Sistema de recomendación basado en variables edáficas para el cultivo de plátano en el departamento de Risaralda

El cultivo de plátano es uno de los pilares de la agricultura Colombiana, graciasa sus bajos costes y su alto valor nutrimental, por ello se ubica como un alimento básico dentro de la canasta familiar del país. Sin embargo, el cultivo de plátano se enfrenta a una serie de retos dentro de su cadena d...

Full description

Autores:
Posada Muñoz , Karen
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad Tecnológica de Pereira
Repositorio:
Repositorio Institucional UTP
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14086
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/11059/14086
https://repositorio.utp.edu.co/home
Palabra clave:
000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
Inteligencia artificial - Procesamiento de datos
Sistemas expertos
Ingenieria de programas informáticos
Sistema de recomendación
Aprendizaje de maquina
Agricultura
Banana
Rights
openAccess
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
Description
Summary:El cultivo de plátano es uno de los pilares de la agricultura Colombiana, graciasa sus bajos costes y su alto valor nutrimental, por ello se ubica como un alimento básico dentro de la canasta familiar del país. Sin embargo, el cultivo de plátano se enfrenta a una serie de retos dentro de su cadena de producción, siendo la falta de integración del campo con las tecnologías y su ineficacia a la hora de escoger un suelo adecuado, algunos de los problemas mayoritarios a los cuales se enfrenta la agricultura, muestra de ello son los bajos rendimientos históricos que se han presentado (Ministerio de agricultura y desarrollo rural, 2020; Sylvio Belalcázar Carvajal, 2012). No obstante, estas problemáticas no son exclusivas del territorio Colombiano, casos similares se han presentado con diversos cultivos en diferentesterritorios, siendo la tecnología una de las principales herramientas a la hora de mejorar el ejercicio agrícola en sus diferentes procesos. Por lo tanto, se propone el desarrollo de un sistema de recomendación basado en el contenido, el cual usa técnicas de Machine Learning con el fin de recomendar los suelos más adecuados para el cultivo de plátano en Risaralda de acuerdo a sus características edáficas