cuenta con ningún otro tipo de restricción para su publicación. Acepto (aceptamos) que la autorización se hace a título gratuito, por lo tanto, renuncio (renunciamos) a recibir pago alguno por su distribución, comunicación pública y cualquier otro uso que se haga en los términos de la presente licencia. Autorizo (autorizamos) a la Universidad Tecnológica de Pereira para incluir la presente OBRA en los índices y buscadores que la Universidad estime convenientes para su visibilidad. Acepto (aceptamos) que la Universidad Tecnológica de Pereira convierta el documento en cualquier medio o formato para su preservación digital. En constancia de lo anterior, autorizo (autorizamos) publicar mi (nuestra) OBRA bajo las Licencias Creative Commons 4.0 (cuyo texto se puede consultar en: http://creativecommons.org/licenses/): Se autoriza el uso comercial de mi (nuestra) OBRA: SI____ NO_____ Se autorizan modificaciones de mi (nuestra) OBRA: SI____ NO_____ “Los derechos de autor recaen sobre las obras científicas, literarias y artísticas en las cuales se comprenden las creaciones del espíritu en el campo científico, literario y artístico, cualquiera que sea el modo o forma de expresión y cualquiera que sea su destinación, tales como: los libros, folletos y otros escritos; las conferencias, alocuciones, sermones y otras obras de la misma naturaleza; las obras dramáticas o dramático-musicales; las obras coreográficas y las pantomimas; las composiciones musicales con letra o sin ella; las obras cinematográficas, a las cuales se asimilan las obras expresadas por procedimiento análogo a la cinematografía, inclusive los videogramas, las obras de dibujo, pintura, arquitectura, escultura, grabado, litografía; las obras fotográficas a las cuales se asimilan las expresas por procedimiento análogo o la fotografía; las obras de artes plásticas; las ilustraciones, mapas, planos, croquis y obras plásticas relativas a la geografía, a la topografía a la arquitectura o a las ciencias, en fin, toda producción del dominio científico, literario o artístico que puedan producirse o definirse por cualquier forma de impresión o de reproducción, por fonografía, radiotelefonía o cualquier otro medio conocido o por conocer”. (Artículo 2 de la ley 23 de 1982).open.accesshttps://dspace7-utp.metabuscador.orgRepositorio de la Universidad Tecnológica de Pereirabdigital@metabiblioteca.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

Publicaciones similares