Optimización de costos energéticos residenciales mediante la redistribución estratégica del consumo de energía eléctrica
Este proyecto de grado demuestra la eficacia de un modelo de optimización para la gestión energética en hogares residenciales, integrando paneles solares, baterías y considerando la incertidumbre de los costos de energía. El modelo ajusta los horarios de uso de electrodomésticos y utiliza baterías p...
- Autores:
-
Peña Martínez, Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTP
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utp.edu.co:11059/15246
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11059/15246
https://repositorio.utp.edu.co/home
- Palabra clave:
- 330 - Economía::333 - Economía de la tierra y de la energía
Recursos energéticos
Sol - Energía
Energía solar - Investigaciones
Gestión energética
Optimización
Hogares residenciales
Reducción de costos diarios
Estabilidad de costos
Uso eficiente de energía
Optimización robusta
Incertidumbre de costos de energía
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Summary: | Este proyecto de grado demuestra la eficacia de un modelo de optimización para la gestión energética en hogares residenciales, integrando paneles solares, baterías y considerando la incertidumbre de los costos de energía. El modelo ajusta los horarios de uso de electrodomésticos y utiliza baterías para almacenar energía en períodos de baja demanda, reduciendo los costos diarios de consumo. La generación solar reduce el costo diario de energía de 5.2849 USD/día a 1.6723 USD/día (68.3566\%). Con baterías, el costo disminuye a 1.5396 USD/día (70.8686\%). La optimización robusta, que incluye incertidumbre en los costos, incrementa el costo diario en 0.4002 USD/día (25.9938\%), garantizando estabilidad. Además, la gestión energética reduce la carga máxima del hogar de 1.455 kW a 1.075 kW (26.1168\%), optimizando el uso de energía y minimizando el desperdicio. |
---|