Programación de computadores orientada al análisis y la visualización de datos, como formación básica de estudiantes de ingeniería
En la actualidad, estamos en una época donde la información ha sido explorada muy poco y en donde la big-data y el análisis de datos, se tornan como proceso de alta demanda por parte de diferentes campos del saber profesional. Para esto, la lectura y manipulación de estos datos, se tornan en proceso...
- Autores:
-
Quintero Munevar, Daniel Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Tecnológica de Pereira
- Repositorio:
- Repositorio Institucional UTP
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repositorio.utp.edu.co:11059/14132
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/11059/14132
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- Palabra clave:
- 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computación
Big data applications
Computer applications
Data analysis
Sistemas de información
Programación
Big Data
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En la actualidad, estamos en una época donde la información ha sido explorada muy poco y en donde la big-data y el análisis de datos, se tornan como proceso de alta demanda por parte de diferentes campos del saber profesional. Para esto, la lectura y manipulación de estos datos, se tornan en procesos complejos y de muchos recursos si no se tiene conocimiento de alguna herramienta que permita ejercer esta habilidad. Es así que se pretende la creación de esta guía orientada al análisis y visualización de datos para estudiantes de ingenierías, buscando como finalidad transmitir un conocimiento fundamental al lector, sobre el lenguaje de programación R, donde con este, podamos generar cálculos estadísticos, crear gráficos y una mejor y cómoda lectura de múltiples datos, ofreciendo así un nuevo enfoque hacia el ámbito estadístico y obteniendo un mejor razonamiento para brindar soluciones a diferentes problemas de la vida cotidiana. |
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Paradis, E. (3 de marzo de 2003). R para principiantes. Obtenido de Project: https://cran.r-project.org/doc/contrib/rdebuts_es.pdf Gonzales, A. (16 de mayo de 2000). Introducción a R. Obtenido de Project: https://cran.r-project.org/doc/contrib/R-intro-1.1.0-espanol.1.pdf Correa, J. y Gonzales, N, (2002). Gráficos Estadísticos con R. Obtenido de Project: https://cran.r-project.org/doc/contrib/grafi3.pdf Diaz, R. (2003). Introducción al uso y programación del sistema estadístico R. Obtenido de Cran: http://cran.uni-muenster.de/doc/contrib/curso-R.Diaz Uriarte.pd Gil, C. (22 de abril de 2018). R para profesionales de los datos: Introducción. Obtenido de Data Analytics: https://datanalytics.com/libro_r/_main.pdf Santana , J. y Farfán, E. (27 de noviembre de 2014). El arte de programar en R. Obtenido de Project: https://cran.r project.org/doc/contrib/Santana_El_arte_de_programar_en_R.pdf Contento, M. (2019). Estadifica con aplicaciones en R. Obtenido de Editorial Utadeo: https://www.utadeo.edu.co/sites/tadeo/files/node/publication/field_attached_file/li bro_estadistica_con_aplicaciones_en_r_def_ago_11.pdf Charte, F. (20 de agosto de 2014). Análisis exploratorio y visualización de datos con R. Obtenido de Fcharte: http://www.fcharte.com/libros/ExploraVisualizaConR-Fcharte.pdf |
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Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 dehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessVeloza Mora, Juan de JesúsQuintero Munevar, Daniel Felipe2022-06-09T15:49:54Z2022-06-09T15:49:54Z2021https://hdl.handle.net/11059/14132Universidad Tecnológica de PereiraRepositorio Institucional Universidad Tecnológica de Pereirahttps://repositorio.utp.edu.co/homeEn la actualidad, estamos en una época donde la información ha sido explorada muy poco y en donde la big-data y el análisis de datos, se tornan como proceso de alta demanda por parte de diferentes campos del saber profesional. Para esto, la lectura y manipulación de estos datos, se tornan en procesos complejos y de muchos recursos si no se tiene conocimiento de alguna herramienta que permita ejercer esta habilidad. Es así que se pretende la creación de esta guía orientada al análisis y visualización de datos para estudiantes de ingenierías, buscando como finalidad transmitir un conocimiento fundamental al lector, sobre el lenguaje de programación R, donde con este, podamos generar cálculos estadísticos, crear gráficos y una mejor y cómoda lectura de múltiples datos, ofreciendo así un nuevo enfoque hacia el ámbito estadístico y obteniendo un mejor razonamiento para brindar soluciones a diferentes problemas de la vida cotidiana.At present, we are in a time where the information has been explored very little, where big data and data analysis become high demand processes by different fields of professional knowledge. For this, the reading and manipulation of this data become complex and resource intensive proccesses if there's no knowledge of any tool that allows to exercise this ability. It's in this way we pretend the creation of this guide oriented to the analysis and visualization of data for engineering students that is intended to transmit a fundamental knowledge to the reader, about the R programming language, where with this we can generate statistical calculations, create graphs and a better and comfortable reading of multiple data, offering a new approach to the statistical field and obtaining a better reasoning to provide solutions to different problems of everyday life.Contenido Agradecimientos................................................................................................................. 6 Resumen.............................................................................................................................. 7 Palabras Claves: .............................................................................................................. 7 Abstract............................................................................................................................... 8 Keywords: ....................................................................................................................... 8 Capítulo I: Formulación Del Problema............................................................................. 13 1.1 Introducción. ........................................................................................................... 13 1.2 Descripción del Problema. ...................................................................................... 13 1.3 Justificación............................................................................................................. 14 1.4 Objetivos. ................................................................................................................ 14 1.4.1 Objetivo General............................................................................................... 14 1.4.2 Objetivos Específicos. ...................................................................................... 14 1.5 Alcance del proyecto............................................................................................... 14 Capitulo II: Marco Teórico. .............................................................................................. 16 2.1 Introducción. ........................................................................................................... 16 2.1.1 ¿Qué es R? ........................................................................................................ 16 2.1.2 ¿Cómo Instalar R? ............................................................................................ 18 2.1.3 Como Se Ve R. ................................................................................................. 19 2.2 Conceptos Básicos................................................................................................... 20 2.2.1 R Como Calculadora. ....................................................................................... 20 2.2.2 Ayuda en R. ...................................................................................................... 23 2.2.3 Paquetes (Packages) en R. ................................................................................ 24 2.2.3.1 Instalar Paquetes. ...................................................................................... 25 2.2.3.2 Cargar Paquete.......................................................................................... 27 2.2.3.3 Comprobar Paquetes Instalados................................................................ 28 Capitulo III: Marco Metodológico.................................................................................... 30 3.1 Tipo de Datos y Objetos.......................................................................................... 30 3.1.1 Tipo de Datos.................................................................................................... 30 3.1.2 Objetos.............................................................................................................. 30 3.1.2.1 Variable..................................................................................................... 31 3.1.2.2 Vector........................................................................................................ 32 3.1.2.2.1 ¿Cómo Extraer Datos de un Vector? ................................................. 34 3.1.2.3 Matriz........................................................................................................ 36 3.1.2.3.1 ¿Cómo Extraer Datos de una Matriz?................................................ 37 3.1.2.4 Arreglo. ..................................................................................................... 39 3.1.2.4.1 ¿Cómo Extraer Datos de un Arreglo?................................................ 40 3.1.2.5 Marco de Datos. ........................................................................................ 42 3.1.2.5.1 ¿Cómo Extraer Datos de un Marco de Datos?................................... 43 3.1.2.5.2 ¿Cómo extraer Subconjuntos de Datos de un Marco de Datos?........ 44 3.1.2.6 Listas......................................................................................................... 45 3.1.2.6.1 ¿Cómo Extraer Datos de un Marco de Datos?................................... 46 3.2 Estructura de Control. ............................................................................................. 48 3.2.1 If, Else............................................................................................................... 48 3.2.2 Bucles. .............................................................................................................. 51 3.2.2.1 Bucle For................................................................................................... 51 3.2.2.2 Bucle While. ............................................................................................. 54 3.2.2.3 Bucle Repeat. ............................................................................................ 55 3.3 Importación y Exportación de Datos....................................................................... 56 3.3.1 Almacenamiento de Datos................................................................................ 56 3.3.1.1 Guardar Datos en Excel. ........................................................................... 57 3.3.1.2 Guardar Datos en Bloc de Notas............................................................... 58 3.3.2 Importación de Datos........................................................................................ 59 3.3.2.1 Leer Base de Datos Desde Excel. ............................................................. 60 3.3.2.2 Leer Base de Datos Desde Bloc de Notas con Espacios Simples............. 61 3.3.2.3 Leer Base de Datos Desde Bloc de Notas con Tabulación....................... 62 3.3.3 Exportar Datos.................................................................................................. 62 3.4 Graficas en R........................................................................................................... 68 3.4.1 Introducción a los gráficos en R....................................................................... 68 3.4.2 Tipos de Gráficos.............................................................................................. 70 3.4.2.1 Histograma................................................................................................ 70 3.4.2.2 Grafica de Barras ...................................................................................... 72 3.4.2.3 Diagrama de Dispersión............................................................................ 75 3.4.2.4 Diagrama Circular..................................................................................... 77 3.4.3 Exportar Gráficos ............................................................................................. 80 3.4.3.1 ¿Por qué exportar los gráficos?................................................................. 81 3.4.3.2 ¿Cómo exportar mi grafica?...................................................................... 82 Capitulo IV: Test de Conocimiento .................................................................................. 84 4.1 Ejercicio 1 ............................................................................................................... 84 4.2 Ejercicio 2 ............................................................................................................... 84 4.3 Ejercicio 3 ............................................................................................................... 86 4.4 Ejercicio 4 ............................................................................................................... 86 Conclusiones..................................................................................................................... 88 Bibliografía ....................................................................................................................... 89PregradoIngeniero(a) de Sistemas y Computación89 Páginasapplication/pdfspaUniversidad Tecnológica de PereiraIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríasPereira000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::005 - Programación, programas, datos de computaciónBig data applicationsComputer applicationsData analysisSistemas de informaciónProgramaciónBig DataProgramación de computadores orientada al análisis y la visualización de datos, como formación básica de estudiantes de ingenieríaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisParadis, E. 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Obtenido de Fcharte: http://www.fcharte.com/libros/ExploraVisualizaConR-Fcharte.pdfPublicationORIGINALTRABAJO DE GRADO.pdfTRABAJO DE GRADO.pdfapplication/pdf1669841https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/44cd8df4-6fd1-4e26-8bd6-b41ede876663/download4eb9df91a5fa67012c2e485e6f4f3c21MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-814828https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/93c076ff-86de-4488-b16e-8f8770dc0c2d/download2f9959eaf5b71fae44bbf9ec84150c7aMD52TEXTTRABAJO DE GRADO.pdf.txtTRABAJO DE GRADO.pdf.txtExtracted texttext/plain78957https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/82be7850-0425-490c-82e2-356b2d452824/download770280dccc5b12afa0693169ac79e21cMD53THUMBNAILTRABAJO DE GRADO.pdf.jpgTRABAJO DE GRADO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6101https://dspace7-utp.metabuscador.org/bitstreams/b608d78e-c0ce-45b0-a945-d7a787213256/download510997c333372394e5c44cab51d5f54cMD5411059/14132oai:dspace7-utp.metabuscador.org:11059/141322024-09-05 17:26:48.587https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Manifiesto (Manifestamos) en este documento la voluntad de autorizar a la Biblioteca Jorge Roa Martínez de la Universidad Tecnológica de Pereira la publicación en el Repositorio institucional (http://biblioteca.utp.edu.co), la versión electrónica de la OBRA titulada: ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________________________ La Universidad Tecnológica de Pereira, entidad académica sin ánimo de lucro, queda por lo tanto facultada para ejercer plenamente la autorización anteriormente descrita en su actividad ordinaria de investigación, docencia y publicación. La autorización otorgada se ajusta a lo que establece la Ley 23 de 1982. Con todo, en mi (nuestra) condición de autor (es) me (nos) reservo (reservamos) los derechos morales de la OBRA antes citada con arreglo al artículo 30 deopen.accesshttps://dspace7-utp.metabuscador.orgRepositorio de la Universidad Tecnológica de 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